win10+GPU(gtx960)+yolo+opencv+Visual studio 2015安装配置

1、首先是查看自己的电脑的GPU，通过查看GPU版本来选择安装CUDA+cudnn

我的电脑GPU是GTX960，打开NVIDIA控制面板可以查看得到CUDA需要安装的版本，我的对应版本的CUDA10.1

可以查找下载安装教程，下载完成之后离线安装即可。

CUDA直接双击之后以此安装即可，cudnn的安装更加简单，解压之后将对应文件复制到CUDA对应的文件夹下面即可，详细操作网上有很多教程。

安装完成之后，打开cmd命令窗口，输入ncvv -V检查即可。

2、visual studio 2015下载安装

电脑上可能预装了不是2015版本的VS，这个我也没有去尝试2017版本和2013版本的VS，主要还是想在别人已经踩过的坑的基础上快速配置，所以如果不想踩坑的话就花一个晚上下载一个2015版本的visual studio即可。

3、opencv下载安装

将opencv下载之后解压，然后安装步骤：opencv在visual studio2015上面的配置方法配置即可。

4、下载darknet并配置

从github上面下载darknet进行配置。

1）打开build文件夹下的darknet文件夹，并用编辑器（我就直接用了txt）打开darknet.vcxproj，用搜索功能查找CUDA （这里就是CUDA的版本号了），并修改为自己CUDA的版本号，我的CUDA版本是10.1，所以修改为CUDA 10.1（一共有两处需要修改的）并保存。

2）同样还是这个darknet.vcxproj文件，根据自己的GPU型号，修改darknet.vcxproj文件中的“compute_52,sm_52”内容，一共两处，不然会出现MSB 372的错误。

3）确认C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations文件夹下面是否有CUDA 10.1开头的四个文件，如果没有，则把CUDA安装路径下面的（我的路径是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions）以上4个文件全部拷贝到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations中。

最后生成darknet即可。

5、生成之后检测一下即可

不过这里会出现opencv_world340d.dll 无法查找的错误，只要在系统变量中将相应的路径添加进去即可，别忘了重启电脑才会生效。

可参考：参考操作详细的琐碎步骤