这已经是笔者第三篇关于FSL的文章了,足以见其有多么难缠。用官网给的方法,不仅下载慢,而且失败的概率大于99%。所以笔者采用了这篇博客给出的办法,但是这个办法有一个bug,那就是安装完成之后,fsleyes缺失,即fsleyes not found,经过反复试验,最终笔者可以非常顺利的修复fsleyes缺失的问题,现记录在此供大家参考。
操作系统:ubuntu20.04/centos8/centos7
使用工具:Anaconda3-2020.11-Linux
待装软件:fsl6.0.3/fsl6.0.4
另一方法:Docker容器中GUI软件的远程图形界面交互
copyright ©意疏:https://blog.csdn.net/sinat_35907936/article/details/112969857
wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
bash $downloaddir/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
# $downloaddir 为你的下载路径
长按enter
,直到出现 [yes|no],输入yes
自定义安装路径,我喜欢放在/opt
下:[/root/anaconda3] >>> /opt/anaconda3
Do you wish the installer to initialize Anaconda3? 输入yes
source
一下使得 initialize生效
source ~/.bashrc
查看.bashrc
文件,将如下所示的conda配置部分复制到/etc/bash.bashrc
末尾 (ubuntu)或者 /etc/bashrc
末尾 (centos)。重启一下终端,那样所有用户就可以使用anaconda了。
vim ~/.bashrc
conda deactivate
conda config --set auto_activate_base false
从FSL6.0.2之后,FSLeyes就独立于FSL了。如果你有观察过FSL文件中的FSLeyes,你会发现它装在一个miniconda
创建的虚拟环境fslpython
里。它要用到wxpython
,numpy
等我们非常熟悉的包。由于笔者用anaconda比较多,所以就用的它。
root
用户下创建虚拟环境,便于所有用户都可以用,存于$AnacondaPATH/envs/
目录下。
conda create -n flspython python=3.8
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下载fsl6.0.3或者/fsl6.0.4,或者是前者大小的两倍。
解压下载文件到你想要的安装目录,笔者依旧放在/opt
下.
tar -xzvf $downloaddir/fsl-6.0.3-centos6_64.tar.gz /opt
# $downloaddir 为你的下载路径
添加环境变量到/etc/bash.bashrc
末尾 (ubuntu)或者 /etc/bashrc
末尾 (centos),便于所有用户都可以使用。
环境变量:
export FSLDIR=/opt/fsl
export PATH=$PATH:$FSLDIR/bin
source $FSLDIR/etc/fslconf/fsl.sh
然后键入fsl就可以使用fsl了,但是你会发现点击FSLeyes的时候,会出现FSLeyes not found的错,因为用上述方法下载的包,不包含fsleyes及其依赖的环境。 现在我们手动安装并修复它。
激活上面创建的虚拟环境
conda activate flspython
通过conda-forge安装FSLeyes
conda install -c conda-forge fsleyes
安装完成之后,进入fsleyes所在目录,我的在 opt/anaconda3/envs/fslpython/bin/下,然后./fsleyes运行fsleyes,如果弹出如下界面,说明FSLeyes安装成功了。
删除fsl的bin文件的fsleyes链接
rm /opt/fsl/bin/fsleyes
建立新的软连接
ln -s /opt/anaconda3/envs/fslpython/bin/fsleyes /opt/fsl/bin/fsleyes
再一次在终端键入fsl,然后再点击FSLeyes图标,FSLeyes就奇迹般的出现啦。
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https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/FSLeyes