- 第二届睡眠脑电专题班(直播:2023.5.13~5.14)
茗创科技
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★睡眠占据了人生命的三分之一,充足良好的睡眠也是健康不可或缺的条件之一。为什么有的人睡眠质量如此高?为什么有的人饱受
- 医疗AI与融合数据库的整合:挑战、架构与未来展望(上)
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点机器学习facebook课程设计经验分享
在医疗AI爆发式增长的今天,单一数据库已无法满足多模态医疗数据的处理需求。本文将揭秘医疗融合数据库的核心架构,通过真实代码示例展示如何破解医疗数据整合的世纪难题。###一、医疗数据的"四维挑战"####1.多模态数据洪流```python#典型患者数据组成patient_data={"时序数据":"ECG/EEG波形(1000Hz采样)","影像数据":"CT/MRI(单次扫描2GB+)","文本
- ER综述论文阅读-Emotion recognition in EEG signals using deep learning methods: A review
今天早睡了
情绪识别EmotionRecognition论文阅读深度学习人工智能
EmotionrecognitioninEEGsignalsusingdeeplearningmethods:AreviewQ1期刊,2023论文链接:https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/105887899/emotionreview-libre.pdf?1695460941=&response-content-disposition=inline%3B+f
- 脑电分析入门指南:信号处理、特征提取与机器学习
Ao000000
信号处理机器学习人工智能
脑电分析入门指南一、为什么要研究脑电1.课题目标(解决什么问题)2.输入与输出二、脑电分析的整体流程三、每一步详解1.数据采集2.预处理3.特征提取4.特征选择/降维5.分类与识别四、研究过程中遇到的挑战与解决方法五、学习感受一、为什么要研究脑电1.课题目标(解决什么问题)本课题旨在通过对脑电(EEG)的采集与分析,提取有用的神经信息,实现对某类脑状或行为的识别/预测/评估。例如:情绪识别、疾病诊
- ESP32-S3开发板麦克风录音到SD卡存储测试
xu_wenming
mcu嵌入式硬件物联网
硬件版本:ESP32-S3-EYE-MB_V2.2软件版本:esp-idf-v5.4.1实测ESP的DEMO,无法正常运行。测试修改验证:实现麦克风录音到SD卡存储。#include#include#include#include#include#include"esp_log.h"#include"esp_err.h"#include"esp_system.h"#include"esp_vfs_
- 脑机新手指南(十七)EEG-ExPy 新手入门教程(上篇):基础概念与环境搭建
Brduino脑机接口技术答疑
脑机新手指南新手入门算法脑机接口
一、EEG-ExPy是什么?EEG-ExPy是一个基于Python的开源工具包,专为脑电(EEG)实验设计、数据采集和实时分析而开发。它的核心优势在于低门槛易用性和模块化设计,即使是没有编程基础的新手,也能通过简单的代码或图形界面快速搭建EEG实验流程。其功能覆盖:1.自定义实验范式设计(如视觉刺激、运动想象任务)2.实时EEG信号采集与预处理3.简单的脑机接口(BCI)应用开发4.实验数据的存储
- 脑机新手指南(十二):BciPy 脑机接口工具入门(下篇):核心功能与实践应用
Brduino脑机接口技术答疑
脑机新手指南人工智能算法机器学习
一、BciPy核心模块深度解析(一)信号采集与处理模块(acquisition&signal)1.信号采集流程BciPy通过LabStreamingLayer(LSL)协议实现多设备同步采集:frombcipy.acquisitionimportLslStreamer # 初始化LSL流采集器 streamer=LslStreamer() streamer.connect() # 连接到EEG设
- 脑机新手指南(二十一)基于 Brainstorm 的 MEG/EEG 数据分析(上篇)
Brduino脑机接口技术答疑
脑机新手指南数据分析数据挖掘
一、脑机接口与神经电生理技术概述脑机接口(Brain-ComputerInterface,BCI)是一种在大脑与外部设备之间建立直接通信通道的技术,它通过采集和分析大脑信号来实现对设备的控制或信息的输出。神经电生理信号作为脑机接口的重要数据来源,主要包括以下几种类型:MEG(脑磁图):通过测量大脑神经元电活动产生的磁场变化来反映脑功能,具有极高的时间分辨率。EEG(脑电图):通过头皮电极记录大脑皮
- InteraXon 与 Muse 脑波头环:开启脑机交互与脑健康新时代
Scivaro_陈耀栋
InteraXon脑机接口人因工程人工智能EEGInteraXonMuse脑电
作者:科采通|CSDN专栏一、公司简介InteraXon成立于2009年,总部位于加拿大多伦多,是一家专注于神经科技(Neurotechnology)的创新企业。其旗舰产品Muse脑波头环,是一款面向普通消费者和科研人员的脑电(EEG)设备,致力于通过脑机接口(BCI)技术帮助用户提升认知功能、减轻压力和改善睡眠。InteraXon由神经科学家、工程师和设计师组成的小团队起步,现已发展为拥有全球用
- matlab 频谱图例子_做EEG频谱分析,看这一篇文章就够了!
weixin_39985286
matlab频谱图例子
所谓频谱分析,又称为功率谱分析或者功率谱密度(PowerSpectralDensity,PSD)分析,实际就是通过一定方法求解信号的功率power随着频率变化曲线。笔者在这里对目前常用的频谱分析方法做一个总结,并重点介绍目前EEG分析中最常用的频谱分析方法,并给出相应的Matlab程序。1.频谱分析的方法有哪些?目前来说,功率谱分析的方法大致可以分为两大类:第一类是经典的功率谱计算方法,第二类是现
- EEG分类-Alpha band power
闪电科创
算法人工智能深度学习EEG脑电信号
在脑电图(EEG)信号处理的背景下,alpha波段功率(AlphaBandPower)是一个非常重要的特征,广泛应用于认知神经科学、临床诊断、情感分析以及脑机接口(BCI)等领域。接下来,我将详细介绍alpha波段功率的定义、特性、计算方法以及在脑电图分析中的应用。1.Alpha波段的定义Alpha波指的是EEG信号中的一个频带,通常定义为8到13赫兹(Hz)的频率范围。在脑电图中,alpha波是
- Pyeeg模块部分功能介绍
脑电情绪识别
脑电情绪识别python神经网络深度学习pycharm
1.pyeeg简单介绍PyEEG是一个Python模块(即函数库),用于提取EEG(脑电)特征。正在添加更多功能。它包含构建用于特征提取的数据的函数,例如从给定的时间序列构建嵌入序列。它还能够将功能导出为svmlight格式,以便调用机器学习及深度学习工具。2.部分函数介绍1.pyeeg.ap_entropy(X,M,R)pyeeg.ap_entropy(X, M, R)计算时间序列X的近似熵(A
- EEG分类 - Theta 频带 power
闪电科创
EEG脑电信号处理分类数据挖掘人工智能EEG脑电信号
在EEG(脑电图)信号处理的背景下,theta波段功率(ThetaBandPower)是一个重要的特征,广泛应用于认知、神经科学和临床监测等领域。接下来,我将详细介绍theta波段功率的定义、特性、计算方法以及在脑电图分析中的应用。1.Theta波段的定义Theta波是EEG信号的一个频带,通常定义为4到8赫兹(Hz)的频率范围。这一波段的脑电活动与许多认知功能和生理状态相关,尤其是与放松、轻度睡
- 文献调研[eeg溯源的深度学习方法](过程记录)
我要学脑机
#神经生物学原理深度学习人工智能
文章目录问题AI回答关键词组合搜索方式说明限定字段**1.AllFields(所有字段)****2.EEGsourcerecon(EEG源重建)****3.Title(标题)****4.Author(作者)****5.PublicationTitles(期刊/会议名称)****6.YearPublished(发表年份)****7.Affiliation(机构)****8.FundingAgency
- 脑机新手指南(五):开源代码库EEGsynth的学习(上)
Brduino脑机接口技术答疑
脑机新手指南python脑机接口开源
一.什么是EEGsynth1.EEGsynth的定义EEGsynth是一个基于Python的开源代码库,它的主要目的是将实时脑电图(EEG)数据转换为声音、音乐和视觉效果。该项目不用于诊断性研究或临床应用,也没有提供用于离线分析的图形用户界面。相反,它是一个跨学科的协作项目,旨在将程序员、音乐家、艺术家、神经科学家和开发者聚集在一起,进行科学和艺术探索。2.项目特点开源与开放硬件:遵循开源和开放硬
- Brduino脑机连载(十八)脑电采集中眨眼、闭眼、咬牙等特殊动作在脑电波形中的体现
Brduino脑机接口技术答疑
算法
在脑电(EEG)信号采集与分析的过程中,除了我们所关注的大脑内在的认知、情绪等活动对应的脑电信号变化外,一些被试者的特殊动作,如眨眼、闭眼、咬牙等,也会在脑电波中留下明显的特征印记。了解这些特殊动作在脑电波中的具体体现,对于准确解读脑电信号、排除干扰以及进行相关的神经科学研究和临床诊断等都有着重要意义。今天我们详细探讨一下这个话题。一、眨眼动作在脑电波中的体现(一)眨眼的生理机制与脑电影响眨眼是一
- 时空网络动力学图谱分析完整解决方案
神经网络15044
python机器学习仿真机器学习人工智能深度学习
时空网络动力学图谱分析完整解决方案1.数据预处理与特征提取importnumpyasnpimportmneimportpandasaspdfromscipyimportsignal,statsimportantropyasantdefpreprocess_data(raw,l_freq=1,h_freq=40):"""预处理EEG数据"""raw.filter(l_freq,h_freq,fir_
- 蓝牙设备的名称与MAC地址及UUID
每个蓝牙设备都具有各自的地址和名称,他们之间通过唯一通过地址和名称进行数据交互。本文详细讲述了蓝牙设备的名称和地址的格式及作用。名称蓝牙设备具有各自的名称,通常为字母与数字的组合.如下图用nRFConnect连接蓝牙BLE设备显示的界面中,蓝牙设备的名称为EEG_20210910.该名称在NORDIC蓝牙开发程序工程代码的main.c文件中定义:#defineDEVICE_NAME"EEG_202
- 【SCI论文写作】机器学习与时间序列医疗健康预测——(EEG)的获取与预处理:Python 实现
LIUDAN'S WORLD
医学AIpython人工智能前端
当前时间:2025-05-29脑电图(Electroencephalography,EEG)作为一种非侵入性的神经生理监测技术,在医疗健康领域,尤其是在神经科学研究、疾病诊断(如癫痫、睡眠障碍)、脑机接口(BCI)等方面扮演着至关重要的角色。原始EEG信号通常包含复杂的生理信息,但也极易受到各种噪声和伪迹的污染,这为后续的数据分析和解读带来了巨大挑战。因此,对EEG数据进行系统有效的预处理是确保分
- 【SCI论文写作】机器学习与时间序列 脑电图(EEG)数据的机器学习预测模型:实现与优化
LIUDAN'S WORLD
医学AI机器学习人工智能
目录引言:解码脑电信号——机器学习的视角EEG状态监测任务与数据准备核心监测任务定义公开EEG数据集简介(示例与建议)输入模型的数据形态深度学习模型架构:洞察EEG时间序列的利器模型选型概述循环神经网络(RNN)及其变体(LSTM/GRU)详解RNN基础长短期记忆网络(LSTM)门控循环单元(GRU)Transformer模型详解(可选)CNN-LSTM/CNN-Transformer混合模型简介
- 基于支持向量机(SVM)的P300检测分类
jllllyuz
支持向量机分类机器学习
基于支持向量机(SVM)的P300检测分类MATLAB实现,包含数据预处理、特征提取和分类评估流程:%%P300检测分类完整流程(SVM实现)clc;clear;closeall;%%1.数据加载与模拟生成(实际应用需替换为真实数据)%生成模拟EEG数据(实际应加载真实数据)[sampleRate,numChannels,numTrials,trialLength]=deal(250,32,200
- 论文阅读《BEVFormer v2》
YMWM_
论文论文阅读
BEVFormerv2:AdaptingModernImageBackbonestoBird’s-Eye-ViewRecognitionviaPerspectiveSupervision目录摘要1介绍2相关工作2.1BEV三维目标检测器摘要我们提出了一种具有透视监督的新型鸟瞰图(BEV)检测器,其收敛速度更快并且更适合现代图像主干。现有的最先进的BEV检测器通常与某些深度预训练主干网络(如VoVN
- 论文阅读《BEVFormer》
YMWM_
论文论文阅读
BEVFormer:LearningBird’s-Eye-ViewRepresentationfromMulti-CameraImagesviaSpatiotemporalTransformers目录摘要1介绍2相关工作2.1基于Transformer的2D感知摘要3D视觉感知任务对于自动驾驶系统至关重要,包括基于多相机图像的3D检测和地图分割。在这项工作中,我们提出了一个名为BEVFormer的
- 运用数组和矩阵对数据进行存取和运算——NumPy模块 之一
波涛浪子
Python教程矩阵numpy线性代数python
目录NumPy模块介绍3.1NumPy数组创建方法详解3.1.1课程目标3.1.2使用array()函数创建数组3.1.3使用arange()函数生成等差数组3.1.4创建随机数组1.使用random.rand()函数2.使用random.randn()函数3.使用random.randint()函数3.1.5使用函数生成特殊数组1.zeros()函数2.ones()函数3.eye()函数3.1.
- C++项目容易犯错的点
啵啵鱼爱吃小猫咪
c++算法开发语言
1.矩阵q要先定义大小,再赋值。不可以直接赋值。下面这种方式是错误的Eigen::MatrixXdq;q50%===不确定要不要加===%防止矩阵出现奇异M_inv=M'*pinv(M*M'+0.005*eye(size(M,1)));en5.更换模型之后,要更改的就两个地方,一个是矩阵求逆的参数设置,一个就是PID和Dx和Kx的参数设置6.如果在franka的desk桌面上设置了末端有夹爪,那么
- Fast-BEV:A Fast and Strong Bird’s-Eye View Perception Baseline——论文笔记
m_buddy
BEVPerception论文阅读人工智能深度学习
参考代码:Fast-BEV一稿多投的另一篇:Fast-BEV:TowardsReal-timeOn-vehicleBird’s-EyeViewPerception1.概述介绍:这篇文章提供了一种可实际部署的BEV感知方案,能够在当今车端主流计算单元上(NvidiaOrin)实现不错的帧率。从camera到BEV的转换思想来自于M2BEV,但是对这个转换方法中使用查找表和映射方法改进,使得整体视角转
- 基于连接感知的实时困倦分类图神经网络
是Dream呀
计算机视觉神经网络分类神经网络数据挖掘
疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一。脑电图(EEG)是一种直接从大脑活动中检测睡意的方法,已广泛用于实时检测驾驶员的睡意。最近的研究表明,使用基于脑电图数据构建的大脑连接图来预测困倦状态的巨大潜力。然而,传统的脑连接网络与下游预测任务无关。本文提出了一种使用自注意机制的连接感知图神经网络(CAGNN),该网络可以通过端到端训练生成与任务相关的连接网络。研究方法研究方法基于实时监测驾驶员的脑电活动
- 神经编译革命:如何用脑机接口直接编程量子计算机?
高峰君主
全栈开发量子计算
1.脑机接口如何对接量子计算?1.1脑电信号的捕获与解码脑机接口通过电极(EEG或植入式芯片)采集脑电波,提取特征信号(如α波、β波)。例如,以下Python代码模拟EEG信号处理:importnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportFastICA#模拟4通道EEG信号(1000个采样点)eeg_data=np.random.randn(4,1000)#使用
- BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View
butterfly won't love flowers
BEV目标检测
背景在自动驾驶场景下,以往工作是目标检测任务用图像视角做,语义分割用BEV视角做。本文提出了BEVDet,实现了一个统一的框架,它模块化设计分为图像编码器,视角转换器,BEV编码器以及BEV空间的3D检测头。然而框架定下来不代表性能好了,BEVDet在BEV空间上过拟合了,这需要在图像空间增加数据增强,但只有在没有BEVEncoder时才会有正效果。此外,由于图像空间到BEV空间是像素级联系的,图
- 词根opt-,ops-,oc-,oci-,ocul-,-ow的含义为eys,to see= 眼睛,看见,与eye同源
阿卡波糖金
tornado
opticadj.视觉的视力的(opt=eye:眼睛)+(ic=形容词后缀)和眼睛相关的=视觉的;视力的搭配:theopticnerve:视神经opticaladj.视力的;光学的(optical=optic+al)视力的;光学的opticalinstrument光学仪器opticalexperiment光学实验window窗户windowsill窗台atrocityn.(尤指战争中的)残暴行为a
- java线程的无限循环和退出
3213213333332132
java
最近想写一个游戏,然后碰到有关线程的问题,网上查了好多资料都没满足。
突然想起了前段时间看的有关线程的视频,于是信手拈来写了一个线程的代码片段。
希望帮助刚学java线程的童鞋
package thread;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date
- tomcat 容器
BlueSkator
tomcatWebservlet
Tomcat的组成部分 1、server
A Server element represents the entire Catalina servlet container. (Singleton) 2、service
service包括多个connector以及一个engine,其职责为处理由connector获得的客户请求。
3、connector
一个connector
- php递归,静态变量,匿名函数使用
dcj3sjt126com
PHP递归函数匿名函数静态变量引用传参
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
- 属性颜色字体变化
周华华
JavaScript
function changSize(className){
var diva=byId("fot")
diva.className=className;
}
</script>
<style type="text/css">
.max{
background: #900;
color:#039;
- 将properties内容放置到map中
g21121
properties
代码比较简单:
private static Map<Object, Object> map;
private static Properties p;
static {
//读取properties文件
InputStream is = XXX.class.getClassLoader().getResourceAsStream("xxx.properti
- [简单]拼接字符串
53873039oycg
字符串
工作中遇到需要从Map里面取值拼接字符串的情况,自己写了个,不是很好,欢迎提出更优雅的写法,代码如下:
import java.util.HashMap;
import java.uti
- Struts2学习
云端月影
最近开始关注struts2的新特性,从这个版本开始,Struts开始使用convention-plugin代替codebehind-plugin来实现struts的零配置。
配置文件精简了,的确是简便了开发过程,但是,我们熟悉的配置突然disappear了,真是一下很不适应。跟着潮流走吧,看看该怎样来搞定convention-plugin。
使用Convention插件,你需要将其JAR文件放
- Java新手入门的30个基本概念二
aijuans
java新手java 入门
基本概念: 1.OOP中唯一关系的是对象的接口是什么,就像计算机的销售商她不管电源内部结构是怎样的,他只关系能否给你提供电就行了,也就是只要知道can or not而不是how and why.所有的程序是由一定的属性和行为对象组成的,不同的对象的访问通过函数调用来完成,对象间所有的交流都是通过方法调用,通过对封装对象数据,很大限度上提高复用率。 2.OOP中最重要的思想是类,类是模板是蓝图,
- jedis 简单使用
antlove
javarediscachecommandjedis
jedis.RedisOperationCollection.java
package jedis;
import org.apache.log4j.Logger;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
pub
- PL/SQL的函数和包体的基础
百合不是茶
PL/SQL编程函数包体显示包的具体数据包
由于明天举要上课,所以刚刚将代码敲了一遍PL/SQL的函数和包体的实现(单例模式过几天好好的总结下再发出来);以便明天能更好的学习PL/SQL的循环,今天太累了,所以早点睡觉,明天继续PL/SQL总有一天我会将你永远的记载在心里,,,
函数;
函数:PL/SQL中的函数相当于java中的方法;函数有返回值
定义函数的
--输入姓名找到该姓名的年薪
create or re
- Mockito(二)--实例篇
bijian1013
持续集成mockito单元测试
学习了基本知识后,就可以实战了,Mockito的实际使用还是比较麻烦的。因为在实际使用中,最常遇到的就是需要模拟第三方类库的行为。
比如现在有一个类FTPFileTransfer,实现了向FTP传输文件的功能。这个类中使用了a
- 精通Oracle10编程SQL(7)编写控制结构
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*编写控制结构
*/
--条件分支语句
--简单条件判断
DECLARE
v_sal NUMBER(6,2);
BEGIN
select sal into v_sal from emp
where lower(ename)=lower('&name');
if v_sal<2000 then
update emp set
- 【Log4j二】Log4j属性文件配置详解
bit1129
log4j
如下是一个log4j.properties的配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout , R
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appe
- java集合排序笔记
白糖_
java
public class CollectionDemo implements Serializable,Comparable<CollectionDemo>{
private static final long serialVersionUID = -2958090810811192128L;
private int id;
private String nam
- java导致linux负载过高的定位方法
ronin47
定位java进程ID
可以使用top或ps -ef |grep java
![图片描述][1]
根据进程ID找到最消耗资源的java pid
比如第一步找到的进程ID为5431
执行
top -p 5431 -H
![图片描述][2]
打印java栈信息
$ jstack -l 5431 > 5431.log
在栈信息中定位具体问题
将消耗资源的Java PID转
- 给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数
bylijinnan
函数
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class RandNFromRand5 {
/**
题目:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数。
解法1:
f(k) = (x0-1)*5^0+(x1-
- PL/SQL Developer保存布局
Kai_Ge
近日由于项目需要,数据库从DB2迁移到ORCAL,因此数据库连接客户端选择了PL/SQL Developer。由于软件运用不熟悉,造成了很多麻烦,最主要的就是进入后,左边列表有很多选项,自己删除了一些选项卡,布局很满意了,下次进入后又恢复了以前的布局,很是苦恼。在众多PL/SQL Developer使用技巧中找到如下这段:
&n
- [未来战士计划]超能查派[剧透,慎入]
comsci
计划
非常好看,超能查派,这部电影......为我们这些热爱人工智能的工程技术人员提供一些参考意见和思想........
虽然电影里面的人物形象不是非常的可爱....但是非常的贴近现实生活....
&nbs
- Google Map API V2
dai_lm
google map
以后如果要开发包含google map的程序就更麻烦咯
http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/01/01/2841390.html
找到篇不错的文章,大家可以参考一下
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c2839d410101jahv.html
1. 创建Android工程
由于v2的key需要G
- java数据计算层的几种解决方法2
datamachine
javasql集算器
2、SQL
SQL/SP/JDBC在这里属于一类,这是老牌的数据计算层,性能和灵活性是它的优势。但随着新情况的不断出现,单纯用SQL已经难以满足需求,比如: JAVA开发规模的扩大,数据量的剧增,复杂计算问题的涌现。虽然SQL得高分的指标不多,但都是权重最高的。
成熟度:5星。最成熟的。
- Linux下Telnet的安装与运行
dcj3sjt126com
linuxtelnet
Linux下Telnet的安装与运行 linux默认是使用SSH服务的 而不安装telnet服务 如果要使用telnet 就必须先安装相应的软件包 即使安装了软件包 默认的设置telnet 服务也是不运行的 需要手工进行设置 如果是redhat9,则在第三张光盘中找到 telnet-server-0.17-25.i386.rpm
- PHP中钩子函数的实现与认识
dcj3sjt126com
PHP
假如有这么一段程序:
function fun(){
fun1();
fun2();
}
首先程序执行完fun1()之后执行fun2()然后fun()结束。
但是,假如我们想对函数做一些变化。比如说,fun是一个解析函数,我们希望后期可以提供丰富的解析函数,而究竟用哪个函数解析,我们希望在配置文件中配置。这个时候就可以发挥钩子的力量了。
我们可以在fu
- EOS中的WorkSpace密码修改
蕃薯耀
修改WorkSpace密码
EOS中BPS的WorkSpace密码修改
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 201
- SpringMVC4零配置--SpringSecurity相关配置【SpringSecurityConfig】
hanqunfeng
SpringSecurity
SpringSecurity的配置相对来说有些复杂,如果是完整的bean配置,则需要配置大量的bean,所以xml配置时使用了命名空间来简化配置,同样,spring为我们提供了一个抽象类WebSecurityConfigurerAdapter和一个注解@EnableWebMvcSecurity,达到同样减少bean配置的目的,如下:
applicationContex
- ie 9 kendo ui中ajax跨域的问题
jackyrong
AJAX跨域
这两天遇到个问题,kendo ui的datagrid,根据json去读取数据,然后前端通过kendo ui的datagrid去渲染,但很奇怪的是,在ie 10,ie 11,chrome,firefox等浏览器中,同样的程序,
浏览起来是没问题的,但把应用放到公网上的一台服务器,
却发现如下情况:
1) ie 9下,不能出现任何数据,但用IE 9浏览器浏览本机的应用,却没任何问题
- 不要让别人笑你不能成为程序员
lampcy
编程程序员
在经历六个月的编程集训之后,我刚刚完成了我的第一次一对一的编码评估。但是事情并没有如我所想的那般顺利。
说实话,我感觉我的脑细胞像被轰炸过一样。
手慢慢地离开键盘,心里很压抑。不禁默默祈祷:一切都会进展顺利的,对吧?至少有些地方我的回答应该是没有遗漏的,是不是?
难道我选择编程真的是一个巨大的错误吗——我真的永远也成不了程序员吗?
我需要一点点安慰。在自我怀疑,不安全感和脆弱等等像龙卷风一
- 马皇后的贤德
nannan408
马皇后不怕朱元璋的坏脾气,并敢理直气壮地吹耳边风。众所周知,朱元璋不喜欢女人干政,他认为“后妃虽母仪天下,然不可使干政事”,因为“宠之太过,则骄恣犯分,上下失序”,因此还特地命人纂述《女诫》,以示警诫。但马皇后是个例外。
有一次,马皇后问朱元璋道:“如今天下老百姓安居乐业了吗?”朱元璋不高兴地回答:“这不是你应该问的。”马皇后振振有词地回敬道:“陛下是天下之父,
- 选择某个属性值最大的那条记录(不仅仅包含指定属性,而是想要什么属性都可以)
Rainbow702
sqlgroup by最大值max最大的那条记录
好久好久不写SQL了,技能退化严重啊!!!
直入主题:
比如我有一张表,file_info,
它有两个属性(但实际不只,我这里只是作说明用):
file_code, file_version
同一个code可能对应多个version
现在,我想针对每一个code,取得它相关的记录中,version 值 最大的那条记录,
SQL如下:
select
*
- VBScript脚本语言
tntxia
VBScript
VBScript 是基于VB的脚本语言。主要用于Asp和Excel的编程。
VB家族语言简介
Visual Basic 6.0
源于BASIC语言。
由微软公司开发的包含协助开发环境的事
- java中枚举类型的使用
xiao1zhao2
javaenum枚举1.5新特性
枚举类型是j2se在1.5引入的新的类型,通过关键字enum来定义,常用来存储一些常量.
1.定义一个简单的枚举类型
public enum Sex {
MAN,
WOMAN
}
枚举类型本质是类,编译此段代码会生成.class文件.通过Sex.MAN来访问Sex中的成员,其返回值是Sex类型.
2.常用方法
静态的values()方