OpenCV寒假学习day03

OpenCV寒假学习day03

1.逻辑操作&取反操作

代码

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, const char* argv[])
{
     
	// create image one
	Mat src1 = Mat::zeros(Size(400, 400), CV_8UC3);
	Rect rect(100, 100, 100, 100);
	src1(rect) = Scalar(0, 0, 255);
	imshow("input1", src1);
	printf("create first image...\n");

	// create image two
	Mat src2 = Mat::zeros(Size(400, 400), CV_8UC3);
	rect.x = 150;
	rect.y = 150;
	src2(rect) = Scalar(0, 0, 255);
	imshow("input2", src2);
	printf("create second image...\n");

	// 逻辑操作
	Mat dst1, dst2, dst3;
	bitwise_and(src1, src2, dst1);
	bitwise_xor(src1, src2, dst2);
	bitwise_or(src1, src2, dst3);

	// show results
	imshow("dst1", dst1);
	imshow("dst2", dst2);
	imshow("dst3", dst3);

	Mat src = imread("D:/vcprojects/images/test.png");
	namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", src);
	// 取反操作
	Mat dst;
	bitwise_not(src, dst);
	imshow("dst", dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}

运行结果

重要函数	功能
bitwise_and(src1,src2,dst)	逐元素按位与操作
bitwise_xor(src1,src2,dst)	逐元素按位“异或”操作
bitwise_or(src1,src2,dst)	逐元素按位或操作
bitwise_not(src,dst)	逐元素取反操作
Rect(x,y,width，height)	创建矩形

2.OpenCV通道分离与合并

代码

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, const char* argv[])
{
     
	Mat src = imread("D:/vcprojects/images/flower.png");
	if (src.empty()) {
     
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", src);

	vector<Mat> mv;
	Mat dst1, dst2, dst3;
	// 蓝色通道为零
	split(src, mv);
	mv[0] = Scalar(0);
	merge(mv, dst1);
	imshow("output1", dst1);

	// 绿色通道为零
	split(src, mv);
	mv[1] = Scalar(0);
	merge(mv, dst2);
	imshow("output2", dst2);

	// 红色通道为零
	split(src, mv);
	mv[2] = Scalar(0);
	merge(mv, dst3);
	imshow("output3", dst3);

	waitKey(0);
	return 0;
}

运行结果

重要函数	功能
split(src,mv)	将src的多通道矩阵分成多个单通道矩阵并保留到Mat对象指针
merge(mv,dst)	split的逆操作，把mv中的数组矩阵合并到dst中的矩阵

3.颜色空间转换

代码

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, const char* argv[])
{
     
	Mat src = imread("D:/vcprojects/images/dog.jpg");
	if (src.empty()) {
     
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input", src);

	// RGB to HSV
	Mat hsv;
	cvtColor(src, hsv, COLOR_BGR2HSV);
	imshow("hsv", hsv);

	// RGB to YUV
	Mat yuv;
	cvtColor(src, yuv, COLOR_BGR2YUV);
	imshow("yuv", yuv);

	// RGB to YUV
	Mat ycrcb;
	cvtColor(src, ycrcb, COLOR_BGR2YCrCb);
	imshow("ycrcb", ycrcb);

	Mat src2 = imread("D:/vcprojects/images/greenback.png");
	imshow("src2", src2);
	cvtColor(src2, hsv, COLOR_BGR2HSV);
	Mat mask;
	inRange(hsv, Scalar(35, 43, 46), Scalar(77, 255, 255), mask);
	imshow("mask", mask);

	waitKey(0);
	return 0;
}

运行结果

重要函数
cvtColor(src,dst,code)	保留相同数据类型的同时从一个颜色空间转换到另一个颜色空间
inRange(src,upperb,lowerb,dst)	src的每个元素在upperb和lowerb中对应的校验，如src中的元素为upperb和lowerb之间的，则dst对应的元素为255否则为0

4.问题

暂无

5.总结

这次学习了像素的逻辑操作，图像的通道分离与合并及颜色空间转换。接下来需要了解的是有关于颜色空间的知识和，通道分离与合并的实用意义。