在做量化交易的挖矿圈里,都知道tushare这个获取各类交易数据的利器。想要灵活运用好这个利器,就要借助于Python相关的开发工具,比如:PyCharm和Anaconda。但是在搭建开发环境过程中,并不是一帆风顺,然而在通过搜索网络资源解决所遇到麻烦时,各类网文也是零敲碎打的阐述局部的解决方案,并没有从头到尾的一站式的操作指导。这篇就是为了消除这一痛点,提供按部就班的流程,帮助新手提高效率,尽快开启挖矿之旅。
讲下anaconda,anaconda是个可视化的软件,功能是创建Python开发环境,我个人认为比较拧巴的是只有“创建”才能通过窗口操作达成,其他连带关联的诸如“导入库”等等,还都需要命令行操作。在后文会提到详细用法。
何为环境呢?直观上说,就是一系列文件及文件夹,当开发Python应用可以引用这些文件,完成链接和编译任务。
1)在anaconda上创建一个新环境
2)在PyCharm上创建一个新项目,并使用anaconda环境
到目前为止都还顺利,麻烦就要来了。
3)在PyCharm中,新创建的工程里,写一行Python代码引用tushare
import tushare as ts
就会遇到“ModuleNotFoundError: No module named 'tushare'”,无法找到“tushare”模组这个错误。
4)网上的解决方案当然是在命令行,执行“pip install tushare”,但是这只是在操作系统中安装tushare,并没有在当前开发的工程所在的anaconda环境中安装tushare。这里回想一下上文抱怨anaconda除了“创建”之外的其他操作,都还需要在命令行里执行,就能推导联想到应该使用命令行为anaconda的环境安装tushare了。
所以先找到anaconda的环境所在的路径
再通过命令行进入该路径,就会发现有一个bin目录,进入bin目录,里面有anaconda环境的pip,在bin目录下执行,注意是在工程所用的anaconda环境的路径下的bin目录。
./pip install tushare
为工程所用的anaconda环境安装完tushare之后,找不到tushare模组的编译错误就解决了。
5)再次运行又遇到ModuleNotFoundError: No module named 'lxml‘,找不到lxml模组的错误,以此类推继续为工程所用的anaconda环境安装lxml
./pip install lxml
在安装lxml过程中,因为安装包比较大,所以经常超时。
6)为了提高安装速度,避免超时,就需要借助国内的镜像资源,如此操作
./pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com lxml
接着还要继续按照同样方法安装pandas,simplejson,requests,bs4。
至此,就可以成功编译运行导入tushare的工程了。