原发于知乎专栏:zhuanlan.zhihu.com/ne-fe
2019 农历新年即将到来,是时候总结一下团队过去一年的技术沉淀。过去一年我们支撑的数据相关业务突飞猛进,其中两个核心平台级产品代码量分别达到 30+ 万行和 80+ 万行,TS 模块数均超过 1000个,协同开发人员增加到 20+ 人。由于历史原因,开发框架同时基于 React 和 Angular,考虑到产品的复杂性、人员的短缺和技术背景各异,我们尝试了各种方法打磨工具体系来提升开发效率,以下是节选的 5 项主要方法。
从 2013 年 React 发布至今已近 6 个年头,前端框架逐渐形成 React/ Vue/ Angular 三足鼎立之势。几年前还在争论单向绑定和双向绑定孰优孰劣,现在三大框架已经不约而同选择单向绑定,双向绑定沦为单纯的语法糖。框架间的差异越来越小,加上 Ant-Design/ Fusion-Design/ NG-ZORRO/ ElementUI 组件库的成熟,选择任一你熟悉的框架都能高效完成业务。
那接下来核心问题是什么?我们认为是 状态管理。简单应用使用组件内 State 方便快捷,但随着应用复杂度上升,会发现数据散落在不同的组件,组件通信会变得异常复杂。我们先后尝试过原生 Redux、分形 Fractal 的思路、自研类 Mobx 框架、Angular Service,最终认为 Redux 依旧是复杂应用数据流处理最佳选项之一。
庆幸的是除了 React 社区,Vue 社区有类似的 Vuex,Angular 社区有 NgRx 也提供了几乎同样的能力,甚至 NgRx 还可以无缝使用 redux-devtools 来调试状态变化。
无论如何优化,始终要遵循 Redux 三原则:
原则 | 方法 | 引发的问题 |
---|---|---|
Single source of truth | 组件 Stateless,数据来源于 Store | 如何组织 Store? |
State is read-only | 只能通过触发 action 来改变 State | action 数量膨胀,大量样板代码 |
Changes are made with pure functions | Reducer 是纯函数 | 副作用如何处理,大量样板代码 |
这三个问题我们是通过自研 iron-redux 库来解决,以下是背后的思考:
如何组织 Action?
action type 需要全局惟一,因此我们给 action type 添加了 prefix,其实就是 namespace 的概念
为了追求体验,请求(Fetch)场景需要处理 3 种状态,对应 LOADING/SUCCESS/ERROR 这 3 个action,我们通过 FetchTypes
类型来自动生成对应到 3 个 action
如何组织 Store/Reducer?
reducer 和 view 不必一一对应,应用中同时存在组件树和状态树,按照各自需要去组织,通过 connect 来绑定状态树的一个或多个分支到组件树
通过构造一些预设数据类型来减少样板代码。对于 Fetch 返回的数据我们定义了 AsyncTuple 这种类型,减少了样板代码
明确的组织结构,第1层是 ROOT,第2层是各个页面,第3层是页面内的卡片,第4层是卡片的数据,这样划分最深处基本不会超过5层
最终我们得到如下扁平的状态树。虽庞大但有序,你可以快速而明确的访问任何数据。
[Redux 状态树]
如何减少样板代码?使用原生 Redux,一个常见的请求处理如下。非常冗余,这是 Redux 被很多人诟病的原因
const initialState = {
loading = true,
error = false,
data = []
};
function todoApp(state = initialState, action) {
switch (action.type) {
case DATA_LOADING:
return {
...state,
loading: true,
error: false
}
case DATA_SUCCESS:
return {
...state,
loading: false,
data: action.payload
}
case DATA_ERROR:
return {
...state,
loading: false,
error: true
}
default:
return state
}
}
使用 iron-redux 后:
class InitialState {
data = new AsyncTuple(true);
}
function reducer(state = new InitialState(), action) {
switch (action.type) {
/** 省略其它 action 处理 */
default:
return AsyncTuple.handleAll(prefix, state, action);
}
}
代码量减少三分之二!!
主要做了这2点:
引入了预设的 AsyncTuple
类型,就是 {data:[],loading:boolean,error:boolean}
这样的数据结构;
使用 AsyncTuple.handleAll
处理 LOADING/SUCCESS/ERROR 这 3 种 action,handleAll 的代码很简单,使用 if 判断 action.type 的后缀即可,源码在这里。
曾经 React 和 Angular 是两个很难调和的框架,开发中浪费了我们大量的人力。通过使用轻量级的 iron-redux,完全遵循 Redux 核心原则下,我们内部 实现了除组件层以外几乎所有代码的复用。开发规范、工具库达成一致,开发人员能够无缝切换,框架差异带来的额外成本降到很低。
TypeScript 目前可谓大红大紫,根据 2018 stateofjs,超过 50% 的使用率以及 90% 的满意度,甚至连 Jest 也正在 从 Flow 切换到 TS。如果你还没有使用,可以考虑切换,绝对能给项目带来很大提升。过去一年,我们从部分使用 TS 变为全面切换到 TS,包括我们自己开发的工具库等。
TS 最大的优势是它提供了强大的静态分析能力,结合 TSLint 能对代码做到更加严格的检查约束。传统的 EcmaScript 由于没有静态类型,即使有了 ESLint 也只能做到很基本的检查,一些 typo 问题可能线上出了 Bug 后才被发现。
下图是一个前端应用常见的4层架构。 代码和工具全面拥抱 TS 后,实现了从后端 API 接口到 View 组件的全链路静态分析,具有了完善的代码提示和校验能力。
除了上面讲的 iron-redux,我们还引入 Pont 实现前端取数,它可以自动把后端 API 映射到前端可调用的请求方法。
Pont 实现原理:(法语:桥) 是我们研发的前端取数层框架。对接的后端 API 使用 Java Swagger,Swagger 能提供所有 API 的元信息,包括请求和响应的类型格式。Pont 解析 API 元信息生成 TS 的取数函数,这些取数函数类型完美,并挂载到 API 模块下。最终代码中取数效果是这样的:
Pont 实现的效果有:
根据方法名自动匹配 url、method,并且对应到 prams、response 类型完美,并能自动提示
后端 API 接口变更后,前端相关联的请求会自动报错,再也不担心后端悄悄改接口前端不知晓
再也不需要前后端接口约定文档,使用代码保证前端取数和后端接口定义完全一致
另外 iron-redux 能接收到 Pont 接口响应数据格式,并推导出整个 Redux 状态树的静态类型定义,Store 中的数据完美的类型提示。效果如下:
最终 TS 让代码更加健壮,尤其是对于大型项目,编译通过几乎就代表运行正常,也给重构增加了很多信心。
2015 年我们就开始实践 CSS Modules,包括后来的 styled-components 等,到 2019 年 css-in-js 方案依旧争论不休,虽然它确实解决了一些 CSS 语言天生的问题,但同时增加了不少成本,新手不够友好、全局样式覆盖成本高涨、伪类处理复杂、与AntD等组件库结合有坑。与此同时 Sass/Less 社区也在飞速发展,尤其是 Stylelint 的成熟,可以通过技术约束的手段来避免 CSS 的 Bad Parts。
全局污染:约定每个样式文件只能有一个顶级类,如 .home-page{.top-nav{/**/},.main-content{/**/}}
。如果有多个顶级类,可以使用 Stylelint rule 检测并给出警告。
依赖管理不彻底。借助 webpack 的 css-loader,已够用。
JS 和 CSS 变量共享。关于 JS 和 Sass/Less 变量共享,我们摸索出了自己的解法:
// src/styles/variables.js
module.exports = {
// 主颜色
'primary-color': '#0C4CFF',
// 出错颜色
'error-color': '#F15533',
// 成功颜色
'success-color': '#35B34A',
};
// webpack.config.js
const styleVariables = require('src/styles/variables');
// ...
{
test: /\.scss$/,
use: [
'style-loader',
'css-loader?sourceMap&minimize',
{
loader: 'sass-loader',
options: {
data: Object.keys(styleVariables)
.map(key => `\$${ key}: ${ styleVariables[key]};`)
.join('\n'),
sourceMap: true,
sourceMapContents: true
}
}
]
}
//...
在 scss 文件中,可以直接引用变量
// page.scss
.button {
background: $primary-color;
}
2019 年,你几乎不可能再开发出 React/Angular/Vue 级别的框架,也没必要再造 Ant-Design/Fusion-Design/Ng-Zorro 这样的轮子。难道就没有机会了吗?
当然有,结合你自身的产品开发流程,依旧有很多机会。下面是常规项目的开发流程图,任何一个环节只要深挖,都有提升空间。如果你能通过工具减少一个或多个环节,带来的价值更大。
单拿其中的【开发】环节展开,就有很多可扩展的场景:
一个有代表性的例子是,我们开发了国际化工具 kiwi。它同样具有 TS 的类型完美,非常强大的文案提示,另外还有:
VS Code 插件 kiwi linter,自动对中文文案标红,如果已有翻译文案能自动完成替换
Shell 命令全量检查出没有翻译的文案,批量提交给翻译人员
Codemod 脚本自动实现旧的国际化方案向 Kiwi 迁移,成本极低
除了以上三点,未来还计划开发浏览器插件来检查漏翻文案,利用 Husky 在 git 提交前对漏翻文案自动做机器翻译等等。
未来如果你只提供一个代码库,那它的价值会非常局限。你可以参照上面的图表,开发相应的扩展来丰富生态。如果你是新手,推荐学习下编译原理和对应的扩展开发规范。
过去的一年,我们一共进行了 1200+ 多次 Code Review(CR),很多同事从刚开始不好意思提 MR 到后来追着别人 Review,CR 成为每个人的习惯。通过 CR 让项目中任何一行代码都至少被两人触达过,减少了绝大多数的低级错误,提升了代码质量,这也是帮助新人成长最快的方式之一。
Code Review 的几个技巧:
No magic
Explicit not implicit
覆盖度比深度重要,覆盖度追求100%
频率比仪式感重要,坐公交蹲厕所打开手机都可以 Review 别人代码,不需要专门组织会议
粒度要尽可能小,一个组件一个方法均可,可以结合 Git Flow
24h 小时内处理,无问题直接 merge,有问题一定要留 comment,并且提供 action
对于亟待上线来不及 Review 的代码,可以先合并上线,上线后再补充 Review
需要自上而下的推动,具有完善的规范,同时定期总结 Review 经验来丰富开发规范
CR 并不只是为了找错,看到好的代码,不要吝啬你的赞美
本质是鼓励开发者间更多的沟通,互相学习,营造技术文化氛围
以上 5 点当然不是我们技术的全部。除此之外我们还实践了移动端开发、可视化图表/ WebGL、Web Worker、GraphQL、性能优化等等,但这些还停留在术的层面,未来到一定程度会拿出来分享。
如果你也准备或正在开发复杂的前端应用,同时团队人员多样技术背景各异,可以参考以上 5 点,使用 Redux 实现规范清晰可预测的状态管理,深耕 TypeScript 来提升代码健壮性和可维护性,借助各种 Lint 工具回归简单方便的 CSS,不断打磨自己的开发工具来保证开发规范高效,并严格彻底实行 Code Review 促进人的交流和提升。
Links
Pont:https://github.com/nefe/pont
Kiwi:https://github.com/nefe/kiwi
iron-redux: https://github.com/nefe/iron-redux
The State of JavaScript 2018