【xlwings】【Excel】python处理excel最快的方式：Python xlwings 读取Excel文件的正确姿势

 

对比：

 结论：

参考文章：

https://www.cnblogs.com/techtalk/articles/10590212.html

最佳代码：

#coding=utf-8
import xlwings as xw
import pandas as pd
import time

#记录打开表单开始时间
start_open_time = time.time()

#指定不显示地打开Excel，读取Excel文件
app = xw.App(visible=False, add_book=False)
wb = app.books.open('D:/PYTHON/TEST_CODE/Book300s.xlsx') # 打开Excel文件
sheet = wb.sheets[0]  # 选择第0个表单

#记录打开Excel表单结束时间
end_open_time = time.time()

#记录开始循环计算时间
start_run = time.time()

row_content = []
#读取Excel表单前10000行的数据，并计算B列和C列的差值之和
list_value = sheet.range('A2:D10001').value
for i in range(len(list_value)):
     #使用Python的类库直接访问Excel的表单是很缓慢的，不要在Python的循环中引用sheet等Excel表单的单元格，
     #而是要用List一次性读取Excel里的数据，在List内存中计算好了，然后返回结果
      start_value = list_value[i][1]
      end_value  = list_value[i][2]
      if start_value <= end_value:
         values = end_value- start_value
         #同时测试List数组添加记录
         row_content.append(values) 

#计算和
total_values = sum(row_content)
#记录结束循环计算时间
end_run = time.time()
sheet.range('E2').value = str(total_values)
sheet.range('E3').value = '使用List 计算时间(秒):' + str(end_run - start_run)

#保存并关闭Excel文件
wb.save()
wb.close()

print ('结果总和:', total_values)
print ('打开并读取Excel表单时间(秒):',   end_open_time - start_open_time)
print ('计算时间(秒):',   end_run - start_run)
print ('处理数据条数:' , len(row_content))