Python统计文件某一列相同数据出现的个数并插入柱状图

Python统计文件某一列相同数据出现的个数并插入柱状图

说明 （模块：xlsxwriter）

Python访问文件中某一列相同数据出现的个数，新建xlsx文件并根据数据插入相应柱状图
图示：（以上次python爬虫获取的文件为例）
访问第三列相同评分出现的个数（访问文件图示）
新建文件并得出结果，插入柱状图（得出文件图示）

上代码（可以套用，需修改所访问文件地址，及第几列数据）

import xlsxwriter
import csv
import pandas as pd
from collections import Counter
import numpy
import time

# 新建一个表格，并添加表及柱状图

def generate_excel(dic):
    workbook = xlsxwriter.Workbook('Books score statistics.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet('statistics')
    # 设定格式，等号左边格式名称自定义，字典中格式为指定选项
    # bold：加粗，num_format:数字格式
    bold_format = workbook.add_format({
     'bold': True})

    # 将二行二列设置宽度为15(从0开始)
    worksheet.set_column(1, 1, 15)

    # 用符号标记位置，例如：A列1行
    worksheet.write('A1', '评分', bold_format)
    worksheet.write('B1', '个数', bold_format)
    row = 1
    col = 0
    for item in (dic):
        # 使用write_number方法，指定数据格式写入数据
        worksheet.write_number(row, col, float(item['Book score']))
        worksheet.write_number(row, col + 1, int(item['Quantity']))
        row += 1

    # --------生成图表并插入到excel---------------
    # 创建一个柱状图(column chart)
    chart_col = workbook.add_chart({
     'type': 'column'})

    # 配置系列数据
    chart_col.add_series({
     
        'name': '=statistics!$B$1',
        'categories': '=statistics!$A$2:$A$7',
        'values': '=statistics!$B$2:$B$7',
        'line': {
     'color': 'red'},
    })
    # 设置图表的title 和 x，y轴信息
    chart_col.set_title({
     'name': 'Books score statistics'})
    chart_col.set_x_axis({
     'name': 'Book score'})
    chart_col.set_y_axis({
     'name': 'Quantity (piece)'})

    # 设置图表的风格
    chart_col.set_style(11)

    # 把图表插入到worksheet以及偏移
    worksheet.insert_chart('A15', chart_col, {
     'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

    workbook.close()


if __name__ == '__main__':
    # 访问文件
    with open('f:/python_document/豆瓣读书TOP250.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        column1 = [row[3] for row in reader] #统计文件中的第三列数据
        #print(column1)
    # 统计评分个数
    result = {
     }
    for i in set(column1):
        result[i] = column1.count(i)
    del result['评分']
    data = result
    #print(data)
    # 新建列表储存图书信息Book score和Quantity信息
    bookdic = []
    for key in data:
        bookdata = {
     "Book score": key, "Quantity": data[key]}
        bookdic.append(bookdata)
    print(bookdic)
    #调用函数
    generate_excel(bookdic)

知识点

统计字典中相同数据出现的次数

result = {
     }
    for i in set(column1):
        result[i] = column1.count(i)

插入柱状图

 # --------生成图表并插入到excel---------------
    # 创建一个柱状图(column chart)
    chart_col = workbook.add_chart({
     'type': 'column'})

    # 配置系列数据
    chart_col.add_series({
     
        'name': '=statistics!$B$1',
        'categories': '=statistics!$A$2:$A$7',
        'values': '=statistics!$B$2:$B$7',
        'line': {
     'color': 'red'},
    })
    # 设置图表的title 和 x，y轴信息
    chart_col.set_title({
     'name': 'Books score statistics'})
    chart_col.set_x_axis({
     'name': 'Book score'})
    chart_col.set_y_axis({
     'name': 'Quantity (piece)'})

    # 设置图表的风格
    chart_col.set_style(11)

    # 把图表插入到worksheet以及偏移
    worksheet.insert_chart('A15', chart_col, {
     'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

    workbook.close()

name：系列的名字
categories为图表下面的分组名称
values：必填项，要统计的图标数据
[sheetname, A1(起始单元格标识), F1(结束单元格标识)]