python文件的读写用什么语句_Python：文件的读写与with...as语句

1.with open() as file

Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，所以，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符)，然后，通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件)，或者把数据写入这个文件对象(写文件)。

使用python内置的open()函数，open('路径+文件名', '打开模式') ，第二个参数决定了打开文件的模式：只读r，写入w，追加a等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认为r。

模式描述

r

以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

rb

以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

r+

打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

rb+

以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

w

打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。

wb

以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。

w+

打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。

wb+

以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。

a

打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。

ab

以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。

a+

打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

ab+

以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

如果文件打开成功，调用read()方法可以一次读取文件的全部内容，并把内容读到内存，用一个str对象表示；

文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的，所以最后要调用close()方法关闭文件；

由于文件读写时都可能产生IOError，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，可以用 try...finally 来实现：

try:

f= open('/path/to/file', 'r')print(f.read())finally:iff:

f.close()

View Co

虽然这段代码运行良好，但是太冗长了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法，with还可以很好的处理上下文环境产生的异常：

with open('/path/to/file', 'r') as f:print(f.read())

with语句

♦ 调用read()会一次性读取文件的全部内容，如果文件有10G，内存就爆了，所以，要保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。另外，调用readline()可以每次读取一行内容，调用readlines()一次读取所有内容并按行返回要根据需要决定怎么调用。如果文件很小，read()一次性读取最方便；如果不能确定文件大小，反复调用read(size)比较保险；如果是配置文件，调用readlines()最方便：

for line in f.readlines():

print(line)

♦ 写文件同样：

with open('file', 'w') as f:

f.write('Hello, world!')

当我们写文件时，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。

2.理解with语句

—with语句是什么？

有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。

—with如何工作？

这看起来充满魔法，但不仅仅是魔法，Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法，一个__exit__()方法。

紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的__enter__()方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的__exit__()方法。

下面例子可以具体说明with如何工作：

#!/usr/bin/env python#with_example01.py

classSample:def __enter__(self):print "In __enter__()"

return "Foo"

def __exit__(self, type, value, trace):print "In __exit__()"

defget_sample():returnSample()

with get_sample() as sample:print "sample:", sample

View Code

运行代码，输出如下：

In __enter__()

sample: Foo

In __exit__()

正如我们所看到的，

1. __enter__()方法被执行

2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo"，赋值给变量'sample'

3. 执行代码块，打印变量"sample"的值为 "Foo"

4. __exit__()方法被调用

with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码，看看具体如何工作的。

#!/usr/bin/env python#with_example02.py

classSample:def __enter__(self):returnselfdef __exit__(self, type, value, trace):print "type:", typeprint "value:", valueprint "trace:", tracedefdo_something(self):

bar= 1/0return bar + 10with Sample() as sample:

sample.do_something()

View Code

这个例子中，with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系，只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()和__exit__()方法即可。此例中，Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象，并赋值给变量sample。

代码执行后：

1 bash-3.2$ ./with_example02.py2 type:

3 value: integer division ormodulo by zero4 trace:

5 Traceback (most recent call last):6 File "./with_example02.py", line 19, in

7 sample.do_something()8 File "./with_example02.py", line 15, indo_something9 bar = 1/010 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

View Code

实际上，在with后面的代码块抛出任何异常时，__exit__()方法被执行。正如例子所示，异常抛出时，与之关联的type，value和stack trace传给__exit__()方法，因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。开发库时，清理资源，关闭文件等等操作，都可以放在__exit__方法当中。

Python的with语句是提供一个有效的机制，让代码更简练，同时在异常产生时，清理工作更简单。异常处理相关知识需要补充学习。

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