Bradley_xu
Bradley_xu

使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇

使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇

  • 需要使用到的软件包
  • 使用SQL Server 创建本地数据库
  • 使用Visual Studio 2017 创建挖掘项目
  • 决策树项目已经完成

需要使用到的软件包

数据挖掘所需要的软件都已经打包 (提取码:p7n2)

1.Visual Studio 2017
2.SSDT-Setup-CHS（VS扩展）
3.SQL Server 2019
4.SSMS-Setup-CHS（SQL的图形管理界面）

安装时的注意事项

  1. Microsoft Visual Studio安装时候一定勾选图里内容使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第1张图片
  2. SQL-DEV是SQL Server安装包的下载器，操作如图使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第2张图片
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第3张图片
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第4张图片
  3. SQL Server 2019安装时候有两个点要注意
    A. 进行功能选择的时候一定选择【全选】
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第5张图片
    B. 进行Analysis Service配置的时候一定选择多维和数据挖掘模式
    否则等着后面卸载重装SQL吧（坏笑geigeigei）
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第6张图片
    预祝大家安装顺利，如果不顺利又重新安装看到这句话了就当我没说。
    实在运行部OK可以联系作者提供有偿远程控制安装服务，邮箱[email protected]

使用SQL Server 创建本地数据库

  1. 打开Microsoft SQL Server Management Studio （SSMS）
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第7张图片

  2. 使用默认账户进行登录使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第8张图片

  3. 右击创建一个数据库
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第9张图片

  4. 右击所创建的数据库–任务–导入数据
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第10张图片
    数据源可以自己找，作者也会在资源下载中心上传此数据集。
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第11张图片

  5. 在数据库的安全性-登录名，右击新建登录名（NT SERVICE\MSSQLServerOLAPService）具体配置如图。
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第12张图片
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第13张图片

使用Visual Studio 2017 创建挖掘项目

  1. 打开Microsoft Visual Studio 2017-文件-新建-Analysis Service多维数据和 数据挖掘项目【如果没有安装软件包内的SSDT则无法创建】使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第14张图片

  2. 项目-新建数据源-添加服务器数据库如图-选择使用服务账户！！！-下一步完成
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第15张图片
    画线内容一定要选择对，否则可能报错 使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第16张图片
    选择自己所创建的数据库
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第17张图片
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第18张图片
    一定使用服务账户登录，否则后期不能挖掘
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第19张图片

  3. 项目-新建数据源视图-下一步-可用对象内的表“ > ”到右边-下一步完成使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第20张图片使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第21张图片

  4. 项目-新建数据挖掘结构-现有关系数据库中添加-挖掘结构为决策树-下一步-指定定型数据-下一步-下一步-完成使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第22张图片
    选择决策树项目
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第23张图片
    勾选一定输入内容以及输出预测内容
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第24张图片
    挖掘结构已经完成，进行项目部署
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第25张图片
    点击Yes 刷新
    使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第26张图片

决策树项目已经完成

使用Visual Studio SSDT+SQL Server 进行数据挖掘-决策树篇_第27张图片

若遇到任何问题请及时评论，作者将力所能及提供帮助！

你可能感兴趣的:(大数据-数据挖掘,SQL,Server数据挖掘,数据挖掘,数据库,sql,visual,studio,大数据)

  • Python爬虫实战：研究stdlib库相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战python爬虫前端开发语言stdlib标准库
    1.引言1.1研究背景与意义在当今信息爆炸的时代，互联网上的数据量呈指数级增长。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的工具，在信息检索、数据挖掘、舆情分析等领域发挥着重要作用。Python由于其简洁的语法和丰富的库支持，成为开发网络爬虫的首选语言。本文旨在探讨如何利用Python标准库构建一个功能完整的网络爬虫系统，避免依赖过多第三方库，提高系统的可移植性和稳定性。1.2研究目标本文的研究目标是设计并
  • Django ઈ一笑ഒ django
    1.Django和Tornado的关系Django是一个高级PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django遵循MVC（模型-视图-控制器）设计模式的一个变种，称为MTV（模型-模板-视图）。Django框架提供了大量的“开箱即用”功能，包括：ORM（对象关系映射），让数据库操作变得简单。丰富的模板系统，用于快速生成动态网页。强大的表单系统，简化用户输入和验证过程。认证系统、
  • 系统初始化init到（zygote）后启动桌面
    文章目录zygote启动AndroidRuntime.cppZygoteInit.javazygote.javacom_android_internal_os_Zygote.cppzytogeServer.javaZygoteConnection.javaSystemServer启动zygoteinit.javaAndroidRuntime.cppapp_main.cppRuntimeInit.j
  • 基于Live555实现RTSP服务器来推送H264实时码流 静止了 所有的花开 音视频h.264
    实现了一个单播的rtsp服务器来推送实时的h264码流，参考了官方的testProgs目录下的testOnDemandRTSPServer例程和liveMedia目录下的DeviceSource.cpp文件。我这边是把编码出来的h264码流放入了一个缓冲队列，然后从缓冲队列里取出来进行推流。rtsp.h：#ifndef_RTSP_H_#define_RTSP_H_#include"liveMedi
  • Spring AI ETL Pipeline使用指南 超级小忍 SpringAIspring人工智能
    前言（Introduction）版本声明：本文基于SpringAI1.0.0版本编写。由于SpringAI目前仍处于活跃开发阶段，API和组件可能在后续版本中发生变化，请注意及时关注官方文档更新以保持兼容性。在当今大数据和人工智能快速发展的背景下，ETL（Extract,Transform,Load）系统已经不再只是简单的数据搬运工。ETL是数据仓库和数据分析流程中的核心环节，它负责将分散的数据从
  • 进阶向:Django入门,从零开始构建一个Web应用 nightunderblackcat Python进阶djangopython后端
    一、Django是什么？想象你建房子需要砖头、水泥、设计图...Django就是Python的Web框架工具箱，它帮你准备好了：数据库管理用户登录系统网页模板引擎安全防护（防黑客攻击）你只需专注"盖房子"（业务逻辑），不用从烧砖开始！二、环境准备（5分钟搞定）安装Python官网下载Python3.8+：python.org安装时勾选AddPythontoPATH安装Django打开命令行（Win
  • 【字节跳动】数据挖掘面试题0004： 一个随机整数产生器产生[1，5]，如何设计一个产生[1，7]的随机整数产生器。 言析数智 数据挖掘常见面试题python随机数算法面试题
    文章大纲题目描述方法思路具体实现方法解释数学原理通俗类比解释第一步：从1-5到0-4第二步：创造"更大的骰子"第三步：给棋盘编号第四步：压缩到1-7第五步：处理"无效数字"总结：`完成解决方案流程`题目描述要基于一个生成范围在[1,5]的随机整数生成器来设计出能生成[1,7]随机整数的生成器，可按以下步骤操作：方法思路借助原有的生成器生成两个相互独立的随机数，范围都是[1,5]。把这两个随机数组合
  • MapReduce分布式计算框架：从原理到实战 AI妈妈手把手 mapreduce前端大数据分布式计算python人工智能
    大家好！今天我们来聊聊大数据处理领域的一个重要框架——MapReduce。作为Google提出的经典分布式计算模型，MapReduce极大地简化了海量数据的处理流程。无论你是大数据新手还是有一定经验的开发者，这篇文章都会让你对MapReduce有更深入的理解。我们还会通过实际代码示例来展示它的强大功能！一、MapReduce是什么？想象你有一个装满10亿本书的图书馆，现在需要统计所有书中"大数据"
  • 大数据面试题之Hive(1) 小的~~ 大数据大数据hivehadoop
    说下为什么要使用Hive?Hive的优缺点?Hive的作用是什么?说下Hive是什么?跟数据仓库区别?Hive架构Hive内部表和外部表的区别?为什么内部表的删除，就会将数据全部删除，而外部表只删除表结构?为什么用外部表更好?Hive建表语句?创建表时使用什么分隔符?Hive删除语句外部表删除的是什么?Hive数据倾斜以及解决方案Hive如果不用参数调优，在map和reduce端应该做什么Hive
  • 【字节跳动】数据挖掘面试题0003：有一个文件，每一行是一个数字，如何用 MapReduce 进行排序和求每个用户每个页面停留时间
    MapReduce是一种适合处理大规模数据的分布式计算框架，其核心思想是将计算任务分解为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段。对文件中的数字进行排序，可以利用MapReduce的特性来实现。要使用MapReduce对文件中的数字进行排序，需要实现一个MapReduce作业，将数字作为键处理，利用Hadoop的默认排序机制对键进行排序。以下是实现步骤和示例代码：文章大纲题目一：有一个文件，每
  • 学习记录：DAY35 2301_79760424 每日学习记录学习
    前言自从得了精神病，整个人精神多了！日程今天也早起了，美中不足的是昨天没怎么睡。本来很气很暴躁的，学了一会释怀了，反正这种状态也不是不能学，多来几天就习惯了。--------7.2--------偷懒了，这两天几乎就没干什么事情学习内容省流：redis入门HttpClient微信小程序缓存机制1.redis入门基于内存储存的数据库redis.net.cn0）安装window版本：Releases·
  • 【Java面试】RocketMQ的设计原理 用心分享技术 Java面试题java面试rocketmq
    一、核心架构设计原因NameServer轻量级无状态问题：传统注册中心（如ZooKeeper）强一致性（CP）设计复杂，且在高并发场景下性能瓶颈明显。解决：NameServer采用无状态+最终一致性（AP），节点间不通信，仅通过Broker心跳（30s/次）更新路由，降低复杂度并提升吞吐量。容忍分钟级不一致（如Broker宕机需120s剔除），适合消息路由这种非强一致场景。Broker主从架构与文
  • MyBatis架构原理解析：核心对象与执行流程深度剖析
    一、开篇：理解MyBatis的核心价值在当今Java持久层框架生态中，MyBatis凭借其灵活的SQL控制能力和简洁的ORM实现成为企业级应用的首选。与JPA的全自动ORM不同，MyBatis采用半自动化映射理念，在保持SQL灵活性的同时，通过智能映射减少70%的JDBC样板代码。开发者直接编写SQLMyBatis核心引擎自动参数绑定结果集映射事务管理JDBC本文将深入剖析MyBatis的架构核心
  • 易语言 数据分析小实例：数人头。用到：易数据库 好开心啊没烦恼 易语言数据分析数据库数据挖掘开发语言
    目录（不如Python方便，已弃用易语言，但以“易语言”为工具的朋友可作参考。已测试通过。）------0需求1直接操作Excel表2易语言实现2.1导库2.2处理小插曲3欢迎纠错4论文写作/Python学习智能体------以下关于Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内
  • 数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比 数据库管理艺术 数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库数据仓库ai
    数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比关键词：数据仓库、星型模型、雪花模型、数据建模、对比分析摘要：本文深入探讨了数据库领域数据仓库中的星型模型与雪花模型。首先介绍了数据仓库建模的背景知识，包括目的、预期读者和文档结构等。接着详细阐述了星型模型和雪花模型的核心概念、联系以及各自的架构特点，并通过Mermaid流程图进行直观展示。然后对两种模型的核心算法原理展开分析，结合Python源代码进行说
  • ADB常用命令 转身，就是永别 测试工具adb
    ADB常用命令设备连接与管理adbdevices：列出当前连接的设备，显示设备序列号和状态（如device或offline）。adbconnect：通过网络连接设备（需开启设备的ADB调试网络权限）。adbdisconnect：断开网络连接的设备。adbkill-server：终止ADB服务进程。adbstart-server：启动ADB服务进程。应用管理adbinstall：安装应用（如adbi
  • 【ARM】解决ArmDS的工程没有生成Map文件的问题 亿道电子Emdoor ARMARMarm开发
    1、文档目标在嵌入式开发过程中，使用ArmDevelopmentStudio（简称ArmDS）进行项目构建时，Map文件的生成是调试和分析代码的重要环节。Map文件不仅记录了程序中各个段（sections）的内存分布情况，还提供了符号地址、函数调用关系等关键信息，对优化代码性能、排查问题具有不可替代的作用。然而，在某些情况下，开发者可能会发现ArmDS工程并未如预期生成Map文件。这一问题可能源于
  • WebRTC入门与提高2：WebRTC开发环境 音视频开发老马 音视频开发流媒体服务器音视频实时音视频视频编解码webrtcc++
    2.1安装vscode下载和安装vscodevscode官网：VisualStudioCode-CodeEditing.Redefined下载地址：https://vscode.cdn.azure.cn/stable/1b8e8302e405050205e69b59abb3559592bb9e60/VSCodeUserSetup-x64-1.31.1.exe下载完后按引导安装即可2.1.1配置vs
  • DBG+TDE双剑合璧：打造从字段到存储的数据库全栈加密防御体系 安 当 加 密 数据库网络
    一、当数据泄露进入“立体攻击”时代：单一防护已失效某企业遭遇连环攻击：1️⃣攻击面1：黑客利用API漏洞越权访问数据库→窃取明文用户信息2️⃣攻击面2：窃取数据库备份文件→离线破解表数据传统方案短板：仅字段加密：无法防御存储层窃取（如.ibd文件被拷贝）仅TDE加密：无法阻止越权SQL直接读取明文✅安当破局之道：DBG（应用层网关）+TDE（存储层加密）=全链路数据“装甲”二、深度图解DBG+TD
  • 【网络编程】EPOLL 事件触发机制的服务器 啟明起鸣 网络服务器运维
    文章目录业务拆解EPOLL机制介绍EPOLL的核心变量和函数EPOLL程序流程图C代码实现准备工作服务器代码代码运行效果总结推荐一个零声教育学习教程，个人觉得老师讲得不错，分享给大家：[Linux，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，fastdfs，MongoDB，ZK，流媒体，CDN，P2P，K8S，Docker，TCP/IP，协程，DPDK等技术内容，点击立即学习:https:/
  • 结合LangGraph、DeepSeek-R1和Qdrant 的混合 RAG 技术实践 大模型之路 RAGrag
    一、引言：混合RAG技术的发展与挑战在人工智能领域，检索增强生成（RAG）技术正成为构建智能问答系统的核心方案。传统RAG通过向量数据库存储文档嵌入并检索相关内容，结合大语言模型（LLM）生成回答，有效缓解了LLM的“幻觉”问题。然而，单一的稠密向量检索（如基于Transformer的嵌入模型）在处理关键词匹配和多义词歧义时存在局限性，而稀疏向量检索（如BM25）虽擅长精确关键词匹配，却缺乏语义理
  • 【SQL知识】SQL注入中-- +和#的区别 KPX SQL知识web安全漏洞挖掘sql数据库
    目录1.基本概念对比2.实际SQL注入示例（1）原始SQL语句（2）使用--+注释（3）使用#注释3.关键区别图示4.如何选择？5.总结1.基本概念对比特性--+（或--）#（或%23）注释类型SQL标准注释MySQL特有注释是否需要空格需要（+代替空格）不需要URL编码--%20（空格编码）%23适用数据库MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL主要MySQL浏览器处理
  • 【SQL知识】PDO 和 MySQLi 的区别
    目录简介主要区别预处理语句示例比较PDO示例MySQLi示例选择建议简介PDO(PHPDataObjects)和MySQLi(MySQLImproved)都是PHP中用于数据库操作的扩展，都支持预处理语句，但有一些重要区别：主要区别数据库支持PDO：支持多种数据库（MySQL,PostgreSQL,SQLite,Oracle等）MySQLi：仅支持MySQL数据库API风格PDO：提供一致的面向对
  • SQLmap 使用指南：开启安全测试高效之旅
    SQLmap作为一款强大的开源自动化SQL注入工具，在安全测试领域扮演着至关重要的角色，它能够精准检测并有效利用Web应用程序中潜藏的SQL注入漏洞。但请务必牢记，其使用必须严格限定在合法授权的范围内，以确保不触碰法律红线。安装SQLmap在Windows系统中安装SQLmap，首先要确保已成功安装Python环境。因为SQLmap是基于Python开发的，Python环境是其运行的基础。安装好P
  • 如何用WHIP协议WebRTC推流到NodeMediaServer illuspas MediaServerwebrtc服务器实时音视频音视频
    NMSv3.21WHIP协议WebRTC推流指南一、协议实现NMSv3.21基于WHIP协议（WebRTC-HTTPIngestionProtocol）重新实现WebRTC推流功能。二、功能特性客户端开放：支持自定义实现流采集能力：摄像头/麦克风捕获桌面/应用窗口采集Canvas/Video元素捕获支持视频滤镜、AI特效等完整WebRTC功能支持（参考WebRTCSamples）三、配置说明[we
  • sqlmap使用详解 inrese
    最近需要使用sqlmap工具，在此将学习记录记录下来。一、参数选项1、选项：-h,--help显示基本帮助信息并退出-hh显示高级帮助信息并退出--version显示程序的版本号并退出-vVERBOSE详细级别：0-6（默认为1）2、目标：必须至少提供这些选项之一来定义-uURL,--url=URL目标URL（例如“http://www.site.com/vuln.php?id=1”）-dDIRE
  • Redis总结 傲祥Ax redis数据库Redis重点总结
    一、Redis是什么？key-value形式的非关系型数据库，基于内存（64位系统默认是物理内存的四分之三），单线程多路io复用，通常当缓存使用，提高查询效率。二、为什么使用Redis？2.1快（内单异高算）内存存储，单线程模型，异步操作，高效的网络通信，优化的算法和数据结构2.2作用2.2.1五大数据类型Redis存储，key-value形式，value的五种数据类型String，List，Se
  • 2025年智能计算与人机交互国际会议（ICHCI 2025）
    2025InternationalConferenceonIntelligentComputingandHumanComputerInteraction【一】、大会信息会议简称：ICHCI2025大会地点：中国·温州收录检索：提交EiCompendex,CPCI,CNKI,GoogleScholar等【二】、会议简介2025年智能计算与人机交互国际会议将在中国温州隆重召开。旨在为全球从事大数据、人
  • 终于有人把 Java 动态 SQL 写舒服了！支持任意嵌套、分页、一对多，你还在手搓 SQL 吗？ javasql教程
    Java动态SQL构建新选择：告别繁琐XML，轻量、强类型的dynamic-sql2框架来了！在日常开发中，动态SQL一直是老生带的问题：XML拼接SQL，开发体验差、易出错直接字符串拼接SQL，存在严重安全障碍ORM框架虽好，但复杂查询时往往换不起来有没有一种方案，既能：✅保留原生SQL的灵活性✅摆脱XML、字符串的繁琐与不安全✅提供类型安全、链式流畅的开发体验答案是：dynamic-sql2，
  • 大模型呼叫中心场景分享之三十七：建筑行业的应用场景
    大模型呼叫中心场景分享之三十七：建筑行业的应用场景作者：开源大模型呼叫中心系统FreeAICC一、项目前期咨询服务智能化1.24小时智能项目咨询台当潜在客户致电咨询商业综合体建设项目时：-需求精准识别：系统自动分析客户描述，识别"5万平米商业综合体""LEED认证""智慧建筑"等关键需求-方案即时生成：基于200+类似项目数据库，3分钟内生成初步方案框架-案例智能推荐：推送3个最匹配的已建成项目案
  • java线程Thread和Runnable区别和联系 zx_code javajvmthread多线程Runnable
    我们都晓得java实现线程2种方式，一个是继承Thread，另一个是实现Runnable。 模拟窗口买票，第一例子继承thread，代码如下 package thread; public class ThreadTest { public static void main(String[] args) { Thread1 t1 = new Thread1(
  • 【转】JSON与XML的区别比较 丁_新 jsonxml
    1.定义介绍 (1).XML定义 扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一，跨平台和语言，早已成为业界公认的标准。 XML是标
  • c++ 实现五种基础的排序算法 CrazyMizzz C++c算法
    #include<iostream> using namespace std; //辅助函数，交换两数之值 template<class T> void mySwap(T &x, T &y){ T temp = x; x = y; y = temp; } const int size = 10; //一、用直接插入排
  • 我的软件 麦田的设计者 我的软件音乐类娱乐放松
         这是我写的一款app软件，耗时三个月，是一个根据央视节目开门大吉改变的，提供音调，猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP，同意权限，安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。（同时软件自动播放背景音乐）。3、用户登录到主页后，会有五个模块。a、点击不胫而走，用户得到开门大吉首页部分新闻，点击进入有新闻详情。b、
  • linux awk命令详解 被触发 linux awk
    awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点，在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题，通常用来格式化文本信息 awk处理过程: 依次对每一行进行处理，然后输出 awk命令形式: awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file [-F|-f|-v]大参数，-F指定分隔符，-f调用脚本，-v定义变量 var=val
  • 各种语言比较 _wy_ 编程语言
                        Java Ruby PHP 擅长领域                  
  • oracle 中数据类型为clob的编辑 知了ing oracle clob
    public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){ Connection dbc=null; Statement stmt=null; PreparedStatement ps=null; try { dbc = new DBConn().getNewConnection(); //stmt = db
  • 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据 矮蛋蛋 zookeeper
    原文地址： http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/ 安装和配置详解 本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础，最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取，Zookeeper 的安装非常简单，下面将从单机模式和集群模式两
  • tomcat数据源 alafqq tomcat
    数据库 JNDI(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。 没有使用JNDI时我用要这样连接数据库： 03.  Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  04.  conn
  • 遍历的方法 百合不是茶 遍历
                                                          遍历 在java的泛
  • linux查看硬件信息的命令 bijian1013 linux
    linux查看硬件信息的命令 一.查看CPU： cat /proc/cpuinfo   二.查看内存： free   三.查看硬盘： df   linux下查看硬件信息 1、lspci 列出所有PCI 设备； lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备（声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
  • java常见的ClassNotFoundException bijian1013 java
    1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory   添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization    
  • 【Gson五】日期对象的序列化和反序列化 bit1129 反序列化
    对日期类型的数据进行序列化和反序列化时，需要考虑如下问题：   1. 序列化时，Date对象序列化的字符串日期格式如何 2. 反序列化时，把日期字符串序列化为Date对象，也需要考虑日期格式问题 3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals   默认序列化和反序列化     import com
  • 【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream bit1129 Stream
      1. DStream的类说明文档：   /** * A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous * sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
  • 通过nginx获取header信息 ronin47 nginx header
    1. 提取整个的Cookies内容到一个变量，然后可以在需要时引用，比如记录到日志里面， if ( $http_cookie ~* "(.*)$") {         set $all_cookie $1; }     变量$all_cookie就获得了cookie的值，可以用于运算了
  • java-65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 bylijinnan java
    参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984 写了个java版的： public class Print_1_To_NDigit { /** * Q65.输入数字n，按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3，则输出1、2、3一直到最大的3位数即999 * 1.使用字符串
  • Netty源码学习-ReplayingDecoder bylijinnan javanetty
    ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类，不熟悉FrameDecoder的，可以先看看 http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618 API说，ReplayingDecoder简化了操作，比如： FrameDecoder在decode时，需要判断数据是否接收完全： public class IntegerH
  • js特殊字符过滤 cngolon js特殊字符js特殊字符过滤
    1.js中用正则表达式 过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) {    var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~！@#￥……&*（）&mdash;—|{}【】‘；：”“'。，、？]"
  • hibernate使用sql查询 ctrain Hibernate
    import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import org.hibernate.Hibernate; import org.hibernate.SQLQuery; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transa
  • linux shell脚本中切换用户执行命令方法 daizj linuxshell命令切换用户
    经常在写shell脚本时，会碰到要以另外一个用户来执行相关命令，其方法简单记下：   1、执行单个命令：su - user -c "command" 如：下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录 [root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123" 
  • 好的代码里只要一个 return 语句 dcj3sjt126com return
    别再这样写了：public boolean foo() {    if (true) {         return true;     } else {          return false;    
  • Android动画效果学习 dcj3sjt126com android
    1、透明动画效果 方法一：代码实现 public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState) { View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
  • linux复习笔记之bash shell (4)管道命令 eksliang linux管道命令汇总linux管道命令linux常用管道命令
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2105461     bash命令执行的完毕以后，通常这个命令都会有返回结果，怎么对这个返回的结果做一些操作呢？那就得用管道命令‘|’。     上面那段话，简单说了下管道命令的作用，那什么事管道命令呢？     答：非常的经典的一句话，记住了，何为管
  • Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件 gqdy365 android
    在项目中碰到这样的问题： 由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键，此时需要在APP层对按键事件（keyevent）做分解处理，模拟Android系统做法，把keyevent分解成： 1、单击事件：就是普通key的单击； 2、双击事件：500ms内同一按键单击两次； 3、长按事件：同一按键长按超过1000ms（系统中长按事件为500ms）； 4、组合按键：两个以上按键同时按住；
  • asp.net获取站点根目录下子目录的名称 hvt .netC#asp.nethovertreeWeb Forms
    使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms)，例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下： <asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" />   那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下： string[] m_sub
  • Eclipse程序员要掌握的常用快捷键 justjavac javaeclipse快捷键ide
      判断一个人的编程水平，就看他用键盘多，还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码（当然了，也包括注释），再有就是熟练使用快捷键。   曾有人在豆瓣评 《卓有成效的程序员》：“人有多大懒，才有多大闲”。之前我整理了一个 程序员图书列表，目的也就是通过读书，让程序员变懒。  写道 程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，懒到事情都交给机器去做，而有的人又可
  • c++编程随记 lx.asymmetric C++笔记
     为了字体更好看，改变了格式……   &&运算符：   #include<iostream> using namespace std; int main(){      int a=-1,b=4,k;      k=(++a<0)&&!(b--
  • linux标准IO缓冲机制研究 音频数据 linux
    一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中，操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中，也就是说，数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中，然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区，
  • 随想 生活 暗黑小菠萝 生活
    其实账户之前就申请了，但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的，但是有多大的进步可能只有我自己知道。   毕业的时候班里12个女生，真正最后做到软件开发的只要两个包括我，PS：我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作，考研失败，我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术，增强自己的实战能力，以至于后来找工作比较费劲。我
  • 我认为POJO是一个错误的概念 windshome javaPOJO编程J2EE设计
                  这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑，只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲，我倾向简单质朴的设计开发理念；从方法论上，我更加倾向自顶向下的设计；从做事情的目标上来看，我追求质量优先，更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。    &
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他