DW&LeetCode_day11(136、141、142)

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写在前面：

• 这个月是跟并查集杠上了吗，这个月学不会并查集不让走!

开源内容

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DW&LeetCode_day11(136、141、142)

写在前面：

开源内容

学习大纲 

 136. 只出现一次的数字

题解：

Python位运算符

141. 环形链表

题解：

142. 环形链表 II

题解：

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学习大纲 

 136. 只出现一次的数字

题解：

Python位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下：

下表中变量 a 为 60，b 为 13，二进制格式如下：

a = 0011 1100

b = 0000 1101

-----------------

a&b = 0000 1100

a|b = 0011 1101

a^b = 0011 0001

~a  = 1100 0011

运算符	描述	实例
&	按位与运算符：参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0	(a & b) 输出结果 12 ，二进制解释： 0000 1100
|	按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为1时，结果位就为1。	(a | b) 输出结果 61 ，二进制解释： 0011 1101
^	按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为1	(a ^ b) 输出结果 49 ，二进制解释： 0011 0001
~	按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反,即把1变为0,把0变为1 。~x 类似于 -x-1	(~a ) 输出结果 -61 ，二进制解释： 1100 0011，在一个有符号二进制数的补码形式。
<<	左移动运算符：运算数的各二进位全部左移若干位，由 << 右边的数字指定了移动的位数，高位丢弃，低位补0。	a << 2 输出结果 240 ，二进制解释： 1111 0000
>>	右移动运算符：把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位，>> 右边的数字指定了移动的位数	a >> 2 输出结果 15 ，二进制解释： 0000 1111

class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        # 时间复杂度、空间复杂度全为O(n)
        for i in range(1, len(nums)):nums[0] ^= nums[i]   # 位运算
        return nums[0]

141. 环形链表

题解：

 双指针法：

双指针主要用于遍历数组，两个指针指向不同的元素，从而协同完成任务。

题目描述：在有序数组中找出两个数，使它们的和为 target。

输入: numbers={2, 7, 11, 15}, target=9
输出: [1,2]

  思路：使用双指针，一个指针指向值较小的元素，一个指针指向值较大的元素。指向较小元素的指针从头向尾遍历，指向较大元素的指针从尾向头遍历。

• 如果两个指针指向元素的和 sum == target，那么得到要求的结果；
• 如果 sum > target，移动较大的元素，使 sum 变小一些；
• 如果 sum < target，移动较小的元素，使 sum 变大一些。

class Solution:
	def twoSum(self,nums,target):
		i,j = 0,len(nums)-1
		while i target:
				j -= 1
			else:
				return [i+1,j+1]
		return None

class Solution:
    def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
        p1, p2 = head, head #双指针
        while 1:
            if not p2 or not p2.next: return False
            p1, p2 = p1.next, p2.next.next
            if p1 == p2: return True

142. 环形链表 II

题解：

• 若链表中存在环，则快慢指针在遍历链表时必定相遇；
• 若要求环的起点，则需要了解快慢指针的数学原理
   

    def detectCycle(self, head: ListNode) -> ListNode:
        cur = head
        node_set = set()
        while cur:         #  遍历链表，将遍历过的节点加入集合
            if cur in node_set:return cur # 如果再次遍历到该节点，则该节点是环口返回
            node_set.add(cur)
            cur = cur.next
        return cur