前言
上一次我们已经讲了AQS
,如果对其不熟悉的话建议先去看看其实现原理,看完再来看ReentrantLock
就很简单了。
啃碎JDK源码(一):String
啃碎JDK源码(二):Integer
啃碎JDK源码(三):ArrayList
啃碎JDK源码(四):HashMap
啃碎JDK源码(五):ConcurrentHashMap
啃碎JDK源码(六):LinkedList
啃碎JDK源码(七):AbstractQueuedSynchronizer(AQS)
像 ReentrantLock
和 Synchornized
在面试中经常被用来比较,如果想了解Synchronized
的话可以看我另外一篇文章:死磕Synchronized
正文
先来了解一下一些核心属性:
public class ReentrantLock implements Lock, java.io.Serializable {
// 实现AQS的内部类
private final Sync sync;
......
}
没错,ReentrantLock
没有什么值得注意的属性,因为已经在AQS
中定义好了,我们只需要继承它然后进行简单的实现即可。
先看下 ReentrantLock
的用法:
public static void main(String[] args) {
Lock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
try {
// 执行业务
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
只要调用 lock
方法就可以进行加锁操作,表示接下来的这段代码已经被当前线程锁住,其他线程需要执行时需要拿到这个锁才能执行,而当前线程在执行完之后要显式的调用 unlock
释放锁。
注意:看源码之前你必须要对AQS
比较熟悉才行,可以参考我上一篇博客:
啃碎JDK源码(七):AbstractQueuedSynchronizer(AQS)
我们来跟进源码看一下,先来看我们的加锁lock
方法:
public void lock() {
sync.lock();
}
// Sync继承了AQS
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
abstract void lock();
......
}
可以看到是调用内部类的lock
方法,而它是一个抽象方法,我们看下谁继承了这个抽象接口:
FairSync
和 NonfairSync
是 ReentrantLock
的另外两个内部类。顾名思义一个是公平锁,一个是非公平锁。(公平锁就是永远都是队列的第一位才能得到锁)
在AQS
有一个同步队列(CLH
),是一种先进先出队列。公平锁的意思就是严格按照这个队列的顺序来获取锁,非公平锁的意思就是不一定按照这个队列的顺序来。
在new对象的时候便会对sync初始化,如下:
public ReentrantLock() {
sync = new NonfairSync();
}
public ReentrantLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}
可以看出默认是非公平锁,如果传true则初始化为公平锁。
那我们首先来看看非公平锁:
static final class NonfairSync extends Sync {
private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;
final void lock() {
// CAS修改状态
if (compareAndSetState(0, 1))
// 设置独占线程
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
// 进入队列等待
acquire(1);
}
// tryAcquire是AQS的抽象方法,我们这里对其实现
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
return nonfairTryAcquire(acquires);
}
}
首先用 compareAndSetState
方法使用CAS修改state状态变量的值,如果修改成功的话使用 setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread())
方法将当前线程设置为独占锁的持有线程,否则调用AQS的 acquire
方法进去队列等待处理。
接下来看一下acquire
方法:
public final void acquire(int arg) {
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
该方法是AQS里的方法,我们上次已经介绍过了,这里直接截过来看下:
这次我们主要关注由子类ReentrantLock
实现的tryAcquire
方法:
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
return nonfairTryAcquire(acquires);
}
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
// 如果锁处于空闲状态
if (c == 0) {
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
// 设置当前线程为获取独占锁的线程
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
// 当前线程已经持有了锁(可重入)
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
// 直接修改state遍历,因为已经持有锁,不需要用CAS去修改
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
上面代码和我们在上次手动实现一个可重入锁的代码差不多,这里就不再展开。
那接下来看一下 unlock
方法:
public void unlock() {
sync.release(1);
}
public final boolean release(int arg) {
// 尝试释放锁
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
if (h != null && h.waitStatus != 0)
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
release
方法在AQS类中定义好了,我们子类主要实现 tryRelease
方法:
protected final boolean tryRelease(int releases) {
int c = getState() - releases;
// 在释放锁资源之前要先判断当前线程是否还持有锁
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
boolean free = false;
if (c == 0) {
free = true;
setExclusiveOwnerThread(null);
}
setState(c);
return free;
}
这段代码上篇文章我们也已经讲过了,如果忘记的同学可以回头看看。
看完非公平锁的最后来看看公平锁的加锁方法:
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (!hasQueuedPredecessors() &&
compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
}
其实代码基本和前面一样,只是多了hasQueuedPredecessors
方法用来判断是否存在比等待更久的线程,因为要按照等待时间顺序获取资源,其它的这里就不再细说了。
其它疑问
以下问题来自 从源码角度理解ReentrantLock
为什么基于FIFO的同步队列可以实现非公平锁?
由FIFO队列的特性知,先加入同步队列等待的线程会比后加入的线程更靠近队列的头部,那么它将比后者更早的被唤醒,它也就能更早的得到锁。从这个意义上,对于在同步队列中等待的线程而言,它们获得锁的顺序和加入同步队列的顺序一致,这显然是一种公平模式。然而,线程并非只有在加入队列后才有机会获得锁,哪怕同步队列中已有线程在等待,非公平锁的不公平之处就在于此。回看下非公平锁的加锁流程,线程在进入同步队列等待之前有两次抢占锁的机会:
- 第一次是使用
compareAndSetState
方法尝试修改state变量,只有在当前锁未被任何线程占有(包括自身)时才能成功。 - 第二次是在进入同步队列前使用
tryAcquire(arg)
尝试获取锁。
只有这两次获取锁都失败后,线程才会构造结点并加入同步队列等待。而线程释放锁时是先释放锁(修改state值),然后才唤醒后继结点的线程的。试想下这种情况,线程A已经释放锁,但还没来得及唤醒后继线程C,而这时另一个线程B刚好尝试获取锁,此时锁恰好不被任何线程持有,它将成功获取锁而不用加入队列等待。线程C被唤醒尝试获取锁,而此时锁已经被线程B抢占,故而其获取失败并继续在队列中等待。
那我们在开发中为什么大多使用非公平锁?很简单,因为它性能好啊。
为什么非公平锁性能好
- 线程不必加入等待队列就可以获得锁,不仅免去了构造结点并加入队列的繁琐操作,同时也节省了线程阻塞唤醒的开销,线程阻塞和唤醒涉及到线程上下文的切换和操作系统的系统调用,是非常耗时的。。
- 减少CAS竞争。如果线程必须要加入阻塞队列才能获取锁,那入队时CAS竞争将变得异常激烈,CAS操作虽然不会导致失败线程挂起,但不断失败重试导致的对CPU的浪费也不能忽视。
总结
有关 ReentrantLock
的知识就介绍到这里了,有什么不对的地方请多多指教。