Python入门基础篇 No.49 —— 推导式创建序列_列表推导式_字典推导式_集合推导式_生成器推导式

Python入门基础篇 No.49 —— 推导式创建序列_列表推导式_字典推导式_集合推导式_生成器推导式

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前生篇：zip()并行迭代

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前言

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一、推导式创建序列

• 推导式是从一个或者多个迭代器快速创建序列的一种方法。它可以将循环和条件判断结合，从而避免冗长的代码。推导式是典型的 Python 风格，会使用它代表你已经超过 Python 初学者的水平。

二、列表推导式

• 列表推导式生成列表对象，语法如下：

[表达式 for item in 可迭代对象 ]
或者：[表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断]

代码演示：

>>> [a for a in range(1,9)]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> [a*2 for a in range(1,9)]
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16]
>>> [a*2 for a in range(1,9) if a%5 == 0]
[10]
>>> [a for a in 'abcdef']
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
>>> tbs = [(x,y) for x in range(1,8) for y in range(1,10)]    # 可以使用两个循环
>>> for tb in tbs:
	print(tb)

三、字典推导式

• 字典的推导式生成字典对象，格式如下：

{key_expression : value_expression for 表达式 in 可迭代对象}

• 类似于列表推导式，字典推导也可以增加 if 条件判断、多个 for 循环。
• 统计文本中字符出现的次数：

代码演示：

>>> text = 'i love offer,i love studay,i love you'
>>> count = {
     a:text.count(a) for a in text}
>>> count
{
     'i': 3, ' ': 6, 'l': 3, 'o': 5, 'v': 3, 'e': 4, 'f': 2, 'r': 1, ',': 2, 's': 1, 't': 1, 'u': 2, 'd': 1, 'a': 1, 'y': 2}
>>> 

四、集合推导式

• 集合推导式生成集合，和列表推导式的语法格式类似：

{表达式 for item in 可迭代对象 }
或者：{表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断}

代码演示：

>>> {
     x for x in range(1,100) if x%10 == 0}
{
     70, 40, 10, 80, 50, 20, 90, 60, 30}
>>> 	

五、生成器推导式（生成元组）

代码演示：

>>> (x for x in range(1,100) if x%10 == 0)
<generator object <genexpr> at 0x00000225536653C0>
>>> 

• 我们发现提示的是“一个生成器对象”。显然，元组是没有推导式的。
• 一个生成器只能运行一次。第一次迭代可以得到数据，第二次迭代发现数据已经没有了。

代码演示：

>>> a = (x for x in range(1,100) if x%10 == 0)
>>> for b in a:
	print(b,end='-')

10-20-30-40-50-60-70-80-90-
>>> for b in a:
	print(b,end=' ')

>>> 

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总结

以上帮各位总结好了，收藏，关注即可查收。

前生篇：zip()并行迭代

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