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随着网络购物的普及,越来越多的消费者开始关注如何在购物过程中节省开支。淘宝作为国内最大的电商平台之一,为了给用户提供更好的购物体验,推出了内部优惠券这一优惠方式。那么,什么是淘宝内部优惠券?如何领取淘宝内部优惠券?本文将为您一一解答。氧惠APP是与以往完全不同的抖客+淘客app!2024全新模式,我的直推也会放到你下面。主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(训练营导师每天出单带货几万单)。注册
- "到底什么时候才能开学?"每日一问。
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今天是三月二十一号了,距离我离开学校快四个月了。从刚开始我觉得还好,应该会延长假期,就当在家旅游。刚开始接受的很好,因为疫情大家都不能出去,而且刚刚高中毕业,表示从来没有放过这么长假期。自然是比较开心的。然后大概到了二月份的时候,真的感觉生活太无趣了。每天只能睡觉,打游戏,刷知乎,看微博,聊天,记单词,打卡训练等等。我感觉我把我未来所有在假期里能干的的事情做完了,也顺便把假期里的幸福感用完了。以前
- 使用 Python 爬取网易云音乐歌单数据(完整教程)
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一、引言随着在线音乐平台的普及,网易云音乐(NetEaseCloudMusic)凭借其个性化的推荐算法和丰富的用户互动,吸引了大量用户。网易云音乐的歌单中包含了丰富的音乐数据,包括歌曲名、歌手、专辑、播放量、评论数等信息。通过爬取这些数据,可以对音乐流行趋势进行分析,挖掘音乐推荐策略,甚至训练个性化推荐模型。本教程将使用Python构建一个爬虫,解析网易云音乐的歌单接口,获取歌曲数据并进行数据分析
- 美嫺读书笔记
美嫺
家长希望孩子快人一步,固有提前训练,欲揠苗助长。其实,从能力发展的过程来看,不必让孩子提前"预习",顺其自然是最好的法则之一。人类有许多与生俱来的能力,每个年龄阶段自然就会掌握那个技能,就如走路一样。支配儿童心理发展的因素有两个:一个是成熟,另一个是学习。美国著名儿童心理学家格塞尔著名的——双胞胎爬梯实验表明:儿童的心理主要是一个自然成熟的过程,孩子的成长是受到生理和心理成熟机制制约的,教育并不能
- 人脸检测算法——SCRFD
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#计算机视觉算法计算机视觉
SCRFD算法核心解析1.算法定义与背景SCRFD(SampleandComputationRedistributionforEfficientFaceDetection)由JiaGuo等人于2021年在arXiv提出,是一种高效、高精度的人脸检测算法,其核心创新在于:双重重分配策略:样本重分配(SR):动态增强关键训练阶段的样本数据。计算重分配(CR):通过神经架构搜索(NAS)优化骨干网络(B
- 业余时间干点什么副业?精选16个业余时间就能做的副业,建议收藏
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许多小伙伴都在网上找副业或者兼职,但是不知道做什么好,今天小编我就来给大家介绍16个副业项目,看看是否适合你,我们往下看吧。一、信息差难度★1、月入十万必看!都在挣钱!推荐几个月入几千到几万的靠谱副业项目!(公众号:善士思维笔记)氧惠APP是与以往完全不同的抖客+淘客app!2024全新模式,我的直推也会放到你下面。主打:带货高补贴,深受各位带货团队长喜爱(训练营导师每天出单带货几万单)。注册即可
- 绘本讲师训练营【44期】14/21阅读原创《跑跑镇》
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跑跑镇是一个特别的小镇,镇上的每一个居民都喜欢“哒哒哒”地跑来跑去。跑着跑着,免不了会撞在一起,伴随着“咣”的一声,会发生有趣的事情:小猫和小鹰撞在一起变成了猫头鹰,黑熊和白熊撞在一起变成了熊猫,还有仙人球和小鱼、红宝石和苹果组合成……作者亚东这样描述《跑跑镇》的创作灵感:他儿子奇奇三岁的时候,想出了一个游戏,伸出两根食指,慢慢靠近,等到指尖互相碰撞的瞬间—Bang!一下子把双手展开,变成爆炸的样
- AI 大模型重塑软件开发流程
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一、AI大模型的定义与发展历史AI大模型是基于海量数据训练的深度学习模型,具备强大的自然语言理解、逻辑推理和知识生成能力。在软件开发领域,以GPT-4、CodeLlama、GitHubCopilotX为代表的大模型,能理解代码语法、语义及业务逻辑,实现代码生成、漏洞检测等复杂任务。其发展可追溯至2017年,谷歌提出Transformer架构,为大模型奠定了核心基础。2018年,GPT-1问世,参数
- DAY4精时力学习日志-【体力】冥想让你更健康更年轻
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【精时力学习日志】本训练营:2021年100天精时力营·除法今日主题:1-4【体力】冥想让你更健康更年轻学习日期:2021年12月9日1、[我记]我学(客观)+我思(主观)+正反栗子+行动:1.1睡眠限制疗法&睡眠时间计划法1.1.1[我记]睡眠限制疗法的关键点在于不困就不上床睡觉,睡眠时间计划法的关键点在于推迟就寝时间以提升睡眠质量。1.1.2[我思]检视:这个知识点和我之前的认知是一致的吗?回
- 3.5+3.6+3.7+3.8+3.9+3.10+3.11+3.12
难不到小石
3.5开学了带了好多东西,让舍友来校门口借我,第一次还认错了人啊哈哈哈哈,到宿舍就开始收拾东西,下午去领了书。晚上和班里大家见了个面,开班会。把原来没拿来学校的褥子铺上了,床真软真舒服!3.6返校第一天,体能恢复训练。站军姿提问条令,妈呀,开学前一天我们根本没有让复习条令,导致我忘了好多,为了避免被提问到不会的,当他问到跨立时我直接打报告背了啊哈哈哈,可真聪明!站完军姿都没有让调整,就直接被队长带
- 李和我 学神百日培养计划学习打卡第14天20210928
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今天继续阅读《学习的格局》。今天的小收获:一、有效提升时间观念和学习效率的七个方法1.尽早养成做计划的好习惯。2.用有趣的方式和孩子讨论时间。3.关注点放在时间管理训练上。4.定期整理练习物品归类。5.做好时间规划,利用试、听小工具。6.放手让孩子学习设定目标及优先次序7.学会准确预估时间,制定中长期学习计划。二、克服重度作业拖延症的五大招1.用好生物钟效应,建立有序健康的时间管理观念。2.列出时
- 心路299~动力训练作业42
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1.记录我的训练过程;手臂一直放在桌面上,有一刻抬起来,马上又掉下来,翻转了几次,今天的动作总是跟不上,似乎就是想睡觉的感觉,不想动,楼梯就看到太阳底下大门口有一小节金黄色的楼梯,画面一闪而过,就听见数数了,放松阶段记不住了,手臂绷紧环节很享受,后面断断续续的断片了,2.联系到的事情,想法,感受;最近工作上的事情有些多,自己有些抗拒,就像今天的训练一样,接纳自己的状态,这是在蓄积力量。3.进步一小
- OpenCV学习(二)-二维、三维识别
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#OpenCVopencv学习人工智能
OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,可以用于识别和处理二维图像和三维图像。以下是关于二维图像和三维图像识别的基础知识和示例代码。1.二维图像识别二维图像识别通常包括图像分类、对象检测、特征提取等任务。以下是一些常见的操作:1.1图像分类使用预训练模型对图像进行分类,例如使用深度学习模型(如ResNet、MobileNet等)。importcv2#加载预训练的深度学习模型net=cv2.dnn
- 模型移植实战:从PyTorch到ONNX完整指南
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一、认识ONNXONNX(OpenNeuralNetworkExchange)是一种开放的模型表示格式,由微软和Facebook(现Meta)在2017年共同推出,旨在解决深度学习模型在不同框架之间的互操作性问题。ONNX的主要优势包括:跨框架兼容性:支持主流深度学习框架间的模型转换,包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、CNTK等例如,可以将PyTorch训练的ResNet模型导
- 2022马甲线01-03
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2022年度梦想——马甲线(节制欲望:戒啤酒、戒贪吃)image.png2022.01.03(周一)晨间检视image.png昨日青蛙检视一,戒酒——完成,二,戒贪吃——完成,早鸡蛋白菜地瓜,中午鱼面一碗,晚上瓜子一碗三,康复训练——一套,辅导太累四,听饮食课——一节加体会——未完成,辅导太累五,看黄建课——看一节加体会——完成六,六点后不食——完成——未完成,忘记时间吃了瓜子七,力量后或有氧——
- 开启个人品牌的敲门砖 - 草稿
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短暂而又漫长的22天剽悍财富训练营学习接近尾声,想起从开始的茫然期待,到现在的充实奔跑,内心无比的雀跃和满足,因为,我有了方向。1.梦想在我的内心,一直觉得自己将来一定是一个有所成的人,我的人生一定是充满惊喜和满有成就的旅程,来到训练营之前,我的眼前总像有一层拨不开的迷雾,不知道怎样才能跨出自己的脚步,奔向自己的梦想和舞台,那种感觉就像心里装着很大的梦,但是脚就像被锁住了一样。2.信念来到训练营学
- 铁三训练记录20190217
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【别让那些曾向全世界宣誓的豪言壮语,只是说说而已】立下的flag不要只是说说而已,别让段子成为残酷的生活现实。认真对待自己的专属小目标,抛掉“伪仪式感”,让计划成为行动,新年flag不倒图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App早起训练+3分钟平板支撑
- 劝你别瞎自学!2025AI大模型路线图,手把手教你!大模型新人必看,少走三年弯路就靠这篇!
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这两年,大模型从实验室里的高冷研究,走到每个程序员、学生、转行者的聊天框和职业规划表里。几乎每天都有人来问我:"师兄,我是做后端的,能不能转大模型?""我在看一些课程,不知道该学哪些才有用?""我试着搭了个模型,发现全是坑,是不是我不适合?"今天这篇文章,我不打算讲那些泛泛而谈的大模型原理,我就站在一个“老转行人+老程序员+老训练营主理人”的角度,跟你聊聊:大模型怎么转?适合哪些人?哪些方向对新手
- TensorFlow GPU 2.10.1 for Python 3.9快速安装指南
疑样
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:TensorFlowGPU2.10.1是专为Windowsx64和Python3.9设计的TensorFlow版本,它集成了GPU支持以加快深度学习模型的训练。本指南提供了该版本的概述、安装步骤及注意事项,旨在帮助开发者利用其性能优势提升机器学习项目的效率。1.TensorFlowGPU介绍1.1TensorFlow的起源与功能TensorFlow是由Goog
- Longfly的S英语晨读第7期训练Day2 20181225
史蒂芬SHI
原材料引用Cardio-pulmonaryresuscitation,orCPR,cansavethelifeofsomeonewhosehearthasstopped.[ˈkɑrdioʊ]-[ˈpʊlməˌnɛri][rɪˌsʌsɪˈteɪʃən],[ɔr][si-pi-ɑr],[kæn][seɪv][ðə][laɪf][ʌv][ˈsʌmˌwʌn][huz][hɑrt][hæz][stɑpt].
- 电影NO.3《永不退缩》
简均写记
《永不退缩》是由杰夫·瓦德洛执导,克里斯·哈迪担任编剧,肖恩·法瑞斯,凯姆·吉甘戴和艾梅柏·希尔德联袂出演,影片于2008年3月14日在美国上映。影片讲述一个完全浸透在综合格斗MMA的世界中的故事,围绕着一个名叫肖恩·法瑞斯饰演的杰克·泰勒展开,主人公杰克·泰勒在片中从MMA的菜鸟逐步训练优秀素质的高手,在这个艰辛的过程中逐渐寻找到自己心中真正向往的未来[1]。图片发自App杰克很愤恨已经不在的懦
- 健身原理及科学的时间
小短腿跑蛮快
肌肉练成原理如何实现肌肉的不断生长?首先,肌肉生长需要一个外力的刺激,对肌肉造成破坏。破坏肌肉的目的是为了训练后吸收足够的营养跟时间让其恢复,这时肌肉会生长得更粗大,也就实现了增肌的目的。也就是肌肉=训练+营养+休息。++第一要素:训练训练需要你进行大强度大重量的动作进行刺激,比如杠铃卧推、硬拉、引体向上、深蹲等动作。但是训练了一段时间后,身体会逐渐适应原来的重量跟强度,肌肉就无法继续突破了。1-
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目录一、ResNet革命性突破解析1.1残差学习核心思想1.2ResNet-34结构详解二、工业级Keras实现详解2.1数据预处理流水线2.2完整模型实现三、模型训练调优策略3.1学习率动态调整3.2混合精度训练四、性能优化技巧4.1分布式训练配置4.2TensorRT推理加速五、实战应用案例5.1医疗影像分类5.2工业质检系统六、模型可视化分析6.1特征热力图6.2参数量分析七、常见问题解决方
- 《从零构建大模型》系列(21):从头实现GPT模型——构建文本生成引擎
本文将带你从零构建类GPT模型:通过实现层归一化、前馈网络和Transformer块等核心组件,打造一个完整的文本生成模型架构,为后续训练奠定基础。目录一、GPT模型架构全景图1.1模型组件分解1.2GPT-2模型规格二、层归一化实现2.1为什么需要层归一化?2.2层归一化实现代码三、前馈神经网络实现3.1GPT中的前馈结构编辑3.2GELU激活函数3.3完整前馈网络实现四、Transformer
- 汗是咸的吗?
南九条7号
汗,是咸的吗?当然,但它终会是甜的。凌晨五点半的健身房里居然有人在锻炼,我以为只有我是早班,进来后发现两个大爷赤裸上身正在锻炼。那分明的肌肉线条丝毫让你忘记他们脸上岁月的痕迹。随着时间的推移,渐渐的健身房里人多了起来,完全没有我想象的早起健身房的冷清场面。今天是周五,是工作日,没想到大家的热情如此之高。比我年长的人都那么努力,你还有什么理由“怂”下去?这两天训练的强度有些大,当我站上跑步机的时候感
- 李克富点评训练营86/90
张凯丽1985
【当日新文】及【作业】李克富Ⅱ“知道”经由“觉察”才能“做到”作业:(1)复习课堂上曾经讲过依次递进的四个层次:无知-自知-觉察-习惯,(2)思考并理解:只知道自己在井底是不够的,如果没有觉察到对当下状态的不满,它还是不会往外跳;(3)切记:促使一个人做出改变的不是环境而是因对环境不满而产生的欲望!⑴复习课堂上曾经讲过依次递进的四个层次:无知-自知-觉察-习惯。好记性不如烂笔头,当时课堂上我对这个
- 大模型聊天模板
文章目录何为聊天模板聊天模板具体长什么样为什么会出现聊天模板何为聊天模板相信大多数本地离线使用过(特别是训练或微调过)LLM、VLM的人知道“Chattemplate/聊天模板”这个概念,但可能并没有对其有较多的了解。本文主要整合网络收集的知识,结合少数使用“聊天模板”的经验对其进行简要说明,希望可以帮助到大家。如果了解Alpaca、ShareGPT等数据集会知道,数据集都是结构化形式,其中会有各
- 14.3 FFT与PEFT终极对决:1%参数实现3倍速训练,显存暴降80%!
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掌握先机!从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力人工智能机器学习大数据语言模型chatgptllama
以微调权重比例分类:FFTvsPEFT深度解析在大模型微调领域,参数调整比例直接决定训练效率与模型性能的平衡。本小节将深入解析全参数微调(FullFine-Tuning,FFT)与参数高效微调(Parameter-EfficientFine-Tuning,PEFT)的核心差异,并通过具体技术方案对比和实战代码示例揭示其工程应用场景。一、FFT与PEFT技术对比矩阵
- 如何调整优化器的参数来优化神经网络性能?
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深度学习神经网络机器学习pythonscikit-learn
不同优化器有不同的可调整参数,下面以常见的优化器为例,讲解如何调整其参数来优化神经网络性能:Adam优化器Adam优化器有几个关键参数:learning_rate(学习率)、beta_1、beta_2和epsilon。1.学习率(learning_rate)-作用:控制每次参数更新的步长。学习率过大,模型可能无法收敛,在最优解附近振荡甚至发散;学习率过小,训练速度会非常缓慢。-调整方法:通常初始值
- 【大语言模型基础】GPT(Generative Pre-training )生成式无监督预训练模型原理
前言ELMo:将上下文当作特征,但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的,不一定符合我们特定的任务,是一种双向的特征提取。OpenAIGPT:通过transformerdecoder学习出来一个语言模型,不是固定的,通过任务fine-tuning,用transfomer代替ELMo的LSTM。OpenAIGPT其实就是缺少了encoder的transformer:当然也没了encoder与de
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
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生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
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在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
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Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
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linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
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PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在