window系统下安装tensorflow过程
1 windows版本安装
1.1 安装Anaconda
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
1.2 添加系统环境变量
cmd窗口输入path，如果anaconda环境变量已经设置好，则调过此步骤，没有则把如下路径设置到你的系统环境变量path中
D:\program\Anaconda3;
D:\program\Anaconda3\Scripts;
D:\program\Anaconda3\Library\usr\bin;D:\program\Anaconda3\Library\bin;
D:\program\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
1.3 切换安装镜像地址链接
1）conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2）conda config --set show_channel_urls yes
1.4 安装tensorflow
conda create -n tensorflow python=3.7.0
根据提示输入：y
安装成功打印“ To activate this environment, use:
To activate this environment, use:
- for power-users using bash, you must source
”
1.4 激活tensorflow
activate tensorflow
1.6 安装tensorflow whl
查看环境版本号：
- python版本号
- 系统版本
如下国内镜像地址下载对应版本tensorflow
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow/
pip install tensorflow-2.2.0rc2-cp38-cp38-win_amd64.whl
cp38:python 3.8
win:windows
amd64:64bit系统
2 linux版本安装
首先安装好ubuntu16.04版本的系统（最好是ubuntu的14.04版本以上），ubuntu系统已经自带了python2.7，所以不需要再安装python了。（可以直接打开terminal终端，输入命令 python -V即可，下面会显示python的版本信息。）
2.1 安装pip
打开terminal终端，输入命令：sudo apt-get install python-pip python-dev
2.2 安装tensorflow
1）安装Anaconda
下载地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装命令：
bash xxxx
2）首先将下载的.whl文件放到tensorflow根目录
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow/
3）CD进入tensorflow根目录，然后激活tensorflow
activate tensorflow
4）安装tensorflow
pip install tensorflow-2.2.0rc2-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl
安装成功界面：
修改pip默认安装源：
pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
直接在终端输入命令：
pip install tensorflow （python2.7的版本，支持CPU）
pip3 install tensorflow （python3.x的版本，支持CPU）
2.3 验证tensorflow是否安装成功
1.在终端输入命令： python
2.进入python命令下，测试tensorflow：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))
42
3.回车，若在终端下显示 Hello,Tensorflow! 42 .则表示安装tensorflow成功。
2.4 卸载tensorflow
在终端输入：
sudo pip uninstall tensorflow （python2.7版本，支持CPU）
由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下;
python
import tensorflow as tf
tf.version
查询tensorflow安装路径为:
tf.path
python安装路径查看
import sys
print sys.path