GA入门课程

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课程分为：

• Google Analytics（分析）入门知识
• Google Analytics（分析）高级课程

入门大纲

第 1 单元：Google Analytics（分析）简介

第 1 课：为什么要进行数字分析？

第 2 课：Google Analytics（分析）的工作原理

• 跟踪代码在每次加载时，都会收集并发送关于用户活动的更新信息。GA会将这些活动归入称为一个会话（session）的时间段。
• 当用户跳转至包含GA跟踪代码的网页时，会话（session）就开始了。会话处于不活动状态30min后就会结束。如果用户在会话结束后再次访问网页，就会算作一次新的会话。
• 跟踪代码在收集数据时，会将收集到的信息打包并发送至GA进行处理和生成报告。GA在处理数据时会按照特定标准来汇总和整理数据：例如用户的设备是移动设备还是桌面设备，或者用户使用的是哪种浏览器。
• 也可以利用配置设置，对数据的处理方式进行自定义。例如：利用筛选器进行筛选。
• GA在处理完数据后会将其存储在数据库中且数据无法更改。注意：在设置配置时，如果认为以后需要分析某些数据，就不要将其排除。数据在处理完、并存储在数据库之后，就会在GA上显示为报告。

第 3 课：Google Analytics（分析）设置

整体架构
——组织（Organization）、账号（Account）、媒体资源（Property）、数据视图（View）
——你对组织、账号、媒体资源、数据视图的具体配置，会影响你的数据收集方式。在设置GA实现方式时一定要考虑周全，确保你收集数据的媒体资源和数据视图与总体业务结构 协调一致。

• 所有的GA账号（Account）都可以归入一个”组织（Organization）“下，这样，可以通过一个分组，管理多个GA账号。
  大型企业或机构可能有多个账号（Account），而中小型企业通常只使用一个账号（Account）。
• 创建账号（Account）的时候，同时也会自动为该账号创建媒体资源（Property），并在该媒体资源中创建数据视图（View）。每个GA账号可以包含多个媒体资源（Property）；每个媒体资源（Property）中可以包含多个数据视图。整个大概是下面这样的关系。
  这样，就可以选择最合适的方式，合理设计GA数据收集的结构。

• GA账号决定了从你的网站收集数据的方式，以及用户对这些数据的访问权限。一般来说，会为一家企业或者同一个企业中不同的部门设置单独的GA账号。

• 每个GA账号（Account）至少有一个媒体资源（Property），每个媒体资源可使用出现在你跟踪代码中的唯一跟踪ID 独立收集数据。可以向每个账号分配媒体资源（Property），这样，可以从不同的网站、移动应用或与企业相关的其他数字资源收集数据。
  例如，可能需要为不同的销售区域或品牌，分别设置不同的媒体资源（Property），这样就可以轻松地查看某一方面的业务数据。
  但是，无法用汇总的形式来看不同媒体资源中的数据。

• 每个媒体资源（Property）中可以包含多个数据视图（View）。可以在配置设置中使用”过滤器“功能。控制每个数据视图的报告中要包含的数据。
  例如：Google商店通过其网页，面向不同的地区销售商品，可以创建一个囊括全球网站数据的数据视图。如果想要看各个地区的数据，可以为北美、欧洲、亚洲创建单独的数据视图。
  如果只想看外部流量，也可以创建一个视图，根据IP地址过滤内部流量。
  

• 新的视图数据仅包含自该视图创建之日起的数据，不会包含历史数据。
  如果删除视图，只有管理员 可以在限定时间内恢复视图。否则，该视图就会被永久删除。

• 权限配置
  可以在账号、媒体资源、数据视图等level上将权限分配给其他用户。每个级别都会继承上一级别的权限。
  例如：如果你有权访问某个账号，那么你对该账号下的所有媒体资源和数据视图都有相同的访问权限；如果你只拥有对某个数据视图的访问权限，那么你无权修改与该数据视图有关的媒体资源。

• 在GA中点击”管理“后，可以将用户的权限设置为”管理用户（Manage User）“、”修改（Edit）“、”协作（Collaborate）“或”阅读和分析（Read and analyze）“。

拥有"管理用户（Manage User）”权限的用户能够添加或移除用户对账号、媒体资源和数据视图的访问权限。
拥有“修改（Edit）”权限的用户能够对配置设置做出修改。
拥有“协作（Collaborate）”权限的用户能够共享信息中心或特定衡量设置 等内容。
拥有“阅读和分析（Read and analyze）”权限的用户能够查看数据、分析报告和创建信息中心，但不能更改设置和创建新用户。

第 4 课：如何使用过滤器设置数据视图

第 2 单元：Google Analytics（分析）界面

第 1 课：浏览 Google Analytics（分析）
第 2 课：了解概览报告
第 3 课：了解完整报告
第 4 课：如何分享报告
第 5 课：如何设置信息中心和快捷方式

基本上GA上的表都是按照这个方式来呈现指标的：

• Acquisition
  会话数、用户数、新用户数
• Behavior
  跳出率、（平均）每次浏览页数、平均会话时长
• Conversions
  转化率、目标转化率、目标达成次数、目标价值

不同的页面上呈现的维度不同（分别按照用户基础属性、行为属性、页面、偏好等维度进行了不同程度的细分，每个表还可以选择次级维度，做进一步的细分分析等。）

第 3 单元：基本报告

第 1 课：受众群体报告

第 2 课：流量获取报告

可以通过【流量获取报告】比较不同营销渠道的效果，并判断哪些渠道带来的流量（traffic flow）和转化质量（conversion rate）最高，这有助于在确立营销重点时做出更高的决策。

• 如何识别网站的流量来源
  当用户抵达你网站时，GA跟踪代码会自动记录关于用户来源的多个属性（即维度）。网站的流量来源包括：流量媒介（Medium）、来源（Source）和营销广告（Marketing Campaign）等。

来源	描述	子分类	子分类描述
Mediums	可以将媒介看作将用户送到你的网站的机制	自然流量（Organic）	通过非付费搜索（例如非付费的Google搜索结果）抵达你的网站的流量
		付费点击流量（CPC）	通过付费搜索广告系列（例如Google AdWords文字广告）抵达网站的流量
		Referrals	在用户点击其他网站（而非搜索引擎）后抵达你的网站的流量
		电子邮件引流（Email）	来自电子邮件营销广告系列的流量
		无（None/Direct）	在浏览器中直接输入你的网址而访问的流量
Sources	提供了关于媒介（Mediums）的更多信息	自然流量（Organic）	搜索引擎的名称，例如google
		Referrals	促使用户访问你的网站的引荐网站的地址

跳出率是衡量流量质量的非常好的指标，可以通过GA灵活地查看每个来源/媒介组合的跳出率，并与网站整体的均值相比较。

如果看到某个渠道来源的流量 跳出率特别高，要重点检查这些用户跳出并访问了哪个网站。要确保用户跳出后访问的网站对这些用户来说非常有价值。
如果跳出率较低，说明这部分用户所抵达的网页 相关性较高。

第 3 课：行为报告

• 每次用户加载你的网站上的网页时，跟踪代码会记录一次“网页浏览”，GA报告中也就会包含对应的数据。指标中的“总网页浏览数”就是用户加载你的网站上的网页的总次数；网页浏览量显示的是你的网站上 每个网页被浏览的次数。（此报告默认会按照网站的URI显示数据。URI就是浏览器地址栏中域名后面的那部分网址）

第 4 单元：基本的广告系列与转化跟踪

第 1 课：如何衡量自定义广告系列

Campaign URL Builder

有时，网站配置可能会导致GA广告系列无法正常跟踪，要在投放广告之前对其进行测试。

第 2 课：使用网址构建工具跟踪广告系列

第 3 课：使用“目标”功能衡量业务目标的达成情况

第 4 课：如何衡量 Google Ads 广告系列

第 5 课：课程回顾和后续步骤

几个示例

Acquisition Overview 用户获取分析