本文转载自 QbitAI
都说学编程就像学一门新的语言,但事实真的如此吗?
不不不,起码在读代码这件事上,你的大脑可不这么认为。
最近,MIT神经科学家在eLife期刊发表了一项新研究:
在读代码的时候,并不会激活人类大脑涉及语言处理的区域。
相反,激活的是一个叫做多需求 (multiple demand,MD)网络的分布式网络。
而这个MD网络,通常在人们处理比较复杂的认知任务时被激活。
举个例子,数学问题、填字游戏等……
怪不得……看别人的代码,一直有种很痛苦的赶脚,原来它真的是很“烧脑”啊!
或许你会认为,代码嘛,本质上就是解决数学或逻辑相关的问题,那读代码会激活MD网络也是可以理解的。
Too simple,too naive.
MIT的研究人员进一步发现:
尽管读代码的时候激活了MD网络,但和数学、逻辑问题相比,它似乎更加依赖这个网络的不同部分。
也就是说,读代码时大脑的工作状态,还不能精确复制解数学问题时的大脑认知需求。
通讯作者Anna A Ivanova这样表述道:
理解计算机代码,不同于语言,也不同于数学和逻辑,仿佛是它自己的事情一样。
嗯,有种“VIP专属区域”的味道了。
研究人员测试的编程语言主要有2个:一个是Python;另一个是在少儿编程较火的可视化编程语言ScratchJr。
测试对象是两组年轻人,分别对上述2个编程语言达到了精通状态。
大致的测试过程是让这些年轻人平躺,工作人员会给他们展示代码片段和文字描述 (如上图所示),并让他们预测这些代码将产生什么样的结果。
在这个过程当中,研究人员还会用脑功能磁共振成像 (fMRI)来扫描,以此来检测这些年轻人大脑的活动。
上述的实验是这次研究的“主实验”(上图A),除此之外,还有额外的2个“副实验”(上图B,与定位器相关):
对测试对象扫描过后,便得到了如下结果。
图中的A展示了MD网络在大脑左半球和右半球的位置,以及大脑涉及语言的区域。
B和C分别展示了在读Python和ScratchJr代码或文本时,通过fMRI扫描得到的响应反馈情况。
再具体的,SR代表句子阅读,NR代表非单词阅读,SP表示句子问题,CP表示代码问题。
从实验结果难看出,大脑中的语言区域,几乎对代码问题(CP)没有反应,或者说反应极低。
但十分意外的是,在读代码过程中,主要激活了MD网络,活动分布在大脑的额叶和顶叶。
Anna A Ivanova对此表示道:
MD网络几乎可以做任何具有认知挑战性的事情。
然而,先前的研究表明,数学和逻辑问题似乎主要依赖于左脑的MD区域,而涉及空间导航的任务对右脑的激活程度要高于左脑。
MIT这次的研究表明,读代码过程中,似乎同时激活了MD网络的左右两个部分;并且,读ScratchJr代码时,对右侧大脑的激活程度略高于左侧大脑。
同时也推翻了以往的认知,即读代码时大脑的活动,和数学逻辑相同。
对于人们在处理代码过程中,大脑的活动机制,更加倾向于“数学逻辑”还是“语言”,这个问题并不是第一次被拿出来研究。
正如Anna A Ivanova所述,关于大脑如何学习编程,有两种思想派系:
有人认为,为了擅长编程,人们必须强化数学能力。
另一种观点是,由于编程和语言之间的相似性,语言技能可能更具相关性。
第一次利用科学成像工具来做这方面研究的,需要追溯的2014年。
来自帕绍大学(德国)、CMU等机构联手,对程序员大脑如何理解代码做了研究。
当时所采用的方法依旧是fMRI,参与测试的是17名精通Java的学生。
被测试的学生,每个人都需要阅读不同的几段Java代码片段,且难度相似,因此研究人员可以平均得到的大脑成像数据。
这项研究虽然并没有得到非常有力的结果,但第二作者表示:
读代码更像“语言”,是错误的。
除了MIT这次在eLife发表的研究外,同期还有一篇配套论文,来自约翰·霍普金斯大学。
他们的研究也表明,读代码的过程中,大脑众多的MD网络被激活,而不是与语言相关的区域。
至于在读代码时,大脑是否有专属的“工作区域”,MIT研究人员表示:
虽然没有任何似乎明确的“编程区域”,但这种专属的大脑活动,可能在具备更多编程经验的人身上会有发展。
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