python中global、local、nonlocal及闭包的特殊使用补充
先看下下面的闭包函数热下身
def outer(x):
def inner(y):
nonlocal x # 使用 nonlocal，使内部函数可以修改外部函数的变量。
x = x + y
return x + y
return inner
fun = outer(10)
print(fun(10)) # 第一个 fun(10)
print(fun(10)) # 第二个 fun(10)
print(fun(10)) # 第三个 fun(10)
其运行结果为：
30
40
50
三个 fun(10) 的运行结果是不同的，分别为30，40，50。
为什么会这样呢？
这就是闭包的效果，它可以保持局部变量不被系统回收。
首先看第一个 fun(10) , 其相当于fun(10) = outer(10)(10) 。
def outer(10): # 传入的 x = 10
def inner(10): # 传入的 y = 10
nonlocal x # 使用 nonlocal
x = 10 + 10 # >>> 此时 x = 20 了
return x + y # 最后 return 20 + 10 = 30
return inner
第一个 print(fun(10)) 运行结束后，变量 x = 20，且“储存”在 fun = outer(10) 中。
然后是第二个 print(fun(10))：
def outer(x):
def inner(10): # 传入的y = 10
nonlocal x # 使用 nonlocal， 此时的 x 已是 20 了。
x = 20 + 10 # >>> 此时 x = 30 了
return x + y # 最后 return 30 + 10 = 40
return inner
同理，所以最后 第二个 print(fun(10)) 的输出结果就是 50 了。
闭包的这个功能可以实现既不通过更改全局变量的情况下，进行函数内部变量的传递。
现在看看 global 使用位置的不同，所产生的不同效果
1、不使用global
x = 0
def global_test():
x = 10
print(f'1外部函数中的x为：{x}')
def inner():
x = 100
print(f'内部函数的x为：{x}')
inner()
print(f'2外部函数中的x为：{x}')
global_test()
print(f'全局变量x：{x}')
运行结果为：
1外部函数中的x为：10
内部函数的x为：100
2外部函数中的x为：10
全局变量x：0
说明：全局变量和局部变量互不影响，各自独立。
2、在外部函数中使用 global
x = 0
def global_test():
global x
x = 10
print(f'1外部函数中的x为：{x}')
def inner():
x = 100
print(f'内部函数的x为：{x}')
inner()
print(f'2外部函数中的x为：{x}')
global_test()
print(f'全局变量x：{x}')
运行结果为：
1外部函数中的x为：10
内部函数的x为：100
2外部函数中的x为：10
全局变量x：10
改变了全局变量，但内部函数中的变量对外部函数和全局变量都没影响。
说明：外部函数的 global 只影响全局变量，而对闭包中内部函数的变量没影响。
3、在闭包函数中使用 global
x = 0
def global_test():
x = 10
print(f'1外部函数中的x为：{x}')
def inner():
global x
x = 100
print(f'内部函数的x为：{x}')
inner()
print(f'2外部函数中的x为：{x}')
global_test()
print(f'全局变量x：{x}')
运行结果为：
1外部函数中的x为：10
内部函数的x为：100
2外部函数中的x为：10
全局变量x：100
闭包中内部函数的变量对外部函数没影响，但改变了全局变量。
4、在外部函数和内部函数中都使用 global
x = 0
def global_test():
global x
x = 10
print(f'1外部函数中的x为：{x}')
def inner():
global x
x = 100
print(f'内部函数的x为：{x}')
inner()
print(f'2外部函数中的x为：{x}')
global_test()
print(f'全局变量x：{x}')
运行结果：
1外部函数中的x为：10
内部函数的x为：100
2外部函数中的x为：100
全局变量x：100
此时内部函数，外部函数，全局变量都已互相关联。只要有一个变动，都会互相影响了。
说明：对于 global 的使用位置，只影响其同层级函数的局部变量与全局变量之间的关联性。
待补充……