让 Flutter 在鸿蒙系统上跑起来

 

鸿蒙系统 （HarmonyOS）是华为推出的一款分布式操作系统，那么如何在保证开发迭代效率的前提下，以相对低的成本将移动应用快速移植到鸿蒙平台上呢？美团外卖 MTFlutter 团队近期做了一次技术探索，成功地实现了 Flutter 对于鸿蒙系统的原生支持。

 

前言

鸿蒙系统 （HarmonyOS）是华为推出的一款面向未来、面向全场景的分布式操作系统。在传统单设备系统能力的基础上，鸿蒙提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念。自 2020 年 9 月 HarmonyOS 2.0 发布以来，华为加快了鸿蒙系统大规模落地的步伐，预计 2021 年底，鸿蒙系统会覆盖包括手机、平板、智能穿戴、智慧屏、车机在内的数亿台终端设备。对移动应用而言，新的系统理念、新的交互形式，也意味着新的机遇。如果能够利用好鸿蒙的开发生态及其特性能力，可以让应用覆盖更多的交互场景和设备类型，从而带来新的增长点。

与面临的机遇相比，适配鸿蒙系统带来的挑战同样巨大。当前手机端，尽管鸿蒙系统仍然支持安卓 APK 安装及运行，但长期来看，华为势必会抛弃 AOSP，逐步发展出自己的生态，这意味着现有安卓应用在鸿蒙设备上将会逐渐变成“二等公民”。然而，如果在 iOS 及 Android 之外再重新开发和维护一套鸿蒙应用，在如今业界越来越注重开发迭代效率的环境下，所带来的开发成本也是难以估量的。因此，通过打造一套合适的跨端框架，以相对低的成本移植应用到鸿蒙平台，并利用好该系统的特性能力，就成为了一个非常重要的选项。

在现有的众多跨端框架当中，Flutter 以其自渲染能力带来的多端高度一致性，在新系统的适配上有着突出的优势。虽然Flutter 官方并没有适配鸿蒙的计划，但经过一段时间的探索和实践，美团外卖 MTFlutter 团队成功实现了 Flutter 对于鸿蒙系统的原生支持。

这里也要提前说明一下，因为鸿蒙系统目前还处于Beta版本，所以这套适配方案还没有在实际业务中上线，属于技术层面比较前期的探索。接下来本文会通过原理和部分实现细节的介绍，分享我们在移植和开发过程中的一些经验。希望能对大家有所启发或者帮助。

背景知识和基础概念介绍

在适配开始之前，我们要明确好先做哪些事情。先来回顾一下 Flutter 的三层结构：

在 Flutter 的架构设计中，最上层为框架层，使用 Dart 语言开发，面向 Flutter 业务的开发者；中间层为引擎层，使用 C/C++ 开发，实现了 Flutter 的渲染管线和 Dart 运行时等基础能力；最下层为嵌入层，负责与平台相关的能力实现。显然我们要做的是将嵌入层移植到鸿蒙上，确切地说，我们要通过鸿蒙原生提供的平台能力，重新实现一遍 Flutter 嵌入层。

对于 Flutter 嵌入层的适配，Flutter 官方有一份不算详细的指南，实际操作起来成本很高。由于鸿蒙的业务开发语言仍然可用 Java，在很多基础概念上与 Android 也有相似之处（如下表所示），我们可以从 Android 的实现入手，完成对鸿蒙的移植。

Flutter 在鸿蒙上的适配

如前文所述，要完成 Flutter 在新系统上的移植，我们需要完整实现 Flutter 嵌入层要求的所有子模块，而从能力支持角度，渲染、交互以及其他必要的原生平台能力是保证 Flutter 应用能够运行起来的最基本的要素，需要优先支持。接下来会依次进行介绍。

1. 渲染流程打通

我们再来回顾一下 Flutter 的图像渲染流程。如图所示，设备发起垂直同步（VSync）信号之后，先经过 UI 线程的渲染管线（Animate/Build/Layout/Paint），再经过 Raster 线程的组合和栅格化，最终通过 OpenGL 或 Vulkan 将图像上屏。这个流程的大部分工作都由框架层和引擎层完成，对于鸿蒙的适配，我们主要关注的是与设备自身能力相关的问题，即：

（1）如何监听设备的 VSync 信号并通知 Flutter 引擎？
（2）OpenGL/Vulkan 用于上屏的窗口对象从何而来？

VSync 信号的监听及传递

在 Flutter 引擎的 Android 实现中，设备的 VSync 信号通过 Choreographer 触发，其产生及消费流程如下图所示：

Flutter VSync

Flutter 框架注册 VSync 回调之后，通过 C++ 侧的 VsyncWaiter 类等待 VSync 信号，后者通过 JNI 等一系列调用，最终 Java 侧的 VsyncWaiter 类调用 Android SDK 的 Choreographer.postFrameCallback 方法，再通过 JNI 一层层传回 Flutter 引擎消费掉此回调。Java 侧的 VsyncWaiter 核心代码如下：

@Override
public void asyncWaitForVsync(long cookie) {
  Choreographer.getInstance()
      .postFrameCallback(
        new Choreographer.FrameCallback() {
          @Override
          public void doFrame(long frameTimeNanos) {
            float fps = windowManager.getDefaultDisplay().getRefreshRate();
            long refreshPeriodNanos = (long) (1000000000.0 / fps);
            FlutterJNI.nativeOnVsync(
              frameTimeNanos, frameTimeNanos + refreshPeriodNanos, cookie);
          }
        });
}

在整个流程中，除了来自 Android SDK 的 Choreographer 以外，大多数逻辑几乎都由 C++ 和 Java 的基础 SDK 实现，可以直接在鸿蒙上复用，问题是鸿蒙目前的 API 文档中尚没有开放类似 Choreographer 的能力。所以现阶段我们可以借用鸿蒙提供的类似 iOS Grand Central Dispatch 的线程 API，模拟出 VSync 的信号触发与回调：

@Override
public void asyncWaitForVsync(long cookie) {
  // 模拟每秒 60 帧的屏幕刷新间隔：向主线程发送一个异步任务, 16ms 后调用
  applicationContext.getUITaskDispatcher().delayDispatch(() -> {
    float fps = 60; // 设备刷新帧率，HarmonyOS 未暴露获取帧率 API，先写死 60 帧
    long refreshPeriodNanos = (long) (1000000000.0 / fps);
    long frameTimeNanos = System.nanoTime();
    FlutterJNI.nativeOnVsync(frameTimeNanos, frameTimeNanos + refreshPeriodNanos, cookie);
  }, 16);
};

渲染窗口的构建及传递

在这一部分，我们需要在鸿蒙系统上构建平台容器，为 Flutter 引擎的图形渲染提供用于上屏的窗口对象。同样，我们参考 Flutter for Android 的实现，看一下 Android 系统是怎么做的：

Flutter 在 Android 上支持 Vulkan 和 OpenGL 两种渲染引擎，篇幅原因我们只关注 OpenGL。抛开复杂的注册及调用细节，本质上整个流程主要做了三件事：

1. 创建了一个视图对象，提供可用于直接绘制的 Surface，将它通过 JNI 传递给原生侧；

2. 在原生侧获取 Surface 关联的本地窗口对象，并交给 Flutter 的平台容器；

3. 将本地窗口对象转换为 OpenGL ES 可识别的绘图表面（EGLSurface），用于 Flutter 引擎的渲染上屏。

接下来我们用鸿蒙提供的平台能力来实现这三点。

a. 可用于直接绘制的视图对象

鸿蒙系统的 UI 框架提供了很多常用视图组件（Component），比如按钮、文字、图片、列表等，但我们需要抛开这些上层组件，获得直接绘制的能力。借助官方媒体播放器开发指导文档，可以发现鸿蒙提供了 SurfaceProvider 类，它管理的 Surface 对象可以用于视频解码后的展示。而 Flutter 渲染与视频上屏从原理上是类似的，因此我们可以借用 SurfaceProvider 实现 Surface 的管理和创建：

// 创建一个用于管理 Surface 的容器组件
SurfaceProvider surfaceProvider = new SurfaceProvider(context);
// 注册视图创建回调
surfaceProvider.getSurfaceOps().get().addCallback(surfaceCallback);

// ... 在 surfaceCallback 中
@Override
public void surfaceCreated(SurfaceOps surfaceOps) {
  Surface surface = surfaceOps.getSurface();
  // ...将 surface 通过 JNI 交给 Native 侧
  FlutterJNI.onSurfaceCreated(surface);
}

b. 与 Surface 关联的本地窗口对象

鸿蒙目前开放的 Native API 并不多，在官方文档中，我们可以比较容易地找到 Native_layer API。根据文档的说明，Native API 中的 NativeLayer 对象刚好对应了 Java 侧的 Surface 类，借助 GetNativeLayer 方法，我们实现了两者之间的转化：

// platform_view_android_jni_impl.cc
static void SurfaceCreated(JNIEnv* env, jobject jcaller, jlong shell_holder, jobject jsurface) {
  fml::jni::ScopedJavaLocalFrame scoped_local_reference_frame(env);
  // 通过鸿蒙 Native API 获取本地窗口对象 NativeLayer
  auto window = fml::MakeRefCounted(
      GetNativeLayer(env, jsurface));
  ANDROID_SHELL_HOLDER->GetPlatformView()->NotifyCreated(std::move(window));
}

c. 与本地窗口对象关联的 EGLSurface

在 Android 的 AOSP 实现中，EGLSurface 可通过 EGL 库的 eglCreateWindowSurface 方法从本地窗口对象 ANativeWindow 创建而来。对于鸿蒙而言，虽然我们没有从公开文档找到类似的说明，但是鸿蒙标准库默认支持了 OpenGL ES，而且鸿蒙 SDK 中也附带了 EGL 相关的库及头文件，我们有理由相信在鸿蒙系统上，EGLSurface 也可以通过此方法从前一步生成的 NativeLayer 转化而来，在之后的验证中我们也确认了这一点：

// window->handle() 即为之前得到的 NativeLayer
EGLSurface surface = eglCreateWindowSurface(
      display, config_, reinterpret_cast(window->handle()),
      attribs);
//...交给 Flutter 渲染管线

2. 交互能力实现

交互能力是支撑 Flutter 应用能够正常运行的另一个基本要求。在 Flutter 中，交互包含了各种触摸事件、鼠标事件、键盘录入事件的传递及消费。以触摸事件为例，Flutter 事件传递的整个流程如下图所示：

Flutter 事件分发

iOS/Android 的原生容器通过触摸事件的回调 API 接收到事件之后，会将其打包传递至引擎层，后者将事件传发给 Flutter 框架层，并完成事件的消费、分发和逻辑处理。同样，整个流程的大部分工作已经由 Flutter 统一，我们要做的仅仅是在原生容器上监听用户的输入，并封装成指定格式交给引擎层而已。

在鸿蒙系统上，我们可以借助平台提供的多模输入 API，实现多种类型事件的监听：

flutterComponent.setTouchEventListener(touchEventListener); // 触摸及鼠标事件
flutterComponent.setKeyEventListener(keyEventListener); // 键盘录入事件
flutterComponent.setSpeechEventListener(speechEventListener); // 语音录入事件

对于事件的封装处理，可以复用 Android 已有的逻辑，只需要关注鸿蒙与 Android 在事件处理上的对应关系即可，比如触摸事件的部分对应关系：

3. 其他必要的平台能力

为了保证 Flutter 应用能够正常运行，除了最基本的渲染和交互外，我们的嵌入层还要提供资源管理、事件循环、生命周期同步等平台能力。对于这些能力 Flutter 大多都在嵌入层的公共部分有抽象类声明，只需要使用鸿蒙 API 重新实现一遍即可。

比如资源管理，引擎提供了 AssetResolver 声明，我们可以使用鸿蒙 Rawfile API 来实现：

class HAPAssetMapping : public fml::Mapping {
 public:
  HAPAssetMapping(RawFile* asset) : asset_(asset) {}
  ~HAPAssetMapping() override { CloseRawFile(asset_); }

  size_t GetSize() const override { return GetRawFileSize(asset_); }

  const uint8_t* GetMapping() const override {
    return reinterpret_cast(GetRawFileBuffer(asset_));
  }

 private:
  RawFile* const asset_;

  FML_DISALLOW_COPY_AND_ASSIGN(HAPAssetMapping);
};

对于事件循环，引擎提供了 MessageLoopImpl 抽象类，我们可以使用鸿蒙 Native_EventHandler API 实现：

// runner_ 为鸿蒙 EventRunnerNativeImplement 的实例
void MessageLoopHarmony::Run() {
  FML_DCHECK(runner_ == GetEventRunnerNativeObjForThread());
  int result = ::EventRunnerRun(runner_);
  FML_DCHECK(result == 0);
}

void MessageLoopHarmony::Terminate() {
  int result = ::EventRunnerStop(runner_);
  FML_DCHECK(result == 0);
}

对于生命周期的同步，鸿蒙的 Page Ability 提供了完整的生命周期回调（如下图所示），我们只需要在对应的时机将状态上报给引擎即可。

Page Ability Lifecycle

当以上这些能力都准备好之后，我们就可以成功把 Flutter 应用跑起来了。以下是通过 DevEco Studio 运行官方 Flutter Gallery 应用的截图，截图中 Flutter 引擎已经使用鸿蒙系统的平台能力进行了重写：

DevEco Running Flutter

借由鸿蒙的多设备支持能力，此应用甚至可在 TV、车机、手表、平板等设备上运行：

Flutter Multiple Devices

总结和展望

通过上述的构建和适配工作，我们以极小的开发成本实现了 Flutter 在鸿蒙系统上的移植，基于 Flutter 开发的上层业务几乎不做任何修改就可以在鸿蒙系统上原生运行，为迎接鸿蒙系统后续的大规模推广也提前做好了技术储备。

当然，故事到这里并没有结束。在最基本的运行和交互能力之上，我们更需要关注 Flutter 与鸿蒙自身生态的结合：如何优雅地适配鸿蒙的分布式技术？如何用 Flutter 实现设备之间的快速连接、资源共享？现有的众多 Flutter 插件如何应用到鸿蒙系统上？未来 MTFlutter 团队将在这些方面做更深入的探索，因为解决好这些问题，才是真正能让应用覆盖用户生活的全场景的关键。

参考文献

• https://developer.huawei.com/consumer/cn/events/hdc2020/

• https://developer.harmonyos.com/cn/documentation

• https://flutter.dev/docs/resources/architectural-overview

• https://github.com/flutter/flutter/wiki/Custom-Flutter-Engine-Embedders

作者简介

杨超，2016 年加入美团外卖技术团队，目前主要负责 MTFlutter 相关的基础建设工作。

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