Python爬取酷狗Top500的歌曲！够你吹个小牛皮了吧

一、准备工作

安装 requests 库和 beautifulsoup4 库:

requests 库是处理HTTP请求的一个简洁且简单的第三方库；beautifulsoup4 库是一个解析和处理HTML 和 XML 的第三方库。

二、对网站HTML源码进行分析

通过对 HTML 源码进行分析，“ 歌手-歌名 ” 信息被封存在标签中，标签在 “class=pc_temp_songlist” 的 标签中。因此，可以用在beautifulsoup4 中的 select 方法来进行筛选：

同样对歌曲时长的分析方法也是跟上面一样，对 select 的具体用法可以参考如下：

Python中在BeautifulSoup库里的find_all、select用法

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三、爬取酷狗Top500的歌曲

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport json
# 获取网页的HTML源码
def getText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30)
# get()函数的参数url必须链接采用HTTP或HTTPS方式访问，每次请求超时时间为30秒
r.raise_for_status()
# 返回的请求状态status_code不是200，这个方法会产生一个异常
 r.encoding = 'utf-8'
# 对encoding属性赋值更改编码方式
return r.text except: return ""
# 解析HTML页面格式，提取有用信息
def getInfo(url): soup = BeautifulSoup(getText(url), 'html.parser')
 # 创建一个BeautifulSoup对象
songs = soup.select('.pc_temp_songlist > ul > li >a')
# 获取包含“歌手-歌名”信息的标签
times = soup.select('.pc_temp_songlist > ul > li > span .pc_temp_time')
# 获取包含“歌曲时长”信息的标签
for song, time in zip(songs, times): data = { "singer": song.get_text().split('-')[0],
"song title": song.get_text().split('-')[1],
"time": time.get_text().strip() }
print(data) SONGS.append(data)SONGS = []if __name__ == '__main__':
urls = ['https://www.kugou.com/yy/rank/home/{}-8888.html'.format(str(i)) for i in range(1, 24)]
for url in urls: getInfo(url)
print("歌曲数量：", len(SONGS))
 # 爬取的数据以JSON文件格式保存
with open('songs.json', 'w', encoding='utf-8') 
as json_file: json_str = json.dumps(SONGS, ensure_ascii=False, indent=4) 
json_file.write(json_str)

最终生成的json文件格式如下： 非常简单