pytest测试框架_基于pytest框架自动化测试

前言

pytest是python2自带的自动化测试框架，python3的版本的话pytest框架独立出来，需要pip进行安装，相对比于unittest框架几个优势：

1.fixture前置功能

2.用例标记，用例重跑等功能。 

3.用例参数化 

4.兼容unittest，nose框架

其中的亮点功能也是fixture的功能，在后面单独介绍fixture功能

能捉老鼠的就是好猫，能满足大部分需求的框架就是好框架，那怎么使用框架帮助做自动化测试？准备好接收一波使用手册

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1.一、下载安装

(1)python2自带，pytest --version直接查看，或者通过终端打开：import pytest，没报错，那就是存在的，但是python2 2020年之后就不维护了，所以最好及早的换成python3环境

(2)python3，pip install -U pytest

(3)查看下载的pip show pytest或者pytest --version

(4)pytest用例执行规则：

        ①测试文件以test_xx.py开头(或_test结尾)

        ②测试类以Test开头，并且不能带有init方法

        ③测试函数或方法以test_xx开头

tip：只能以此命名规则命名，自己命名一个文件为：test_create_trans,就无法识别，只能是test_xxx.py

二、测试用例设计与执行

• 主要亮点功能

1. @pytest.fixture

2. @pytest.mark.parametrzie

3. @pytest.mark

4. conftest.py文件

• 其他测试用例设计优质功能

1. pytest.xfail()

2. pytest.exit()

3. pytest.skip()

4. pytest.skipif()

2.1主要亮点功能介绍：

1.fixture功能

理解fixture功能：类似于unittest框架中的setup，teardown这种方法，无需显示调用，框架会自动执行，不过fixture不同之处

①可以显示调用，也可以设置自动调用

②显示调用，fixture直接作为其他测试用例参数传入

③直接通过scope参数范围确定执行的作用范围

④自定义前置操作的函数名，非固定的setup,teardown等

• fixture语法：

@pytest.fixture(scope="session"，autouse=True)

#scope分别有四个等级：session,module,class,function,function为默认的级别

#autouse表示该函数是否所有的测试用例都默认调用，True表示自动均调用login执行，False表示不自动调用

• 使用说明：

@pytest.fixture是pytest的装饰器，熟悉python语法的就知道装饰器，某个函数需要当做fixture功能使用的话，在函数前注册为fixture,具体参考应用实例部分代码

• 实现的功能：

可以将一些通用的，测试用例执行前都需要执行的方法提前执行，且会根据设置的session级别，确定在什么时候执行：

• 应用实例：

以登录为实例：因为基本上所有的功能测试都需要用到登录，所以作为一个前置执行函数，如下：

#test_01.py

# -*- coding:utf-8 -*-

import pytest

test_login =[{

        "username": "18712345678",

        "passwd": "111111"

    }]

@pytest.fixture()

def login(request):

    username = request.param['username']

    passwd = request.param['passwd']

    return "登录名：{0}，密码：{1}".format(username, passwd)

@pytest.mark.parametrize("login", test_login, indirect=True)

#参数化login，因为login，fixture中仅包含过程，不是固定的登录数据，那么在test_01需要用到哪个用户登录时候，再给参数化传值登录使用

def test_01(login):

    #login作为一个参数传递给test_01测试用例

    print "测试用例1：%s"%login

if __name__ == "__main__":

    pytest.main(['-s', 'test_01.py'])

#但是必须注意：如果想要只执行一遍，fixture功能只能放在conftest中，就像本人将这个方法单独放置在一个公共的common文件中然后导入调用，那么每一个测试用例使用fixture作为参数传入，然后每一个测试用例都调用了一次login，执行一遍login

具体执行结果见下图

2.用例参数化功能

• 语法

@pytest.mark.paramertrize("参数名", list, indriect)，

• 使用说明

#参数名：第一个参数需要一个字符串，字符串内容可以是函数，可以是测试用例所需参数

#list：对应参数化的数据要传一个列表，如果是几组数据，中间通过元组的形式，或者字段的形式再嵌套

#indriect：默认为False,含义：确认第一个参数是否传入的值为函数，如果是函数，需要传该参数为True,否则可不传

• 实现的功能：

可以实现测试用例的参数化，以及参数的组合，具体参照应用实例

#第一种参数化

@pytest.mark.parametrize("param01, param02", [(1, 2),(2, 3)])

@pytest.mark.parametrize("login", test_login, indirect=True)

def test_02(login, param01, param02 ):

    print "登录成功：%s" % login

    print "测试数据：%s,%s"%(param01, param02)

执行结果：

#第二种参数组合，将param1，param2,分别参数化，pytest框架默认将参数进行排列组合传递给测试用例

@pytest.mark.parametrize("param01", [1, 2, 3])

@pytest.mark.parametrize("param02", [4,5])

@pytest.mark.parametrize("login", test_login, indirect=True)

def test_03(login, param01, param02):

    print "登录成功：%s" % login

    print "测试数据：%s,%s"%(param01, param02)

执行结果：

3.用例标记功能

• 语法：

@pytest.mark.xxx

• 使用说明

@pytest.mark.xxx中xxx为标记名，个人定义，比如某个接口用例为web端的，某个接口用例为APP端的，那么可以区分标记，如：

@pytest.mark.web   

@pytest.mark.app

• 实现的功能：

区分标记用例，接上，如果只需要测试web端的，在命令行通过-m参数就可以指定需要执行的用例：

即$pytest -m web test_01.py

那么pytest就只会执行web的测试用例，具体结果参照应用实例部分

• 应用实例

@pytest.mark.web

@pytest.mark.parametrize("login", test_login, indirect=True)

def test_04(login):

    print "%s"%login

    print "标记测试用例为web端用例"

@pytest.mark.app

@pytest.mark.parametrize("login", test_login, indirect=True)

def test_05(login):

    print "%s"%login

    print "标记测试用例为app端用例"

执行结果

4.conftest文件：

conftest文件是pytest 框架默认读取的一个配置文件，所以需要注意：

①conftest.py配置脚本名称是固定的，不能修改名称

②conftest.py与运行的测试用例必须要在同一个package下，并且要有__init__.py

③不需要import导入conftest.py，pytest用例会自动查找

④如果要实现session级别的fixture,必须放在此文件下，如果新的文件封装fixture,无法实现session级别的调用

2.2 其他优质功能介绍

剩下的几个功能的话使用简单也好理解

1.用例标记失败：pytest.xfail(msg) 

意思即：在哪种条件不满足的情况下，你是预期它是失败的，就将测试用例标记为失败的，msg是一个字符串

2.用例退出：pytest.exit(msg)

含义：在测试用例过程执行中，有一些方法是必须要通过之后，才可以给其他的方法用，比如登录，登录都失败了，那就不需执行其他的，就直接标记退出就可以了

3.用例跳过：有三种：

@pytest.mark.skip(reason="")；

pytest.skip(reason)

pytest.mark.skipif(condition)

 #第一种@pytest.mark.ski是装饰器，可直接作用于一个方法或者类，

#第二三种非装饰器，在用例方法中执行跳过，第三种是在满足某种条件时在跳过，加了判断条件

2.3测试用例执行

测试用例编写过程中呢，边写边执行，执行的方式呢可以有两种：

①命令行模式：

pytest [options] [file]

具体的参数包含哪些可以通过$pytest --help查看

常用的就是-s,-m,-q

②pycharm执行

需要以py.test方式执行，Pycharm具体设置步骤：File-Settings-Tools-Python Integrated Tools，具体见下图：

三、测试报告生成

第二步执行用例，完了不管是pycharm还是命令行也都会记录一个测试结果，但是不够直观，所以利用插件，更直观的去看测试报告

3.1.简易版测试报告：pytest-html

(1)pytest-html安装

pip install pytest-html

pip show pytest-html

#查看是否安装成功

(2)pytest-html生成测试报告

①切换到要执行文件的目录

$pytest --html=report.html

#默认会将报告存在与当前路径下

②执行指定用例

pytest test_exception.py --html=../reports/test_exception.html

#test_exception.py为需要执行的用例

#../reports/  专门创建了一个文件夹用于存储测试报告，此为目录地址

#test_exception.html为测试报名名称

(3)测试重跑

$ pip install pytest-rerunfailures

$ pip show pytest-rerunfailures

#失败用例重跑：

pytest --reruns 1 test_exception.py --html=../reports/test_exception.html

#添加--reruns参数表示重跑，1表示重跑次数

--reruns=RERUNS  #RERUNS为重跑次数，默认为0

--rerunns-delay=RERUN_DELAY  #RERUN_DELAY为失败后间隔多少秒重新执行，时间单位为：s

 报告页的样式就如下：

3.2.Pytest+Allure生成高大上测试报告

需要准备：

pycharm：因为allure生成的html报告无法打开，通过pycharm打开可以正常显示

pytest-allure-adaptor：具体作用：即为了生成xml的测试报告

allure2.7.0 具体作用：allure工具将xml生成html的形式报告

java1.8：allure的依赖环境

1.下载pytest-allure-adaptor

pip install pytest-allure-adaptor

pip show pytest-allure-adaptor

2.尝试通过pytest-allure-adaptor生成测试报告的xml文件

$pytest -s -q test_trans.py --alluredir report

#即将test_trans.py的测试结果存入report目录下，report即在当前目录下新建一个report目录，也可以重新指定

3.下载allure

下载最新版本allure2,下载安装之后，将"E:\allure-2.7.0\bin"添加到环境变量中，为了后面使用命令，就和其他软件使用命令行方法一样，添加环境变量，一般添加完之后需要重新启动电脑

4.通过allure命令将xml文件生成html报告

allure generate allure生成的测试xml文件目录/ -o 测试报告目的存放目录/

如：

allure generate --clean allure_xml/2019-02-21 -o allure_html/2019-02-21

#--clean表示重写报告

#执行完成进入生成报告目录，会看到一个index.html文件

5.通过pycharm打开测试报告

因为直接打开显示异常，所以通过下面的方式查看

Allure报告展示