MySQL学习笔记

MySQL


文章目录

  • MySQL
  • MySQL配置:
  • SQL:
  • DDL:操作数据库、表
        • 操作数据库
        • 操作表
  • DML:增删改表中数据
  • DQL:查询表中记录
        • 基础查询
        • 条件查询
        • 排序查询
        • 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
        • 分组查询
        • 分页查询
  • 约束
  • 数据库的设计
  • 数据库的备份和还原
  • 多表查询
  • 事务
  • DCL:管理用户,授权


MySQL配置:

* MySQL服务启动
	1. 手动。
	2. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
	3. 使用管理员打开cmd
		* net start mysql : 启动mysql的服务
		* net stop mysql:关闭mysql服务
		
* MySQL登录
	1. mysql -uroot -p密码
	2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
	3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
	
* MySQL退出
	1. exit
	2. quit

* MySQL目录结构
	1. MySQL安装目录:basedir="D:/develop/MySQL/"
		* 配置文件 my.ini
	2. MySQL数据目录:datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
		* 几个概念
			* 数据库:文件夹
			* 表:文件
			* 数据:数据

SQL:

* 什么是SQL?
	Structured Query Language:结构化查询语言
	其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。

* SQL通用语法
	1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
	2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
	3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
	4. 三种注释
		* 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 
		* 多行注释: /* 注释 */

* SQL分类
	1.  DDL(Data Definition Language)数据定义语言
			用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
	2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
			用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
	3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
			用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
	4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
			用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等

DDL:操作数据库、表

操作数据库

* C(Create):创建
	创建数据库:
		create database 数据库名称;
	创建数据库,判断不存在,再创建:
		create database if not exists 数据库名称;
	创建数据库,并指定字符集
		create database 数据库名称 character set 字符集名;
	练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
		create database if not exists db4 character set gbk;
		
* R(Retrieve):查询
	查询所有数据库的名称:
		show databases;
	查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
		show create database 数据库名称;
		
* U(Update):修改
	修改数据库的字符集
		alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
		
* D(Delete):删除
	删除数据库
		drop database 数据库名称;
	判断数据库存在,存在再删除
		drop database if exists 数据库名称;
		
* 使用数据库
	查询当前正在使用的数据库名称
	    select database();
	使用数据库
		use 数据库名称;

操作表

* C(Create):创建
	语法:
		create table 表名(
		列名1 数据类型1,
		列名2 数据类型2,
		....
		列名n 数据类型n
		);
	注意:最后一列,不需要加逗号(,)
	
* 数据库类型:
	1.int:整数类型
	    age int,
    2.double:小数类型
	    score double(5,2)
	3.date:			日期 			只包含年月日         yyyy-MM-dd
      datetime:    	日期 			包含年月日时分秒	    yyyy-MM-dd HH:mm:ss
      timestamp:    时间错类型	    包含年月日时分秒	    yyyy-MM-dd HH:mm:ss	
        如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
    4.varchar:字符串
	    name varchar(20):姓名最大20个字符
	    zhangsan 8个字符  张三 2个字符
		
* 创建表
	 create table student(
	  	 id int,
 		 name varchar(32),
	 	 age int ,
		 score double(4,1),
		 birthday date,
		 insert_time timestamp
	 );
	
* 复制表:
	 create table 表名 like 被复制的表名;	  	
	 
* R(Retrieve):查询
	1.查询某个数据库中所有的表名称
		show tables;
	2.查询表结构
		desc 表名;
		
* U(Update):修改
	1.修改表名
		alter table 表名 rename to 新的表名;
	2.修改表的字符集
		alter table 表名 character set 字符集名称;
	3.添加一列
		alter table 表名 add 列名 数据类型;
	4.修改列名称 类型
		alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
		alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
	5.删除列
		alter table 表名 drop 列名;
		
* D(Delete):删除
	1.drop table 表名;
	2.drop table  if exists 表名 ;

DML:增删改表中数据

* 添加数据:
    语法:
        insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
    注意:
	  1.列名和值要一一对应。
	  2.如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
	     insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
	  3.除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
	  
* 删除数据:
    语法:
        delete from 表名 [where 条件]
    注意:
 	  1.如果不加条件,则删除表中所有记录。
	  2.如果要删除所有记录
	     delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
	     TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
	    
* 修改数据:
    语法:
	    update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
    注意:
	    如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。

DQL:查询表中记录

* select * from 表名;
	语法:
	 	select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表
			group by
				分组字段
			having
				分组之后的条件
			order by
				排序
			limit
				分页限定

基础查询

* 多个字段的查询
	select 字段名1,字段名2... from 表名;
	  注意:
		如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
		
* 去除重复:
	distinct
	
* 计算列
	一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
	    ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
	表达式1:哪个字段需要判断是否为null
		如果该字段为null后的替换值。
		
* 起别名
	as:as也可以省略

条件查询

* where子句后跟条件

* 运算符
		> 、< 、<= 、>= 、= 、<>
		BETWEEN...AND  
	    IN( 集合) 
		LIKE:模糊查询
			占位符:
			   _:单个任意字符
			   %:多个任意字符
		IS NULL  
		and  或  &&
		or   或  || 
		not  或  !
		
		-- 查询年龄大于20岁

		SELECT * FROM student WHERE age > 20;
		SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
		
		-- 查询年龄等于20岁
		SELECT * FROM student WHERE age = 20;
		
		-- 查询年龄不等于20岁
		SELECT * FROM student WHERE age != 20;
		SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
		
		-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
		SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
		SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
		SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
		
		-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
		SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
		SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
		
		-- 查询英语成绩为null
		SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
		SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
		
		-- 查询英语成绩不为null
		SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;

		-- 查询姓马的有哪些? like
		SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
		-- 查询姓名第二个字是化的人
		
		SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
		
		-- 查询姓名是3个字的人
		SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
		
		-- 查询姓名中包含德的人
		SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

排序查询

* 语法:order by 子句
	  order by 排序字段1 排序方式1 ,  排序字段2 排序方式2...

* 排序方式:
	  ASC:升序,默认的。
	  DESC:降序。
  注意:
	  如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

* count:计算个数
	1. 一般选择非空的列:主键
	2. count(*)
* max:计算最大值
* min:计算最小值
* sum:计算和
* avg:计算平均值
  注意:聚合函数的计算,排除null值。
	解决方案:
		1.选择不包含非空的列进行计算
		2.IFNULL函数

分组查询

* 语法:group by 分组字段;
    注意:
	1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
	2. where 和 having 的区别?
		1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
		2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

	-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
	SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
	
	-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
	SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
	
	--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
	SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
	
	--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
	SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
	SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

分页查询

* 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;

  公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
  
	-- 每页显示3条记录 

	SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
	
	SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
	
	SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

*  limit 是一个MySQL"方言"

约束

* 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。	

* 分类:
    1.主键约束:primary key
    2.非空约束:not null
    3.唯一约束:unique
    4.外键约束:foreign key

* 非空约束:not null,值不能为null
    1.创建表时添加约束
	    CREATE TABLE stu(
	 	    id INT,
		    NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
	    );
    2.创建表完后,添加非空约束
	    ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

    3.删除name的非空约束
	    ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

* 唯一约束:unique,值不能重复
    1.创建表时,添加唯一约束
	      CREATE TABLE stu(
		      id INT,
	  	      phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
  	      );
	  注意:
	     mysql中,唯一约束限定的列的值可以有多个null


    2.删除唯一约束
	    ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;   -- 添加了唯一约束(删除索引)

    3.在创建表后,添加唯一约束
	    ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

* 主键约束:primary key。
    1.注意:
	    1.含义:非空且唯一
	    2.一张表只能有一个字段为主键
	    3.主键就是表中记录的唯一标识

    2.在创建表时,添加主键约束
	    create table stu(
		    id int primary key,-- 给id添加主键约束
		    name varchar(20)
	    );

    3.删除主键
	    alter table stu modify id int ;-- 错误写法
	    ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

    4.创建完表后,添加主键
	    ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

    5.自动增长:
	    1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
	    2.在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
	        create table stu(
		        id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
		        name varchar(20)
	        );
	    3.删除自动增长
	        ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
	    4.添加自动增长
	        ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

* 外键约束:foreign key,让表与表产生关系,从而保证数据的正确性。
    1.在创建表时,可以添加外键
	   语法:
		   create table 表名(
			  ....
			  外键列
			  constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
		   );

    2.删除外键
	    ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

    3.创建表之后,添加外键
	    ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

    4.级联操作
	    1.添加级联操作
		  语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
			FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
	    2.分类:
		  1.级联更新:ON UPDATE CASCADE 
		  2.级联删除:ON DELETE CASCADE 

数据库的设计

* 多表之间的关系
   1.分类:
	  1.一对一(了解):
		 如:人和身份证
		 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
	  2.一对多(多对一):
		 如:部门和员工
		 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
	  3.多对多:
		 如:学生和课程
		 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
		 
   2.实现关系:
	  1.一对多(多对一):
		 如:部门和员工
		 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
	  2.多对多:
		 如:学生和课程
		 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
	  3.一对一(了解):
		 如:人和身份证
		 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
     案例
		-- 创建旅游线路分类表 tab_category
		-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
		-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
		CREATE TABLE tab_category (
			cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
		);
		
		-- 创建旅游线路表 tab_route
		/*
		rid 旅游线路主键,自动增长
		rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
		price 价格
		rdate 上架时间,日期类型
		cid 外键,所属分类
		*/
		CREATE TABLE tab_route(
			rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
			price DOUBLE,
			rdate DATE,
			cid INT,
			FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
		);
		
		/*创建用户表 tab_user
		uid 用户主键,自增长
		username 用户名长度 100,唯一,非空
		password 密码长度 30,非空
		name 真实姓名长度 100
		birthday 生日
		sex 性别,定长字符串 1
		telephone 手机号,字符串 11
		email 邮箱,字符串长度 100
		*/
		CREATE TABLE tab_user (
			uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
			PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
			NAME VARCHAR(100),
			birthday DATE,
			sex CHAR(1) DEFAULT '男',
			telephone VARCHAR(11),
			email VARCHAR(100)
		);
	
		/*
		创建收藏表 tab_favorite
		rid 旅游线路 id,外键
		date 收藏时间
		uid 用户 id,外键
		rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
		*/
		CREATE TABLE tab_favorite (
			rid INT, -- 线路id
			DATE DATETIME,
			uid INT, -- 用户id
			-- 创建复合主键
			PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
			FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
			FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
		);


* 数据库设计的范式
	概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求

	设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
	目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

	分类:
	1.第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
	2.第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
		几个概念:
		   1.函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
				例如:学号-->姓名。  (学号,课程名称) --> 分数
		   2.完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
				例如:(学号,课程名称) --> 分数
	       3.部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值的确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
				例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
		   4.传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
				例如:学号-->系名,系名-->系主任
		   5.码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
				例如:该表中码为:(学号,课程名称)
				主属性:码属性组中的所有属性
				非主属性:除过码属性组的属性
				
	3.第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

数据库的备份和还原

* 命令行:
	 语法:
		备份:mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存路径
		还原:
			1.登陆数据库
			2.创建数据库
			3.使用数据库
			4.执行文件
			   source 路径
			   
* 图形化工具

多表查询

* 多表查询的分类:
	1.内连接查询:
	  1.隐式内连接:使用where条件消除无用数据
		  例子:
		    -- 查询所有员工信息和对应的部门信息
			SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
		
		    -- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
		    SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
		
			SELECT 
				t1.name, -- 员工表的姓名
				t1.gender,-- 员工表的性别
				t2.name -- 部门表的名称
			FROM
				emp t1,
				dept t2
			WHERE 
				t1.`dept_id` = t2.`id`;
				
	  2.显式内连接:
       	  语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
          例如:
              SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	
			  SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	
			  
	  3.内连接查询:
		1. 从哪些表中查询数据
		2. 条件是什么
		3. 查询哪些字段
	
* 外链接查询:
	1.左外连接:
		语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
		查询的是左表所有数据以及其交集部分。
		  例子:
			-- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
			SELECT 	t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
			
	2.右外连接:
		语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
	    查询的是右表所有数据以及其交集部分。
	      例子:
			SELECT 	* FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
			
* 子查询:
		概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
		    -- 查询最高的工资是多少
			SELECT MAX(salary) FROM emp;	
		    -- 查询员工信息,并且工资等于9000的
		    SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;			
		    --一条sql就完成这个操作。子查询
		    SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

        子查询不同情况
	        1.子查询的结果是单行单列的:
			    子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
			    -- 查询员工工资小于平均工资的人
			    SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
			    
		    2.子查询的结果是多行单列的:
			    子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
			    -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
				SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
				SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
				-- 子查询
				SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

		    3.子查询的结果是多行多列的:
				子查询可以作为一张虚拟表参与查询
				-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息(子查询)
				SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
				WHERE t1.id = t2.dept_id;
				-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息(普通内连接)
				SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

事务

* 事务的基本介绍
	1.概念:
	    如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
	
	2.操作:
	    1.开启事务: start transaction;
	    2.回滚:rollback;
  	    3.提交:commit;
  	   
	3.例子:
		CREATE TABLE account (
			id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			NAME VARCHAR(10),
			balance DOUBLE
		);
		-- 添加数据
		INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
		SELECT * FROM account;
		UPDATE account SET balance = 1000;
		-- 张三给李四转账 500 元
		-- 0. 开启事务
		START TRANSACTION;
		-- 1. 张三账户 -500
		UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
		-- 2. 李四账户 +500
		-- 出错了...
		UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
		-- 发现执行没有问题,提交事务
		COMMIT;
		-- 发现出问题了,回滚事务
		ROLLBACK;
		
* MySQL数据库中事务默认自动提交
	 1.事务提交的两种方式:
		  自动提交:
			  mysql就是自动提交的
			  一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务
		  手动提交:
			  Oracle 数据库默认是手动提交事务
			  需要先开启事务,再提交
			  
	 2.修改事务的默认提交方式:
		  查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
		  修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;

* 事务的四大特征(笔试常见):
	 1.原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
	 2.持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
	 3.隔离性:多个事务之间。相互独立。
	 4.一致性:事务操作前后,数据总量不变
	 
* 事务的隔离级别(了解)
     概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
     
     存在问题:
	   1.脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
	   2.不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
	   3.幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
     
     隔离级别:
	   1.read uncommitted:读未提交
			 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
	   2.read committed:读已提交 (Oracle)
		     产生的问题:不可重复读、幻读
	   3.repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
			 产生的问题:幻读
	   4.serializable:串行化
			 可以解决所有的问题

	注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
	   数据库查询隔离级别:
		  select @@tx_isolation;
	   数据库设置隔离级别:
		  set global transaction isolation level  级别字符串;

	演示:
	   set global transaction isolation level read uncommitted; --设置隔离级别读未提交
	   start transaction;
	   -- 转账操作
	   update account set balance = balance - 500 where id = 1;
	   update account set balance = balance + 500 where id = 2;

DCL:管理用户,授权

* DBA:数据库管理员

* 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

* DCL:管理用户,授权

* 管理用户
	 1.添加用户:
		 语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
		 
	 2.删除用户:
		 语法:DROP USER '用户名'@'主机名';
		 
	 3.修改用户密码:
		 UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
		 UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
		
		 SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
		 SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

		 mysql中忘记了root用户的密码?
			1.cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
			  需要管理员身份运行该cmd
			2.使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
			3.打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
			4.use mysql;
			5.update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
			6.关闭两个窗口
			7.打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
			8.启动mysql服务
			9.使用新密码登录
			
	 4.查询用户:
		 USE myql;				-- 切换到mysql数据库
		 SELECT * FROM USER; 	-- 查询user表
	 	 
* 权限管理:
	 1.查询权限:
		 -- 查询权限
		 SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
		 SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

	 2.授予权限:
		 -- 授予权限
		 grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
		 -- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
		 GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
      
	 3.撤销权限:
		 -- 撤销权限:
		 revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
		 REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';	

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