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网络实时互动经验分享电脑AI编程java
主题:突破服务网格监控瓶颈——基于eBPF的无侵入式全链路可观测性实践技术领域:云原生/微服务/服务网格(ServiceMesh)一、问题背景:传统服务网格监控的痛点在Istio、Linkerd等服务网格架构中,可观测性依赖Sidecar代理(如Envoy)采集指标、日志和链路数据。但存在三大瓶颈:性能损耗:Sidecar的流量拦截与上报消耗额外CPU(10%~15%);数据割裂:应用层业务指标与
- 网络爬虫再深入——对抗指纹检测、分布式架构与智能解析实战
rooney2024
爬虫
目录一、深入反爬:浏览器指纹检测与对抗(配图1)1.高级指纹检测原理2.对抗方案与实战二、分布式爬虫架构深度设计(配图2)1.容错与弹性设计2.智能限流算法三、智能解析:LLM与计算机视觉的融合(配图3)1.LLM解析非结构化文本2.视觉辅助定位元素四、法律与伦理:爬虫工程师的自我修养1.关键法律边界2.道德实践框架五、未来战场:Web3.0时代的爬虫技术演进1.去中心化网络挑战2.AI驱动的自适
- 算法:二分法
萧格
定义二分查找也称折半查找(BinarySearch),它是一种效率较高的查找方法。在一个有序二维数组中,查找指定的值对应的键(下标)。适用场景有序数组实现代码$arr[$middle])$left=$middle+1;else$right=$middle-1;}return-1;}?>二分法变种有时候数组虽然是有序的,但是可能有多个重复的值,这时我们的需求就要变动了,算法也要做相应的调整。有重复值
- 精通 triton 使用 MLIR 的源码逻辑 - 第001节:triton 的应用简介
项目使用到MLIR,通过了解triton对MLIR的使用,体会到MLIR在较大项目中的使用方式,汇总一下。1.Triton概述OpenAITriton是一个开源的编程语言和编译器,旨在简化GPU高性能计算(HPC)的开发,特别是针对深度学习、科学计算等需要高效并行计算的领域。既允许开发者编写高度优化的代码,又不必过度关注底层硬件细节。这样,通过简化高性能计算,可以加速新算法的实现和实验。传统GPU
- 深度解读:路由交换、负载均衡与防火墙的网络交响
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防火墙负载均衡路由交换
一、路由交换:网络流动的“大动脉”1.路由:决定命运的“路径规划师”路由技术如同现代交通网络中的导航系统,决定了数据从起点到终点的最佳路径。路由器基于网络层IP地址,对每个数据包进行精确的路径选择,并确保其在多层网络中实现无缝传输。其核心机制是通过路由协议,如OSPF、BGP等,动态计算网络拓扑的最佳路径。OSPF(开放最短路径优先):内部网关协议,通过链路状态信息迅速感知网络变化,在大型企业网络
- 签署提效85%,法大大电子合同赋能来伊份HR数字化创新
在数字化转型及创新成为企业发展主旋律的当下,电子合同作为富有“新基建”属性的基础设施之一,已成为企业数字化转型的“标配”,助力企业合同签署及管理降本增效的同时,有效提升了企业员工及客户的签约体验,更建立了企业在业内积极引领数字化建设的标杆形象。法大大基于丰富的客户合作经验,以及对各行业需求趋势的洞察,深度剖析不同行业知名企业电子合同应用的成功实践,以期为更多企业应用电子合同提供参考。本期我们将为大
- Leetcode刷题笔记——哈希表篇
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Leetcode刷题笔记——哈希表篇一、哈希表在面试中的高频考题第一题:两数之和Leetcode1:两数之和:中等题(详情点击链接见原题)给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标python代码解法classSolution:deftwoSum(self,nums:List[int],target:int)->
- Java并发必知必会:核心概念深度梳理与实战要点(二)
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1.Java中的synchronized关键字深度解析synchronized是Java并发编程中最核心的同步机制,通过内置锁实现线程安全。它在解决数据竞争、内存可见性和操作原子性问题上是不可或缺的。以下从七个维度全面剖析:1.1底层实现原理:监视器锁(Monitor)1.1.1对象头关联每个Java对象内置一个Monitor监视器锁(存储于对象头的MarkWord中)//使用jol-core查看
- ai绘画生成软件哪个好?几款好用的AI绘画软件分享!
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随着人工智能技术的不断发展,越来越多的AI绘画生成软件被开发出来。这些软件利用深度学习技术,可以将普通照片或图像转化成具备艺术效果的画作。那么,ai绘画生成软件哪个好?首先,让我们来看一下几个常见的AI绘画生成软件,它们分别是:1、DeepDreamDeepDream是由Google开发的一款AI绘画生成软件。它通过卷积神经网络对输入的图片进行处理,从而生成出具有艺术风格的画作。DeepDream
- Python练习(7)Python模块与方法:20道核心实战练习题(含答案与深度解析)(上)
目录引言基础篇(5题)练习1:模块导入方式对比练习2:模块别名应用练习3:条件导入模块练习4:模块搜索路径管理练习5:包结构初始化进阶篇(5题)练习6:模块重载机制练习7:类方法与静态方法区分练习8:魔术方法应用练习9:模块级变量作用域练习10:装饰器实现方法注册高级技巧篇(5题)练习11:动态模块导入练习12:命名空间包练习13:模块卸载陷阱练习14:元类方法控制练习15:上下文管理器方法实战案
- Java 并发编程深度解析:从线程基础到高并发实战
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一、并发编程核心概念1.1进程与线程进程:操作系统资源分配的基本单位,每个进程拥有独立的内存空间和系统资源。线程:CPU调度的最小单位,共享所属进程的资源,线程间切换成本低于进程。协程(Loom项目):JDK19+引入的轻量级线程,基于用户态调度,可大幅降低高并发场景下的线程开销(目前为预览特性)。1.2Java线程生命周期Java线程状态包括以下六种:状态描述触发条件NEW新建状态,尚未启动ne
- 使用位运算优化 Vue.js 应用:高效状态管理技巧
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- ES from、size用法
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from,size使用from表示从第几条起,size是查询多少条,默认是10有点类似limit0,10GET_search{"from":"0","size":"10","qeury":{"term":{"filed":2}}}请注意,from+size不能超过index.max_result_window默认设置为10,000的索引设置。有关进行深度滚动的更有效方法请参见Scroll或Sear
- Python中win32com的用法详解:自动化办公与COM交互的利器
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在Python自动化办公场景中,win32com模块凭借其与WindowsCOM(ComponentObjectModel)的深度集成能力,成为操控MicrosoftOffice、工业设备甚至第三方软件的核心工具。本文将通过实战案例、技术细节和避坑指南,系统解析这一模块的核心用法。一、核心功能与安装配置1.1模块定位与优势win32com是pywin32扩展包的核心组件,其核心价值在于:跨软件交互
- MySQL索引深度解析:从原理到实战优化
本文将深入探讨MySQL索引的核心机制、工作原理及高级优化技巧,通过原理分析、实战案例和可视化演示,帮助您全面掌握索引这一数据库性能优化的关键利器。一、索引的本质与重要性1.1什么是索引?索引是数据库中用于快速查找数据的数据结构,类似于书籍的目录。MySQL索引基于B+树数据结构实现,这种设计使数据库能够高效地执行数据检索操作,避免全表扫描。1.2索引的重要性查询性能提升:合理使用索引可将查询速度
- 元宇宙该洗牌了
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文/孟永辉轰轰烈烈的元宇宙大潮终究还是没有逃脱洗牌的命运,随着Meta股价的下跌以及诸多泛元宇宙概念的失色,元宇宙将无可幸免地进入到一场深度洗牌期。在目前这样一个背景之下,我们谈论元宇宙的洗牌似乎早了些,尽管如此,这种现象却正在发生着。我们不妨可以大胆想象在未来的某一个时间点,我们还将会看到更多有关元宇宙洗牌的事件的出现。如果拿互联网行业的洗牌与元宇宙行业的洗牌作对比,似乎元宇宙的洗牌来得稍微早了
- DeepSeek部署指南:从入门到精通
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DeepSeek部署指南:从入门到精通引言在人工智能和深度学习领域,模型的部署是一个至关重要的环节。DeepSeek作为一款强大的深度学习框架,其部署过程不仅关系到模型的性能表现,还直接影响到实际应用的效果。本文将详细介绍DeepSeek的部署流程,涵盖从环境配置到实际应用的各个方面,旨在帮助读者全面掌握DeepSeek的部署技巧。一、DeepSeek简介DeepSeek是一款开源的深度学习框架,
- uniapp使用uni-ui怎么修改默认的css样式比如多选框及样式覆盖小程序/安卓/ios兼容问题
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修改uni-ui多选框(uni-data-checkbox)的默认样式在uniapp中使用uni-ui的uni-data-checkbox组件时,可以通过以下几种方式修改其默认样式:方法一:使用深度选择器格式一:在页面的style部分使用深度选择器>>>或/deep/来穿透组件作用域:/*在普通CSS中*/>>>#rememberbox.uni-checkbox-input{border-colo
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redis-transaction注意不支持回滚操作是因为redis是先执行指令然后做日志,所以即使发生异常,没有可以用来执行回滚操作的日志。只保证事物的隔离性,不保证原子性.redis禁止在multi和exec之间执行watch指令,而必须在multi之前做好盯住关键变量,否则会出错。事物的过程multi:事物的开始(创建一个事物);exec:事物的执行;discard:丢弃这个事物;127.0
- 284天--每天轻松三公里2022-10-21
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在“007不写就出局”的写作平台上,同学之间称作“战友”,其中我们七组的溪山战友,每天早上,风雨无阻直播跑步五公里,实在让我佩服。退而求其次,我定位每天三公里吧。原因:一是我是女生,二是北方天冷得时间长;三是我还有其他的运动项目。连续了三天,已经接近“三天打鱼,两天晒网”的日子……的确,明天将降温到3度啦!想着都冷吧?不过,跑步的甜头,让我舍不得了:一是深度睡眠有精神;二是早上竟然能咳出痰来,好轻
- 【人工智能之深度学习】1. 深度学习基石:神经元模型与感知机的数学本质(附代码实现与收敛性证明)
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人工智能之深度学习人工智能深度学习神经元模型感知机赫布法则深度学习基础线性可分
摘要:作为深度学习的基础单元,神经元模型与感知机承载着从生物智能到人工神经网络的桥梁作用。本文从生物神经元的工作机制出发,系统剖析数学建模过程:详解赫布法则的权重更新原理(Δwi=η·xi·y),推导McCulloch-Pitts神经元模型的数学表达(y=Θ(∑wixi−b)),重点证明感知机在linear可分情况下的收敛性——通过Novikoff定理严格推导迭代次数上界,揭示间隔γ对收敛速度的影
- 深度学习在环境感知中的应用:案例与代码实现
让机器学会“看”世界:深度学习如何赋能环境感知?关键词深度学习|环境感知|计算机视觉|传感器融合|语义分割|目标检测|自动驾驶摘要环境感知是机器与外界互动的“眼睛和耳朵”——从自动驾驶汽车识别行人,到智能机器人避开障碍物,再到城市监控系统检测异常,所有智能系统都需要先“理解”环境,才能做出决策。传统环境感知方法依赖手工特征提取,难以应对复杂场景;而深度学习通过数据驱动的方式,让机器从大量数据中自动
- 每日面试题01 HashMap的底层原理
℡余晖^
每日面试题java开发语言
一、HashMap的核心存储结构HashMap是基于数组+链表+红黑树的复合数据结构实现的(JDK1.8及以后)。其核心设计目标是通过哈希函数将键(Key)映射到数组的某个下标位置,从而实现O(1)时间复杂度的增删改查操作(理想情况)。初始结构:动态数组HashMap底层维护一个Node[]table数组(JDK1.8起),默认初始容量为16(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY=11
- 自编码器表征学习:重构误差与隐空间拓扑结构的深度解析
码字的字节
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自编码器基础与工作原理自编码器(Autoencoder)作为深度学习领域的重要无监督学习模型,其核心思想是通过模拟人类认知过程中的"压缩-解压"机制实现数据的表征学习。这种由GeoffreyHinton团队在2006年复兴的神经网络结构,本质上是一个试图通过编码-解码过程来复制其输入的系统,却在实现这一看似简单目标的过程中,意外地获得了强大的特征提取能力。基本架构与工作流程典型自编码器由对称的两部
- 【初学数据结构】关于KMP算法的回退思考
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初学KMP算法时,理解next数组以及回退过程是一个超级劝退过程。如果实在理解不了的,可以直接背。虽然作为十大经典算法之一,但是并不是非常重要,也就考试会考到罢了。关键数据结构解释next数组:next[k]是t[0]~t[j-1]这个串的最大相同前缀的后一个地址,同时也表示最大相同前缀的数量。s串,t串:表示两个索引j,k在进行匹配时所指代的字串next数组是什么?求next数组实际上就是求对于
- Java 数据结构篇-用链表、数组实现栈
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2.7用链表实现栈的完整代码3.0用数组来实现栈3.1实现栈-入栈(push)3.2实现栈-出栈(pop)3.3实现栈-查找栈顶元素(peek)3.4实现栈-判断是否为空栈(isEmpty)3.5实现栈-判断是否为满栈(isFull)3.6实现栈-重写迭代器3.7用数组实现栈的完整代码1.0栈的说明栈是一种数据结构,它具有后进先出(LIFO)的特性,即最后入栈的元素最先出栈。栈通常可以通过数组或链
- 心世界·瀑白序
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2109年人类早已不在拘泥于现实世界,“九灭”公司制造了一款专门培养自我意识的程序~“心世界”,然后将自我意识芯片植入到机器人中,这项发明是伟大的,机器人再也不单单是冷冰冰的而是拥有自己的思想。然而“心世界”的开发最初只不过是为了深度剖析人类心理疾病,并找到将其治愈的办法!那么是谁将“心世界”和机器人链接起来的呢?当“心世界”的机器人遇到机器人三定律时又会怎样呢?
- 春季招聘数字化:智能招聘如何升级面试流程?
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2025年春季招聘季,全球企业面临着双重挑战:既要应对人才争夺战,又要在AI技术革命中重构招聘体系。数据显示,采用数字化面试流程的企业,人才录用效率提升47%,候选人体验满意度提高39%。在智能招聘时代,传统依赖人工的面试模式已难以适应快速变化的市场需求,企业需要通过数字化升级实现降本增效与体验优化的双重目标。本文将从行业趋势出发,解析春招面试流程的数字化升级路径,并深度解读Moka人力资源管理系
- 从比特币到DeFi:区块链如何重塑未来社会
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引言:数字时代的信任之问在信息爆炸的数字时代,信任成为稀缺资源。从网络诈骗到数据泄露,从虚假新闻到平台垄断,传统中心化系统的脆弱性暴露无遗。当人们为支付安全焦虑、为隐私泄露愤怒、为信息真实性迷茫时,一种名为“区块链”的技术悄然崛起。它以去中心化的结构、不可篡改的账本和智能合约的自动执行,重新定义了信任的规则。区块链不仅是技术革命,更是对人类社会协作模式的深度重构。一、区块链的创世密码1.应运而生的
- JavaSE -- 数组详细讲解(数组介绍,Arrays常用方法,二维数组创建)
数组简介数组是引用数据类型,是一种容器。是一组相同类型数据的组合,将这一组数据做统一管理。栈内存中只存有数组的引用(地址)数组中的变量类型如果是基本数据类型(int,double),则基本类型元素值直接存在堆内存的数组对象内部如果是引用数据类型(String),则这些引用类型的地址(引用)存储在堆内存的数组对象内部。而这些引用数据单独存储在堆内存的其他位置,数组中的地址指向他们。数组声明数组创建出
- 怎么样才能成为专业的程序员?
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如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
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- Java中的List
g21121
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List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
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- 读书笔记
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1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
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struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
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jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
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public class CopySpecialLinkedList {
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* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
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- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
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网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
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在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
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Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
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单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
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- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
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硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
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mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found