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lzhlizihang
hadoopmapreduce大数据
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- python产生随机整数数组_生成随机整数数组
长迦
python产生随机整数数组
这是一个精确的(每个合法的和都有相同的概率)解。它使用所有合法和的枚举,并不是说我们要遍历每个和,而是给定一个数字n,我们可以直接计算枚举中的第n个和。由于我们也知道合法和的总数,我们可以简单地画出统一的整数并对其进行转换:importnumpyasnpimportfunctoolsasft#
[email protected]_cache(None)defcapped_pc(N,k,m):
- Spring Cloud全解析:注册中心之Eureka架构介绍
拾光师
springcloudjava
Eureka架构介绍Eureka在设计时采用的是AP原则,是Netflix的一个子模块,用于微服务的服务注册与发现P:Partitiontolerance,网络分区容错。类似多机房部署,保证服务稳定性A:Availability,可用性C:Consistency,一致性对于任意一个系统只能同时满足两个,一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性和分区容错性CA单点集群,满足一致性和可用性,在
- Kafka是如何实现高性能的
明斯克开源
Java经验分享架构java
将写磁盘的过程变为顺序写Kafka的整个设计中,Partition相当于一个非常长的数组,而Broker接收到的所有消息顺序写入这个大数组中。同时Consumer通过Offset顺序消费这些数据,并且不删除已经消费的数据,从而避免了随机写磁盘的过程。由于磁盘有限,不可能保存所有数据,实际上作为消息系统Kafka也没必要保存所有数据,需要删除旧的数据。而这个删除过程,并非通过使用“读-写”模式去修改
- ClickHouse实战处理(一):MergeTree系列引擎
sheep8521
clickhouse数据库大数据
MergeTree作为家族系列最基础的表引擎,主要有以下特点:存储的数据按照主键排序:创建稀疏索引加快数据查询速度。支持数据分区,可以通过PARTITIONBY语句指定分区字段。支持数据副本。支持数据采样。总之适用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎。可以快速插入数据并进行后续的后台数据处理。支持数据复制(使用Replicated*的引擎版本)、分区和其他引擎不支持的特性MergeTree系列
- 【Hot100】LeetCode—215. 数组中的第K个最大元素
山脚ice
#Hot100leetcode算法
目录1-思路快速选择2-实现⭐215.数组中的第K个最大元素——题解思路3-ACM实现原题连接:215.数组中的第K个最大元素1-思路快速选择第k大的元素的数组下标:inttarget=nums.length-k1-根据partition分割的区间来判断当前处理方式如果返回的int等于target说明找到了,直接返回如果返回的int小于target说明要在当前区间的右侧寻找,也就是[pivotIn
- pairwise
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pairwise是itertools模块中的一个函数,它用于生成输入序列中相邻元素的配对。在Python3.10中被引入。可以使用pairwise来简化查找相邻元素差值的代码fromitertoolsimportpairwiseclassSolution:deffindValueOfPartition(self,nums:List[int])->int:nums.sort()min_differe
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(081)
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pythonpandas开发语言人工智能标准库及第三方库excel学习与成长
目录一、用法精讲336、pandas.Series.str.rpartition方法336-1、语法336-2、参数336-3、功能336-4、返回值336-5、说明336-6、用法336-6-1、数据准备336-6-2、代码示例336-6-3、结果输出337、pandas.Series.str.slice方法337-1、语法337-2、参数337-3、功能337-4、返回值337-5、说明337
- Kafka Broker处于高负载状态(例如消息处理量大或系统资源不足),无法及时响应消费者的请求
战族狼魂
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Causedby:org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:Timeoutof60000msexpiredbeforethepositionforpartitionactivity-0couldbedetermined。出现这个错误的原因是Kafka消费者在尝试获取分区(activity-0)的位置信息时,超时了。在60秒内无法确定该分区的最新
- 大数据秋招面经之spark系列
wq17629260466
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文章目录前言spark高频面试题汇总1.spark介绍2.spark分组取TopN方案总结:方案2是最佳方案。3.repartition与coalesce4.spark的oom问题怎么产生的以及解决方案5.storm与flink,sparkstreaming之间的区别6.spark的几种部署方式:7.复习spark的yarn-cluster模式执行流程:8.spark的job提交流程:9.spar
- 【笔记】Explain执行计划怎么看
寻梦的小柳
来源来源当Explain与SQL语句一起使用时,MySQL会显示来自优化器关于SQL执行的信息。也就是说,MySQL解释了它将如何处理该语句,包括如何连接表以及什么顺序连接表等。Explain执行计划包含字段信息如下:分别是id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra12
- Kafka-设计原理
姜希成
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ControllerLeader-PartitionRebalance消息发布机制HW与LEO日志分段ControllerKafka核心总控制器Controller:在Kafka集群中会有一个或者多个broker,其中有一个broker会被选举为控制器(KafkaController),它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态当某个分区的leader副本出现故障时,由控制器负责为该分区选举新的le
- Java 7.1 - 理论 & 算法 & 协议
没有韭菜的饺子
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什么是CAP理论?C:Consistency一致性A:Availability可用性P:Partition分区容错性对于理论计算机科学,CAP定理指出,对于一个分布式系统而言,CAP中的三个只能同时满足两个。分区容错性:分布式系统出现网络分区的时候,仍然可以向外提供服务。*网络分区分布式系统中,多个节点之间的网络本来是相连的。但现在因为某些原因,某些节点之间不再连通,网络会被分成多个区域,这就叫网
- 关于PostgreSQL的分区表的历史及分区裁剪参数enable_partition_pruning与constraint_exclusion的区别
胖胖小李胡
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1.疑惑我们知道控制分区裁剪的参数有两个:enable_partition_pruningconstraint_exclusion这两个参数有什么区别呢?2.解答要说明这两个参数的区别需要先讲一讲PostgreSQL数据库中分区的历史,在PostgreSQL10版本之前,PostgreSQL数据库实际上是没有单独的创建分区表的DDL语句,都是通过表继承的原理来创建分区表,这样使得在PostgreS
- 132. Palindrome Partitioning II (Hard)
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Description:Givenastrings,partitionssuchthateverysubstringofthepartitionisapalindrome.Returntheminimumcutsneededforapalindromepartitioningofs.Example:Input:"aab"Output:1Explanation:Thepalindromepartit
- Kafka~Kafka命令行参数使用教程
飞Link
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一、kafka-topics.sh1.参数参数描述–bootstrap-server连接的KafkaBroker主机名称和端口号–topic操作的topic名称–create创建主题–delete删除主题–alter修改主题–list查看所有主题–describe查看主题详细描述–partition设置分区数–replication-factor设置分区副本–config更新系统默认的配置2.实例
- 【openGauss5.0.0版本】分区表新增的特性 - 示例
若兰幽竹
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openGauss5.0.0版本中,List和range分区新增功能如下:List分区键最大数由1扩展为16列:createtabletp16(c1int,c2int,c3int,c4int,c5int,c6int,c7int,c8int,c9int,c10int,c11int,c12int,c13int,c14int,c15int,c16int)partitionbylist(c1,c2,c3,
- hive学习(五)
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一、hive的DML操作1.load(向表中装载数据)hive>loaddata[local]inpath'路径'[overwrite]intotable表名[partition(partcol1=val1,…)];特殊说明1)local:标识从本地加载数据到Hive表,若没有local的话从HDFS加载数据到Hive表2)overwrite:表示覆盖原有数据,若没有追加在原有数据上3)若目标是分
- hive学习(四)
2301_79721847
hive学习hadoop
一、分区表的数据导入1.静态分区(需要手动指定分区字段的值)直接将文件数据导入到分区表语法:loaddata[local]inpath'filepath'intotabletablenamepartition(分区字段1='分区值1',分区字段2='分区值2'...);loaddata[local]inpath'/root/hive/data/c.txtintotablenickypartitio
- VirtualBox Debian 自动安装脚本
入秋的大橘
开发问题解决Linux开发环境debianchrome运维
概览相较于原脚本(安装目录/UnattendedTemplates/debian_pressed.cfg)更新如下内容:配置清华镜像源配置仅主机网卡(后续只需添加仅主机网卡即可)配置Root用户远程登录配置用户sudo组脚本debian_pressed.cfg###Partitioningd-ipartman-auto/diskstring/dev/sdad-ipartman-auto/metho
- sqlserver 删除重复数据,保留一条
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1.WITHcteAS(SELECTFBase1,ftext,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYFBase1,ftextORDERBY(SELECT0))ASrnFROMtablewherefid=1006)DELETEFROMcteWHERErn>1;2.--查询重复数据,确认select*From(SelectRow_Number()Over(PartitionBy[Na
- 生产环境中MapReduce的最佳实践
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目录MapReduce跑的慢的原因MapReduce常用调优参数1.MapTask相关参数2.ReduceTask相关参数3.总体调优参数4.其他重要参数调优策略MapReduce数据倾斜问题1.数据预处理2.自定义Partitioner3.调整Reduce任务数4.小文件问题处理5.二次排序6.使用桶表7.使用随机前缀8.参数调优实施步骤MapReduce跑的慢的原因MapReduce程序效率的
- 数据库水平分表方案
angen2018
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数据库分表有很多策略,如下:数据库分表是处理大型数据库中数据量过大的一种常见策略,它可以提高查询性能、减少锁竞争、降低维护成本等。以下是一些常见的数据库分表方案:1.**垂直分表(VerticalPartitioning)**:-将表中的一部分列拆分到新的表中,通常是根据列的使用频率或者数据类型。-适用于查询中只涉及部分列的情况。2.**水平分表(HorizontalPartitioning)**
- Kafka
人才瘾大
java面试八股分布式kafka
1.kafka的几个角色和概念生产者和消费者消费者组:一些消费者的组合,共同消费一个或几个topic。主要是对某个topic共同消费,提高消费效率,一般一个消费者组里的消费者都有一样的逻辑,一个消费者对应一个partition。broker:一个独立的kafka服务实例,多个broker组成一个集群。topic:生产者发送到特定的topic、消费者订阅特定的topic。partition:1个to
- Kafka【二】关于消费者组(Consumer Group)、分区(partition)和副本(replica)的理解
流烟默
#kafka分布式消费者组
【1】概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台,它允许你发布和订阅记录流,存储记录流,并且可以对这些记录流进行处理。在Kafka中,消息被发布到特定的主题(topic),然后由消费者(consumer)订阅并消费这些消息。消费者组(ConsumerGroup)是Kafka中的一个重要概念,它用于管理多个消费者的负载均衡以及故障恢复。消费者组是由多个消费者实例(ConsumerInstanc
- Python大数据之Hadoop学习——day06_hive学习02
笨小孩124
大数据hadoop学习
一.hive内外表操作1.建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedfiel
- Data-Intensive Text Processing with MapReduce
西二旗小码农
自然语言处理(NLP)mapreduceprocessing算法integerhadooppair
大量高效的MapReduce程序因为它简单的编写方法而产生:除了准备输入数据之外,程序员只需要实现mapper和ruducer接口,或加上合并器(combiner)和分配器(partitioner)。所有其他方面的执行都透明地控制在由一个节点到上千个节点组成的,数据级别达到GB到PB级别的集群的执行框架中。然而,这就意味着程序员想在上面实现的算法必须表现为一些严格定义的组件,必须用特殊的方法把它们
- Kafka入门篇
墨痕无迹
常用命令Topic列表kafka-topics.sh--list--zookeeper172.16.254.28:2181Topic创建kafka-topics.sh--create--zookeeper172.16.254.28:2181--replication-factor1--partitions1--topictestProducer生产kafka-console-producer.sh
- 功能测试常用的测试用例设计方法
相遇在春风里
测试用例
功能测试是软件测试中最常见的测试类型之一,是确保软件是否满足用户需求和业务功能的测试,常用的测试用例设计方法包括下面几种:1.等价类划分法(EquivalencePartitioning):基于输入的等价类划分,将输入条件划分成几个等价类,选择一些有代表性的输入进行测试,从而覆盖所有一类的等价类。例如,测试一个数的质数和非质数,可以分别选择5、7、11等质数和4、6、8等非质数进行测试。2.边界值
- 回文子串问题梳理
灵海之森
算法python
https://leetcode.cn/problems/palindromic-substrings/https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-subsequence/https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/description/https://leetcode.cn/pr
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
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nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
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zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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1. 依赖包:
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- iOS App Launch Option
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iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
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学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
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hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。