【笔记】Explain执行计划怎么看

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• 当Explain 与 SQL语句一起使用时，MySQL 会显示来自优化器关于 SQL 执行的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理该语句，包括如何连接表以及什么顺序连接表等。

• Explain 执行计划包含字段信息如下：分别是 id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra 12 个字段。

各个字段释义

• id： 表示查询中执行 select 子句或者操作表的顺序，id的值越大，代表优先级越高，越先执行。

• select_type：表示 select 查询的类型，主要是用于区分各种复杂的查询，例如：普通查询、联合查询、子查询等。

SIMPLE：表示最简单的 select 查询语句，也就是在查询中不包含子查询或者 union交并差集等操作。
PRIMARY：当查询语句中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY。
SUBQUERY：当 select 或 where 列表中包含了子查询，该子查询被标记为：SUBQUERY 。
DERIVED：表示包含在from子句中的子查询的 select，在我们的 from 列表中包含的子查询会被标记为derived 。
UNION：如果union后边又出现的select 语句，则会被标记为union；若 union 包含在 from 子句的子查询中，外层 select 将被标记为 derived。
UNION RESULT：代表从union的临时表中读取数据，而table列的表示用第一个和第四个select的结果进行union操作。

• table: 查询的表名，并不一定是真实存在的表，有别名显示别名，也可能为临时表

• partitions: 查询时匹配到的分区信息，对于非分区表值为NULL，当查询的是分区表时，partitions显示分区表命中的分区情况。

• type：查询使用了何种类型，它在 SQL优化中是一个非常重要的指标，以下性能从好到坏依次是：system > const > eq_ref > ref > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

system： 当表仅有一行记录时(系统表)，数据量很少，往往不需要进行磁盘 IO，速度非常快。
const：表示查询时命中 primary key 主键或者 unique 唯一索引，或者被连接的部分是一个常量(const)值。这类扫描效率极高，返回数据量少，速度非常快。
eq_ref：查询时命中主键primary key 或者 unique key索引， type 就是 eq_ref。
ref：区别于eq_ref ，ref表示使用非唯一性索引，会找到很多个符合条件的行。
ref_or_null：这种连接类型类似于 ref，区别在于 MySQL会额外搜索包含NULL值的行。
index_merge：使用了索引合并优化方法，查询使用了两个以上的索引。
unique_subquery：替换下面的 IN子查询，子查询返回不重复的集合。
index_subquery：区别于unique_subquery，用于非唯一索引，可以返回重复值。
range：使用索引选择行，仅检索给定范围内的行。简单点说就是针对一个有索引的字段，给定范围检索数据。在where语句中使用 bettween...and、<、>、<=、in 等条件查询 type 都是 range。
index：Index 与ALL 其实都是读全表，区别在于index是遍历索引树读取，而ALL是从硬盘中读取。
ALL：将遍历全表以找到匹配的行，性能最差。

• possible_keys：表示在MySQL中通过哪些索引，能让我们在表中找到想要的记录，一旦查询涉及到的某个字段上存在索引，则索引将被列出，但这个索引并不定一会是最终查询数据时所被用到的索引。

• key：区别于possible_keys，key 是查询中实际使用到的索引，若没有使用索引，显示为NULL。

• key_len：表示查询用到的索引长度（字节数），原则上长度越短越好 。

单列索引，那么需要将整个索引长度算进去；
多列索引，不是所有列都能用到，需要计算查询中实际用到的列。
key_len只计算where条件中用到的索引长度，而排序和分组即便是用到了索引，也不会计算到key_len中。

• ref：常见的有：const，func，null，字段名。

当使用常量等值查询，显示const，
当关联查询时，会显示相应关联表的关联字段
如果查询条件使用了表达式、函数，或者条件列发生内部隐式转换，可能显示为func
其他情况null

• rows：以表的统计信息和索引使用情况，估算要找到我们所需的记录，需要读取的行数。

• filtered: 这个是一个百分比的值，表里符合条件的记录数的百分比。

• Extra ：不适合在其他列中显示的信息，Explain 中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示。

Using index：我们在相应的 select 操作中使用了覆盖索引，通俗一点讲就是查询的列被索引覆盖，使用到覆盖索引查询速度会非常快，SQl优化中理想的状态。
Using where：查询时未找到可用的索引，进而通过where条件过滤获取所需数据，但要注意的是并不是所有带where语句的查询都会显示Using where。
Using temporary：表示查询后结果需要使用临时表来存储，一般在排序或者分组查询时用到。
Using filesort：表示无法利用索引完成的排序操作，也就是ORDER BY的字段没有索引，通常这样的 SQL 都是需要优化的。
Using join buffer：在我们联表查询的时候，如果表的连接条件没有用到索引，需要有一个连接缓冲区来存储中间结果。
Impossible where：表示在我们用不太正确的where语句，导致没有符合条件的行。
No tables used：我们的查询语句中没有FROM子句，或者有 FROM DUAL子句。

扩展解释

• key_len的长度计算公式：

varchr(10)变长字段且允许NULL    =  10 * ( character set：utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL)+2(变长字段)
varchr(10)变长字段且不允许NULL =  10 *( character set：utf8=3,gbk=2,latin1=1)+2(变长字段)

char(10)固定字段且允许NULL        =  10 * ( character set：utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL)
char(10)固定字段且不允许NULL        =  10 * ( character set：utf8=3,gbk=2,latin1=1)

• 什么又是覆盖索引?

一条 SQL只需要通过索引就可以返回，我们所需要查询的数据（一个或几个字段），而不必通过二级索引，查到主键之后再通过主键查询整行数据（select * ）。
想要使用到覆盖索引，我们在 select 时只取出需要的字段，不可select *，而且该字段建了索引。