MySQL语句操作(对数据表增删改查)
前言
在数据表中插入、浏览、修改和删除记录可以在MySQL命令行中使用SQL语句完成。具体用法如下：
（一）插入记录 INSERT
在建立一个空的数据库和数据表时，首先需要考虑的是如何向数据表中添加数据，该操作可以用 insert 语句完成
insert into 数据表名(column_name,column_name2, ···）values ( value1, value2, ···)
在 MySQL 中，一次可以同时插入多行记录，各行记录的值清单在 values 关键字后以“，” 分隔，而标准的SQL语句一次只能插入一行。
【例】向管理员信息表tb_admin中插入一条数据信息，如图所示
（二）查询数据库记录 SELECT
select 语句是最常用的查询语句，它的使用方式有点复杂，但功能也是很强大。语句如下：
select [distinct][concat(col 1, ":",col 2) as col] selection_list
from 数据表名 //指定数据表
where primary_constraint //查询时需要满足的条件，行必须满足的条件
group by grouping_columns //如何对结果进行分组
order by sorting_cloumns //如何对结果进行排序
having secondary_constraint //查询时满足的第二条件
limit count //限定输出的查询结果
① selection_list
设置查询内容。如果要查询表中所有列，可以将其设置为“*”；如果要查询表中某一列或多列，则直接输入列名，并以“，”为分隔符。
查询 books 数据表中所有列以及查询 user 和 pass 列。
select * from books; //查询数据表中所有数据
select user,pass from books; //查询数据表中user和pass列的数据
② table_list
指定查询的数据表。既可以从一个数据表中查询，也可以从多个数据表中查询，多个数据表之间用“，”进行分隔，并且通过 where 子句使用连接运算来确定表之间的关系。
③ where 条件语句
在使用查询语句时，如要从很多的记录中查询出想要的记录，就需要一个查询的条件。只有设定了查询的条件，查询才有实际的意义。设定查询条件应用的是where子句。
where子句的功能非常强大，通过它可以实现很多复杂的条件查询。在使用where子句时，需要使用一些比较运算符，常用比较运算符如下表。
| 运算符 | 名称 | 示例 |
|---|---|---|
| = | 等于 | id=5 |
| > | 大于 | id>5 |
| = | 小于 | id<5 |
| >= | 大于等于 | id>=5 |
| <= | 小于等于 | id<=5 |
| !=或<> | 不等于 | id!=5 |
| is null | n/a | id is null |
| is not null | n/a | id is not null |
| between and | n/a | id between 1 and 15 |
| in | n/a | id in (1,2,3) |
| not in | n/a | name not in(shi,li) |
| like | 模式匹配 | name like(‘shi%’) |
| not like | 模式匹配 | name not like(‘shi%’) |
| regexp | 正则表达式 | name正则表达式 |
上表中示例的id是记录的编号，name是表中的用户名
【例】用where语句，查询books表，条件是type（类型）为python的所有图书
select * from books where type = 'python';
④ group by 对结果分组
通过group by 可以将数据划分到不同的组中，实现对记录的分组查询。在查询时，所查询的列必须包含在分组的列中，目的是使查询到的数据没有矛盾。在与avg()或sum()函数一起使用时，group by 能发挥最大作用。
【例】查询books表，按照type进行分组，求每类图书的平均价格
select bookname,avg(price),type from books group by type;
⑤ distinct 在结果中去除重复的行
【例】查询 books 表，并在结果中去掉类型字段 type中的重复数据
select distinct type from books;
⑥ order by 对结果排序
使用order by 可以对查询的结果进行升序和降序(desc)排序，默认情况下，order by 按升序输出结果。降序用desc实现。
对含有 null 值的列进行排序时，如果是按升序排列，null 值将出现在最前面，如果是按降序排序，null 值将出现在最后。
【例】查询books表中的所有信息，按照id进行降序排序，并且只显示5条记录
select * from books order by id desc limit 5;
⑦ like 模糊查询
like 属于较常用的比较运算符，它可以实现模糊查询。有两种通配符：“%”和下划线“_” 。“%”可以匹配一个或多个字符，而“_”只匹配一个字符。
【例】查找所有第二个字母是“m”的图书。
select * from books where bookname like('_m%');
⑧ concat 联合多列
使用 concat 函数可以联合多个字段，构成一个总的字符串。
【例】把books表中的书名(bookname)和价格(price)合并到一起，构成一个新的字符串。
select id,concat （bookname，“:”,price）as info,type from books;
其中合并后的字段名为concat函数形成的表达式 “concat （bookname，“:”,price）”，看上去很复杂，通过as关键字给合并字段取一个别名，这样看上去就很清晰。
⑨ limit 限定结果行数
limit 可以对查询结果的记录条数进行限定，控制它输出的行数。
【例】查询 books 表，按照图书价格降序排列，显示5条记录。
select * from books order by price desc limit 5;
使用limit 还可以从查询结果的中间部分取值。首先要定义两个参数，参数1是开始读取第一条记录的编号（在查询结果中，第一个结果的记录编号是0，而不是1）；参数2是要查询记录的个数。
【例】查询 books 表，从编号1开始（即从第2条记录），查询4个记录。
select * from books where id limit 1,4;
⑩ 使用函数和表达式
在MySQL中，还可以使用表达式来计算各列的值，作为输出结果。表达式还可以包含一些函数。
【例】计算books表中各类图书的总价格。
select sum(price) as total,type from books group by type;
在MySQL数据库进行操作时，有时需要对数据库中的记录进行统计，例如求平均值、最小值、最大值等，这时可以使用MySQL中的统计函数，常用统计函数如下表所示。
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| avg（字段名） | 获取指定列的平均值 |
| count（字段名） | 如指定了一个字段，则会统计出该字段中的非空记录。如在前面增加DISTINCT，则会统计不同值的记录，相同的值当做一条记录。如使用count（*）则统计包含空值的所有记录数 |
| min（字段名） | 获取指定字段的最小值 |
| max（字段名） | 获取指定字段的最大值 |
| std（字段名） | 指定字段的标准背离值 |
| stdtev（字段名） | 与STD相同 |
| sum（字段名） | 指定字段所有记录的总合 |
不仅可以使用函数，也可使用算术运算符、字符串运算符以及逻辑运算符来构成表达式。
【例】计算图书打八折后的价格
select *,(price * 0.8) as '80%' from books;
（三）修改记录 UPDATE
要执行修改的操作可以使用update语句，语法如下：
update 数据表名set column_name = new_value1, column_name2 = new_value2, ···where condition
set 指出要修改的列和它们给定的值，where是可选的，如果给出它将指导记录中哪行应该被更新，否则，所有的记录行都将被更新。
【例】将表中用户名为mikasa8的管理员密码 111 修改为123456，如图。
注意：更新时一定要保证where子句的正确性，一旦where子句出错，将会破坏所有改变的数据。
（四）删除记录 DELETE
在数据库中，有些数据已经失去意义或者错误时就需要将他们删除，此时可以使用delete语句：
delete from 数据表名 where 条件
注意：该语句在执行过程中，如果没有指定where条件，将删除所有记录；如果指定了where条件，将按照指定的条件进行删除。
在实际的应用中，执行删除操作时，执行删除的条件一般应该为数据的id，而不是具体某个字段值，这样可以避免一些不必要的错误发生。