python 深拷贝deepcopy浅拷贝copy区别、append函数

• 1、前因后果

在使用python进行excel访问时发现个问题，当时的需求是这样的：

遍历excel文件，每一行都存在一个列表里面，然后再组成一个大列表
比如访问第一行时，返回一个列表row1=[]
访问第二行时，返回一个列表row2=[]
......
最后rowtotal=[row1,row2,...]

然后想法是这样的
1、访问第一行时，将数据存储到L1列表
2、将L1通过append函数添加到L2也就是最终的大列表中
3、清空L1，继续遍历下一行

columns = lwb_sheet.max_column
rows = lwb_sheet.max_row
L1 = []
L2 = []
for i in range (1 , rows + 1):
    for j in range (1 , columns + 1):
        cellValue = lwb_sheet.cell (i , j).value
        L1.append (cellValue)
    L2.append (L1)
    L1.clear ()
print(L2)

结果：

打印出来发现是空的
问题出在这一行： L2.append (L1)
因为L1改变的时候，那么引用它的L2也会跟着变；因为清空了L1，那么L2也是空的
目前采用解决方法：L2.append (L1.copy())

• 2、深拷贝浅拷贝区别

其实一般情况下没什么区别，除非对象的元素中存在子元素
例如before= [1,2,[3,4]]即before列表中嵌套了一个子列表，那么修改子列表中的元素时，浅拷贝会跟着变化，但是深拷贝则不变.
如下有两个例子帮助理解深拷贝和浅拷贝
举例1：

# 修改子元素的值
before = [1,2,[3,4]]  #可以看到before中共有3个元素 1、2、[3,4]
shallowCopy = before.copy()
deepCopy = copy.deepcopy(before)
before[2][1] = 6 #修改元素[3,4]中4的值，将4改为6
print(before)
print(shallowCopy)
print(deepCopy)
# 结论：
# 1、修改子元素中的值，浅拷贝（shallowCopy）会随着更改--》假copy
# 2、修改子元素中的值，深拷贝（deepCopy）不会随之更改

打印结果：

举例2：

# 修改元素的值
before = [1,2,[3,4]]  #可以看到before中共有3个元素 1、2、[3,4]
shallowCopy = before.copy()
deepCopy = copy.deepcopy(before)
before[1] = 6 #修改元素2值，将2改为6
print(before)
print(shallowCopy)
print(deepCopy)
# 结论：
# 1、修改元素的值，浅拷贝（shallowCopy）和深拷贝（deepCopy）不会随之更改

打印结果：