OpenCV：图像的读入，显示和保存

0引言

OpenCV作为图像处理的最常用工具，在图像领域具有极其重要的地位。笔者最近初学OpenCV相关算法和技术，主要用到的资料为OpenCV的官方文档及翻译材料，采用的OpenCV版本为3.3.1版。学习之余，将学习笔记整理成文，便于后期查阅，也给同样在学习路上的同学一个参考。本人才疏，难免出错，望各路大神批评指正！

1环境配置

（1）PyCharm Edition（下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/）

（2）OpenCV（下载地址：https://opencv.org/）

（3）matplotlib（下载地址：https://pypi.org/project/matplotlib/）

2源代码及说明

（1）读入图像

使用函数cv2.imread（）读入图像。这幅图像应该再此程序的工作路径，或者给函数指定完整的路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2019/2/21 15:12

@author:Bob_L
"""

import numpy as np
import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('lena.jpg',0)

（2）显示图像

使用函数cv2.imshow()显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。你可以多创建多个窗口，但是必须要给出不同的名字。

# 显示图像
cv2.imshow("image",img)
print(cv2.waitKey(0))
cv2.destroyAllWindows()

 cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键的ASCII 码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为-1，如果我们设置这个函数的参数为0，那它将会无限期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键a 是否被按下，这个后面我们会接着讨论。cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果你想删除特定的窗口可以使用cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删除的窗口名。

cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 

（3）保存图像

使用函数cv2.imwrite()来保存一个图像。首先需要一个文件名，之后才是你要保存的图像。

# 保存图像
cv2.imwrite('lenagray.jpg',img)

 （4）总结

下面的程序将会加载一个灰度图，显示图片，按下’s’键保存后退出，或者按下ESC 键退出不保存。

# 总结
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)&0xFF
if k == 27:
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'):
    cv2.imwrite('lenagray.png',img)

3总结

python中的matplotlib绘图库除了可以完成各种各样的绘图外，也可以完成各类似的功能，我们可以用它来放大，保存图像等。值得注意的是，彩色图像使用OpenCV 加载时是BGR 模式。但是Matplotib 是RGB模式。所以彩色图像如果已经被OpenCV 读取，那它将不会被Matplotib 正确显示。