（十四）soul的Resilience4j体验和原理

（十四）soul的Resilience4j体验和原理

目标

• 什么是Resilience4j
• sould的Resilience4j体验

什么是Resilience4j

• Resilience4J是我们Spring Cloud G版本 推荐的容错方案，它是一个轻量级的容错库

• 借鉴了Hystrix而设计，并且采用JDK8 这个函数式编程，即lambda表达式

• 相比之下， Netflix Hystrix 对Archaius 具有编译依赖性，Resilience4j你无需引用全部依赖，可以根据自己需要的功能引用相关的模块即可
  Hystrix很早就不更新了，Spring官方已经出现了Netflix Hystrix的替换方案，即Resilence4J

• Resilience4J 提供了一系列增强微服务的可用性功能：

  • 断路器 CircuitBreaker
  • 限流 RateLimiter
  • 基于信号量的隔离
  • 缓存
  • 限时 Timelimiter
  • 请求重启 Retry

• 官方提供的依赖包

    
           io.github.resilience4j
           resilience4j-circuitbreaker
           ${resilience.version}
    

sould的Resilience4j体验

• 首先在admin控制台的插件管理开始Resilience4j
• 在网关添加依赖

      
           org.dromara
           soul-spring-boot-starter-plugin-ratelimiter
           ${project.version}
       

• 启动一个admin，一个soul-bootstrap，一个soulTtestHttp。三个服务

• 在admin控制台找到插件列表的Resilience4j，自定义配置，如下图，
  

阻塞问题了，Resilience4j和官网提供的文档配置属性不一致，一些数据对不上，

• Resilience4j的配置规则详解（摘自官网）：

  • timeoutDurationRate：等待获取令牌的超时时间，单位ms，默认值：5000。

  • limitRefreshPeriod：刷新令牌的时间间隔，单位ms，默认值：500。

  • limitForPeriod：每次刷新令牌的数量，默认值：50。

  • circuitEnable：是否开启熔断，0：关闭，1：开启，默认值：0。

  • timeoutDuration：熔断超时时间，单位ms，默认值：30000。

  • fallbackUri：降级处理的uri。

  • slidingWindowSize：滑动窗口大小，默认值：100。

  • slidingWindowType：滑动窗口类型，0：基于计数，1：基于时间，默认值：0。

  • minimumNumberOfCalls：开启熔断的最小请求数，超过这个请求数才开启熔断统计，默认值：100。

  • waitIntervalFunctionInOpenState：熔断器开启持续时间，单位ms，默认值：10。

  • permittedNumberOfCallsInHalfOpenState：半开状态下的环形缓冲区大小，必须达到此数量才会计算失败率，默认值：10。

  • failureRateThreshold：错误率百分比，达到这个阈值，熔断器才会开启，默认值50。

  • automaticTransitionFromOpenToHalfOpenEnabled：是否自动从open状态转换为half-open状态，,true：是，false：否，默认值：false。

当我的Resilience4j配置如上图时 ，请求服务，会调用服务fallback接口

Resilience4J插件包的信息

Resilience4JPlugin核心源码

   @Override
   protected Mono doExecute(final ServerWebExchange exchange, final SoulPluginChain chain, final SelectorData selector, final RuleData rule) {
       final SoulContext soulContext = exchange.getAttribute(Constants.CONTEXT);
       assert soulContext != null;
       Resilience4JHandle resilience4JHandle = GsonUtils.getGson().fromJson(rule.getHandle(), Resilience4JHandle.class);
       if (resilience4JHandle.getCircuitEnable() == 1) {
           return combined(exchange, chain, rule);
       }
       return rateLimiter(exchange, chain, rule);
   }

   private Mono rateLimiter(final ServerWebExchange exchange, final SoulPluginChain chain, final RuleData rule) {
       return ratelimiterExecutor.run(
               chain.execute(exchange), fallback(ratelimiterExecutor, exchange, null), Resilience4JBuilder.build(rule))
               .onErrorResume(throwable -> ratelimiterExecutor.withoutFallback(exchange, throwable));
   }

   private Mono combined(final ServerWebExchange exchange, final SoulPluginChain chain, final RuleData rule) {
       Resilience4JConf conf = Resilience4JBuilder.build(rule);
       return combinedExecutor.run(
               chain.execute(exchange).doOnSuccess(v -> {
                   if (exchange.getResponse().getStatusCode() != HttpStatus.OK) {
                       HttpStatus status = exchange.getResponse().getStatusCode();
                       exchange.getResponse().setStatusCode(null);
                       throw new CircuitBreakerStatusCodeException(status);
                   }
               }), fallback(combinedExecutor, exchange, conf.getFallBackUri()), conf);
   }

总结

• 还需要补充Resilience4j怎么使用