环球网
环球网

彭斯发告别推特，配文四张照片没有一张有特朗普

【环球网快讯】即将卸任的美国副总统彭斯于当地时间19日发推称：“感谢你们在过去的四年里让我担任你们的副总统，这是我一生中最大的荣誉。我代表我们的第二夫人卡伦·彭斯和我们整个家庭感谢你们。愿上帝保佑美国。”英国《独立报》网站注意到，彭斯在他的推特告别信息中发布了四张照片，其中没有一张照片里有特朗普。


彭斯推特截图

你可能感兴趣的:(彭斯发告别推特，配文四张照片没有一张有特朗普)

  • 离线安装Docker 镜像 ‍。。。 docker容器运维
    要在没有网络连接的环境中使用Docker安装镜像，你需要提前下载镜像文件，并通过某种方式将其传输到目标机器上。以下是步骤和示例代码：在有网络连接的机器上，下载Docker镜像：dockerpull[IMAGE_NAME]:[TAG]保存镜像为tar文件：dockersave-o[PATH_TO_SAVE]/[IMAGE_NAME].[TAG].tar[IMAGE_NAME]:[TAG]将tar文件
  • 强化学习:时间差分(TD)(SARSA算法和Q-Learning算法)(看不懂算我输专栏)——手把手教你入门强化学习(六) wxchyy 强化学习算法
    目录前言前期回顾一、SARSA算法二、Q-Learning算法三、总结总结前言 前两期我们介绍了动态规划算法，还有蒙特卡洛算法，不过它们对于状态价值函数的估值都有其缺陷性，像动态规划，需要从最下面向上进行递推，而蒙特克洛则需要一个Episode(回合)结束才能对其进行估值，有没有更直接的方法，智能体能边做动作，边估值一次，不断学习策略？答案是有的。这就是本期需要介绍的算法，时间差分法（TimeDi
  • 程序员面试IT公司，注意事项！ binweisili 面试职场和发展
    不管是应届生还是在职人员，都会面临着各种面试问题，网上有很多面经，但是大部分都是和技术相关的，总结有哪些技术需要掌握等等。但是我觉得，面试本来就是一个双向的选择过程。当然，一开始是企业来挑选我们，但是如果你足够优秀，通过了面试，或者感觉问题不大，那么接下来也是你选择企业的过程。那么在选择企业这个问题上，我们需要注意什么呢？这篇文章主要来总结几点，希望能对你有所帮助。一、你觉得面试官是个怎样的人？有
  • 金融类APP-手写签名ADD盖章功能实现 CherryChen88 金融金融类App专栏金融app手写签名手写签名加盖公章android
    前言：之前换工作的时候，发现从事金融行业APP开发比较赚钱，为了钱，最近一直在学习，换工作之前在银行工作，虽然也算是金融行业但是却没有证券行业等的收益高，但在银行业务开发中金融行业也能够使用的其中之一就是，手写签名+公章功能的实现。原理:从业务逻辑上来说，就是我们提供一个可绘制的面板，让用户可以绘制，绘制完成后，进行写入文件保存或者加盖公章合成图片，然后上传后台，这里图片压缩处理逻辑省略。绘制面板
  • Teorex Inpaint神奇的图片去水印工具 KJ-拾荒者 经验分享效率提升职场和发展学习windows
    你是否遇到过这样的困扰？精心拍摄的风景照里总有多余的电线杆，好不容易找到的素材图却被水印遮挡，珍藏的老照片布满划痕和污渍……想要处理这些问题，但面对复杂的修图软件无从下手。TeorexInpaint或许能成为你的“图片急救员”。简单操作，告别复杂步骤与需要专业技巧的PS不同，Inpaint的设计理念是“轻量易用”。只需用画笔圈选需要去除的区域（如水印、多余物体），软件会自动分析周围像素并智能填充。
  • “深入浅出”系列之杂谈篇：（3）Qt5和Qt6该学哪个？ 我真不会起名字啊 qt开发语言
    建议qt5且版本为qt5.14.2(百度搜qtarchieve获取)，更高版本的坚决不碰。建议这个版本的核心原因是之后的qt版本全部没有离线安装包，只有在线安装器，这个在线安装器经常会偷偷改掉你可以安装的qt版本以及该版本内部可安装的模块，比如(做个假设)你今天装了qt6.2.1然后安装时少安了几个模块，过一段时间你突然需要想安装，会发线在线安装器找不到这个版本了于是你只能把这个版本卸载了装更高的
  • C语言刷题第五章(上) 乞丐1469 C语言刷题c语言学习
    一.题目:1.竞选社长(1)题目描述:假设你们社团要竞选社长，有两名候选人A和B。社团每名同学必须并且只能投一票，最终票数最多的为社长。(2)输入描述:一行，包括字符序列，包含A和B，输入以字符0结束。(3)输出描述:一行，一行字符，A，B或者E。输出A表示A得到的票数最多，输出B表示B得到的票数最多，输出E表示两个同学得到的票数一样多。(4)示例:输入:AABBBBBBBB0输出:B(5)代码实
  • 什么是状态管理？有何种方式可以实现？它们之间有什么区别？ Ever69 Flutter《葵花宝典》flutter状态管理
    在Flutter中，状态管理（StateManagement）是管理应用数据变化和传递的核心机制，其目标是高效同步UI与数据，并保持代码的可维护性。以下是主流状态管理方案及其核心区别：一、状态管理的核心概念状态（State）：应用中动态变化的数据（如用户输入、网络响应、页面切换）。状态管理目标：数据共享：跨组件传递状态（如用户登录信息）。局部刷新：避免不必要的UI重建。业务逻辑解耦：分离UI与数据
  • 机器学习的下一个前沿是因果推理吗？——探索机器学习的未来方向！ 真智AI 人工智能机器学习
    机器学习的进化：从预测到因果推理机器学习凭借强大的预测能力，已经彻底改变了多个行业。然而，要实现真正的突破，机器学习还需要克服实践和计算上的挑战，特别是在因果推理方面的应用。未来，因果推理或许将成为推动机器学习发展的新前沿。什么是因果推理，它如何与机器学习相关？如果你和我一样没有数学背景，你可能会好奇“因果推理”到底意味着什么？它与机器学习又有什么关系？当我刚开始学习机器学习时，第一次听到“因果推
  • 如何用Python绘制柱状图堆叠图？ 上官美丽 技术分享python开发语言
    在数据分析和可视化的过程中，柱状图是一种非常常用的图表类型。它能清晰地展示不同类别之间的比较。而堆叠柱状图则是在此基础上，能够展示各个部分在整体中的占比！今天，我们来聊聊如何使用Python绘制堆叠柱状图，帮助你更好地理解数据。我们将使用一个非常流行的库：Matplotlib。准备工作首先，你需要确保安装了Matplotlib库。如果还没有安装，可以通过以下命令来安装：pipinstallmatp
  • python socket库详解 mosquito_lover1 pythonwebsocket
    socket是Python标准库中的一个模块，提供了对底层网络通信的接口，允许开发者进行网络编程。通过socket你可以创建客户端和服务器应用程序，实现网络通信。1.基本概念-Socket：是网络通信的端点，用于在不同主机之间或同一主机上的不同进程之间进行数据传输。-IP地址：标识网络中的设备。-端口号：标识设备上的特定进程或服务。-协议：常用的协议有TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议
  • 算法题（98）：大数加法 被AI抢饭碗的人 算法题算法
    审题：本题需要我们解决大数加法，大数直接运算会超出范围，所以我们需要转换成字符串一位位进行计算思路：方法一：高精度加法我们将两个大数的每一个位分别计算，然后头插到answer字符串中即可解题：1.由于我们是从个位开始计算，而字符串的存储size-1的位置才是个位的位置，我们就把j和i初始化为size-1.2.当有进位或两个大数还有数据的时候，我们进行大数加法。3.字符串的头插可以使用=和+号实现，
  • scanf 没有(不加)取地址符 & 的情况 陌路物是人非 c语言
    for(inti=1;i<=n;i++)scanf("%d",a+i);之前看到过这种不加取地址符的scanf刚开始很疑惑，觉得有问题，但我学了指针之后就恍然大悟了。首先这个a不是变量，而是一个数组，a代表着数组名同时也是这个数组的首地址即&a[0]。其次a+i代表的就是数组中下一个元素的地址即＆a[0+i]。因为本身已经就是地址了，所以就不用取地址
  • kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记 supernova121 学习笔记
    问题描述：通过从3D全身照片(TBP)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost、LGBM和XGBoost三者的组合，为每个算法创建了XX个变体，总共XX个模型，进行集成学习。CatBoost在传统梯度提升决策树（GBDT）基础上，引入了一系列关键技术创新，以提升处理类
  • ARM嵌入式实时系统(RTOS) 中通过页表关闭DCACHE的方法 papaofdoudou 嵌入式系统内存管理armlinux
    现在的嵌入式实时系统规模越来越大，很多在linux中使用的特性，例如虚拟内存管理，动态加载等功能也加入进来，进一步增加了RTOS开发的难度．在应用开发中，和cache相关的同步问题有两个，一个是flush操作，另一个是invalidate操作，有时候为了确认问题是否和cache同步有关，需要关闭dcache来验证．这里介绍一种经过验证过的通过页表项关闭DCACHE的实践。Cortex-A7中启用c
  • 程序调用Sql Server存储过程超时，但是数据库执行存储过程无异常的问题剖析 .Net 爱好者 c#.net.netcore
    在前端程序调用存储过程时出现执行超时，而直接在数据库中执行存储过程没有问题，这种情况可能与以下几个因素有关：1.查询计划缓存和参数嗅探SQLServer会为存储过程生成并缓存查询计划，以便在后续执行时提高性能。然而，查询计划是基于第一次执行时的参数生成的，这被称为“参数嗅探”。如果第一次执行时的参数与后续执行时的参数差异较大，可能会导致不适合的查询计划，从而影响性能。重新编译存储过程会使SQLSe
  • 【C++】栈的基础语法详解 MAX20131115 c++算法开发语言数据结构其他
    栈是C++中的一种基础容器，有“先进先出”的原则。1.定义一个栈stacks;栈的顺序入栈（1）栈中：1入栈（2）栈中：12入栈（3）栈中：123出栈栈中：12出栈栈中：1出栈栈中：无2.增加/删除(1).增加（入栈)增加需要用到‘push’函数（万能头文件中包含栈的函数）用法：intx;cin>>x;s.push(x);（2).删除（出栈)删除需要用到pop函数Tip：只能删除最先进来的数据，空
  • ❤【纯干货】Matplotlib总结，任何项目都用得到❤ .Boss. 支持向量机人工智能算法机器学习python
    .................❤纯干货❤..........目录1、绘制基本图形2、定制化图形3、支持多个坐标轴4、3D绘图5、动态交互绘图6、绘制地图7、绘制统计图表最后Matplotlib在很多人眼里是无敌的存在，而且可以说是无敌的存在。走过数据科学的路，路上必然有Matplotlib的风景在你周围。如果同一个项目，你的用了matplotlib不仅有基本图形、定制化图形、多个坐标轴、3D绘
  • ARM N2微架构介绍 「已注销」 CPU微架构verilog
    简介之前在“ARMV2处理器微架构介绍”一文中介绍了面向服务器、云计算等应用的ARMV2处理器微架构，V系列具有更强性能，N系列强调性能和功耗等方向的平衡，本文就将介绍一下ARMN2处理器微架构相比较前代的一些提升。尽管ARM还具备一代N1/V1的服务器端处理器，但严格意义讲N2是ARM相对成熟的第一代服务器端处理器IP。前端Front-End前端的设计相比较前代可以说是巨大提升，预测和取指依然是
  • XPath简介——完整入门和详解 葡萄架子 网络协议前端
    XPath简介——完整入门和详解**XPath的用法场景****XPath的基本语法****1.树型结构概念****2.XPath基本路径语法****定位方式及详细语法讲解**示例HTML结构：**1.路径选择****基础语法：层级表示法****查询所有匹配的节点****2.位置选取语法****单个节点索引选择****结合多个位置过滤****3.属性条件过滤**属性查询示例：含动态匹配：**4.文
  • js可不使用document直接根据id获取id元素 庸懒 前端javascript
    今天在用原生js写demo的时候发现一个有意思的小现象，那就是可以直接根据元素的id去获取对应的元素。起先是我定义了四个btn，每个btn都是根据getElementById来获取元素，然后给元素绑定事件，在调试的时候都挺好，到了后面我打算优化流程去掉一个btn的时候我才发现第四个btn一直没有定义test1test2test3test4constbtn1=document.getElementB
  • 企微扫码登录 庸懒 企业微信
    企微扫码登录企微的扫码登录官网有较为详细的文档扫码授权登录-文档-企业微信开发者中心(qq.com)，对主要流程有详细说明且对部分代码有示例。扫码登录有两种方式，一种是跳转到扫码页面，一种是内嵌二维码，因为第二种接受度更高所以这里以第二个为例：1.引入资源首先需要在网页中引入企微的指定资源http://rescdn.qqmail.com/node/ww/wwopenmng/js/sso/wwLog
  • 【杨乐昆何凯明AI论文】没有归一化的Transformer模型 东临碣石82 人工智能transformer深度学习
    摘要：归一化层在现代神经网络中无处不在，长期以来一直被视为不可或缺的组成部分。本研究表明，通过使用一种极其简单的技术，没有归一化的Transformer模型可以达到相同或更好的性能。我们引入了动态Tanh（DyT），这是一种逐元素操作，表示为DyT(x)=tanh(alphax)，作为Transformer中归一化层的即插即用替代品。DyT的灵感来源于这样一个观察：Transformer中的层归一
  • 基于深度学习的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设 sj52abcd 深度学习课程设计人工智能毕业设计
    博主介绍：✌专注于VUE,小程序，安卓，Java,python,物联网专业，有17年开发经验，长年从事毕业指导，项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题，我会尽力帮助你。研究的背景:随着互联网技术的发展和普及,人们越来越依赖互联网获取信息。然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系
  • python 人工智能实战案例 2401_86114612 pygamepythonjava
    大家好，今天我们要分享，python编程人工智能小例子python人工智能100例子，一起探索吧！1.背景介绍概述在这个世纪，人类已经处于数字化的时代，而这也让很多其他行业都进入了数字化领域python列表有哪些基本操作,python列表功能很重要吗。其中包括游戏行业。游戏行业的蓬勃发展促使机器学习的产生，通过计算机能够进行高效率地模拟人类的学习、决策过程，不断升级提升人类的能力。游戏领域中的AI
  • Autoleaders控制组——51单片机学习笔记（2） Autoleaders控制组 邓翔 51单片机学习笔记
    51单片机学习（2）1.模块化编程1.1模块化编程的意义在学习单片机的途中，随着我们的知识不断扩展，我们能写出的代码也越来越复杂，越来越长了，有时我们自己写出的很长的代码，出现了错误，需要调试，但奈何自己的代码实在是太长了，真的不好分析到底是哪里出错了。这是因为我们将太多的函数和代码放在一个main.c的文件里，导致代码过度堆积。如果我们能够条理清晰地去将不同作用的代码和函数放在不同的xxx.c文
  • 23章9节：分层随机抽样及其在R语言中的实现与验证 DAT｜R科学与人工智能 用R探索医药数据科学r语言开发语言r-4.2.1机器学习人工智能算法
    在统计学和数据科学的实际工作中，抽样方法始终扮演着至关重要的角色。如何从庞大的总体中获取具有代表性的样本，一直是数据分析过程中需要面对的核心问题之一。分层随机抽样作为一种常用的抽样方法，因其能够针对总体中的不同亚群体（层）进行有针对性的抽样，从而提高样本代表性、降低抽样误差，被广泛应用于社会调查、市场研究、医学试验等各个领域。本文旨在系统地阐述分层随机抽样的理论基础、抽样方法及其在R语言中的实现，
  • html-to-image的使用及图片变形和无图问题修复 庸懒 前端
    html-to-image的使用及图片变形和无图问题修复最近迭代的时候因为新增了一个需求，需要前端提供素材及样式给后端，后端同步渲染，但是因为部分样式问题后端无法实现所以决定前端将页面生成图片然后传递给后端使用，本文记录一下使用的过程及遇到的部分问题。技术调研现在将页面元素转换成图片的插件有很多，普遍使用的技术原理都是利用canvas或者SVG将页面元素转换成画布或者svg元素，然后再转成图片。这
  • JAVA从万级QPS到亿级吞吐，如何用非阻塞模型突破传统架构的性能瓶颈 王大师王文峰 java架构开发语言
    本人详解作者：王文峰，参加过CSDN2020年度博客之星，《Java王大师王天师》公众号：JAVA开发王大师，专注于天道酬勤的Java开发问题中国国学、传统文化和代码爱好者的程序人生，期待你的关注和支持！本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）JAVA从万级QPS到亿级吞吐，如何用非阻塞模型突破传统架构的性能瓶颈学习教程（传送门）引言：当线程池成为瓶颈——某视频平台春节
  • Android Framework 之了解系统启动流程二 Bonnie_cat android
    AndroidFramework源码阅读系列篇章有：系统启动流程一之init进程和zygote进程启动分析系统启动流程二之SystemServer进程启动分析1.SystemServer进程启动分析在系统启动流程一之init进程和zygote进程启动分析中分析zygote进程时，我们知道了zygote调用forkSystemServer()方法fork了SystemServer进程。看一下fork
  • 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
    推荐:MiddlegenIDE插件,   是一个Eclipse   插件.     用它可以直接连接到数据库,   根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件!     今天开始试着使用
  • .9.png Cb123456 android
      “点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。 　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
  • 算法的效率 天子之骄 算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
    算法的效率 效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。   以下是我的学习笔记：   1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。   2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
  • java数据结构 何必如此 java数据结构
    Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类： 枚举（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 栈（Stack） 字典（Dictionary） 哈希表（Hashtable） 属性（Properties） 以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
  • MybatisHelloWorld 3213213333332132
    //测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
  • Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 javaxmlWeb工作
     个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点 1.0  web -info 目录下建立     urlrewrite.xml  文件 类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>   <!DOCTYPE u
  • 达梦数据库+ibatis darkranger sqlmysqlibatisSQL Server
    --插入数据方面 如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert  数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
  • XML 解析 四种方式 aijuans android
    XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
  • spring中配置文件占位符的使用 avords
    1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
  • 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
    题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？   我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？   var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。  
  • 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通IT职业规划
    问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应         正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。   Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的         虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
  • TortoiseSVN，过滤文件 征客丶 SVN
    环境： TortoiseSVN 1.8 配置： 在文件夹空白处右键 选择  TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件： 多类型用英文空格分开 *name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
  • 【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
    1. Flume配置   a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
  • The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
    erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html   Myth: Funs are sl
  • java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java多线程socket
    利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。 使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
  • 配置心得 chenyu19891124 配置
    时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。 作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。 做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变 从一个以前对配置毫无
  • 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
    2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
  • Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 daizj oracle
    Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738 http://pan.baidu.com/share/l
  • 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
    Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。 新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
  • Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
    assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php   assets配置方法 在m
  • mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
    mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。 我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
  • Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcachedehcachespring ioc
    本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  • Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list. For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
  • Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • MySQL安装文档 liyong0802 mysql
      工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。   安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。   Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
  • 使用VS2010构建HotSpot工程 p2p2500 HotSpotOpenJDKVS2010
    1. 下载OpenJDK7的源码：      http://download.java.net/openjdk/jdk7      http://download.java.net/openjdk/      2. 环境配置     ▶
  • Oracle实用功能之分组后列合并 seandeng888 oracle分组实用功能合并
    1       实例解析 由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下： 表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
  • Java定时任务注解方式实现 tuoni javaspringjvmxmljni
    Spring 注解的定时任务，有如下两种方式： 第一种： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http
  • 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
    本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口： /** * 获取文本的所有分词结果, 对比
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他