数据科学（Data science）学习清单（持续更新）

记录一下自己学习数据科学的学习清单，包括已学过的、和没有学过但是打算学的，还有用过的一些教材或者资源。持续更新。

一、数学篇

• 微积分
• 线性代数
• 概率论与数理统计
• 离散数学
• 最优化理论

二、Python篇

• 基础知识
• numpy
  numpy官方教程
  numpy中文教程
• pandas
  pandas官方教程
  pandas中文教程
• matplotlib
  matplotlib官方教程
  matplotlib中文教程
• sciki-learn
  sciki-learn官方教程

《利用Python进行数据分析》

三、编程篇

• 数据结构算法
  普林斯顿算法课 Part I
  普林斯顿算法课 Part II
  作业网站
  leetcode
  《Introduction to algorithms》
  《Algorithms》

• 数据库（SQL）
  《SQL必知必会》
  《深入浅出 SQL》
  sql入门网站

• 爬虫
  《Web Scraping with Python》
  《用python写网络爬虫》
  HTML教程
  正则表达式
  Selenium官方教程
  Scrapy官方教程

• 机器学习
  《An introduction to Statistical Learning with R》 (ISL)
  《The Elements of Statistical Learning》 (ESL)
  《Pattern Recognition and Machine Learning》
  《机器学习》（西瓜书）
  《统计学习方法》

• 自然语言处理
  《Text Mining with Python》
  《Natural Language Processing with Python》
  《统计自然语言处理》

• 深度学习
  《Deep learning》（花书）

四、大数据篇

• Hadoop
• Spark
• Tableau

五、社区

Github
Kaggle
Towards Data Science