- 【加解密与C】Base系列(六)Base45
Base45编码简介Base45是一种基于ASCII字符的编码方式,主要用于紧凑地表示二进制数据(如二维码中的内容)。它由45个可打印字符组成,包括数字、大写字母及部分符号,优化了数据压缩率和可读性。Base45字符集Base45使用以下45个字符(按顺序排列):0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ$%*+-./:每个字符对应一个数值(0-44),编码时将二进制
- tar排除特定文件
hi error.cn
前端服务器数据库经验分享
tar排除特定文件在Linux系统中,tar命令是一个非常强大的工具,用于归档和压缩文件或目录。有时候,你可能需要在创建归档文件时排除某些特定的文件或者目录。本文将详细介绍如何使用tar命令来排除特定文件。1.使用--exclude参数tar命令中常用的参数之一是--exclude,它可以用来指定要从归档中排除的文件或目录。基本格式如下:tar[选项]--exclude='模式'-czvf归档文件
- .NET 9 RC1 正式发布
dotNET跨平台
.net
.NET9RC1是.NET9的第一个候选发布版本(ReleaseCandidate),标志着该版本接近最终发布。这次更新包括增强的WebSocketAPI、新的压缩选项、高级SignalR跟踪以及.NETMAUI的更新,以改善文本对齐等。在文章还宣布了.NETConf2024的日期,将于2024年11月12日至14日举行,庆祝.NET9的发布,具体详见:https://devblogs.micro
- pigz更快的压缩和解压工具
老率的IT私房菜
pigz(parallelimplementationofgzip)是一个并行执行的压缩工具,解压缩比gzip快,同时CPU消耗是gzip的好几倍,在对短时间内CPU消耗较高不受影响的场景下,可以使用pigz。环境Centos7RAM:2GB,CPU:4vcpus安装#安装epel扩展源[root@localhost~]#wget-O/etc/yum.repos.d/epel-7.repohttp
- 2020-03-16 刷题1(字符串)
nowherespyfly
01.06字符串压缩标签:字符串,内存题目其实很简单,用模拟法模拟字符串的压缩过程即可。但是我提交了三次,因为爆内存了。看了评论区才发现一个隐藏的坑:c_s=c_s+c+to_string(cnt)//会给c_s+c+to_string(cnt)开辟新的内存来存放,如果字符串很长,就会爆内存c_s+=c+to_string(cnt)//相当于在c后面append,不会开辟新的内存所以,以后能用+=
- 微信小程序分包
難釋懷
微信小程序小程序
一、前言随着微信小程序功能的不断扩展,代码体积也逐渐增大。而微信小程序对主包大小限制为2MB(压缩后),超过这个限制将无法上传发布。为了解决这一问题,小程序分包机制应运而生——它允许我们将一个大型小程序拆分为多个子包,按需加载,从而突破大小限制并提升首屏加载速度。本文将带你全面掌握:✅小程序分包的基本原理✅分包的配置方式(app.json)✅主包与子包的通信机制✅页面路径的引用规则✅分包预下载策略
- 你还在用 JSON?Protobuf 才是高效通信的王者!
IsLand1314~
#ProtocolBuffersjson数据库mysql
一、基本特点Protobuf是一个跨平台的协议,具有语言无关的特性。其核心设计目标是高效的数据传输,因此对数据类型的设计尤为关键。ProtoBuf官方文档1.序列化定义:序列化是将数据结构或对象转换成二进制字节流的过程。特点:Protobuf针对不同的字段类型采用不同的编码方式和数据存储方式,以确保得到高效紧凑的数据压缩。序列化过程判断每个字段是否有设置值,有值才进行编码。根据字段标识号与数据类型
- CentOS 清理技巧
老罗技术
centoslinux运维
✅1.查看磁盘使用情况(补充)查看inode使用情况,避免因inode用尽导致写入失败:df-i排序显示当前目录下各文件夹所占空间:du-sh*|sort-hr|head-n20✅2.清理日志文件(增强)对gzip压缩的旧日志也清理:find/var/log-name"*.gz"-mtime+30-execrm-f{}\;定期压缩+删除旧日志建议结合logrotate:示例配置:/etc/logr
- 2022-08-21(listening)
Catholi_costudy
Vocabularyhumorn.幽默,诙谐,心情v.迎合,迁就,顺应unexploreda.未勘察的,未经彻底研究的compressv.压紧,压缩,精简,浓缩n.(止血、减痛等的)敷布,压布exploratorya.勘探的,考察的,探究的endowmentn.捐款,资助,天赋self-enhancing自我提升,自我提高specialistn.专家,专科医生a.专业的,专门的,专家的cozier
- 【python】图片批量压缩脚本
横桥码农
pythonpython
#-*-coding:utf-8-*-'''图片批量压缩脚本将脚本放入待压缩文件夹下,并运行自动生成压缩文件夹compress'''fromPILimportImageimportosimportsysimportiosys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')defcompress_image(input_imag
- Python脚本压缩图片大小,不损害图片质量
凉风听雪
Pythonpython开发语言
Python源码:同步绑定有exe文件,可下载直接使用importosfromPILimportImagedefcompress_images(input_folder,quality):#确定输出文件夹路径为输入路径同级的"out"output_folder=os.path.join(os.path.dirname(input_folder),"out")#确保输出文件夹存在ifnotos.pa
- 图片压缩脚本
ytempest
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写在前面这是一个图片压缩脚本,Github地址:https://github.com/ytempest/TinyImg触发机制:开发过程中美工给到的UI图片太大,产品又在意应用包体大小,这个时候就是脚本策马奔腾的时候了TinyPNG简介TinyPNG是一个在线压缩PNG或JPEG格式图片的工具,同时压缩质量比较好。TinyPNG官网地址:https://tinypng.com/附上一张官网的截图:
- js压缩图片脚本
这一生只吹边疆的风
js在线压缩图片
新建两个文件夹1:input2:output3:同一级目录创建一个脚本compile.js:constfs=require('fs');constpath=require('path');consthttps=require('https');constcrypto=require('crypto');const{URL}=require('url');constroot='./input',ex
- 用python写一个压缩图片到指定大小的脚本
清明自在
功能测试
事情起因:本人是一名测试,单位里的测试时不时要测试上传图片的大小边界值,每次找图片都很不方便,所以我想自己写个python脚本去实现它。事情经过:经过不断百度+csdn,发现也有不少前辈有着类似的需求,也有做了类似的脚本,用的pillow库,思路是通过循环另存一张图片,如果另存后大小不符合自己的要求,就把压缩比率(参数为quality)降低再保存,思路挺好的,效果也有,但似乎不太稳定,我copy脚
- 智慧城管新突破:陌讯动态量化技术实现端侧模型压缩20倍
2501_92487735
目标跟踪人工智能计算机视觉算法目标检测视觉检测边缘计算
开篇痛点深夜暴雨中的违规占道经营检测误报率超60%,光照反射干扰导致传统YOLOv5召回率暴跌——这是某省会城市智慧城管项目的真实困境。当算法工程师面对复杂城市场景时,环境干扰、小目标密集、实时性要求构成三重技术难关。技术解析:陌讯自适应多模态架构传统单阶段检测器在雨天场景失效的核心原因,在于固定感受野难以适应尺度突变目标。陌讯算法引入动态梯度调制机制,通过特征金字塔的跨层权重自适应调整,显著提升
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计算机视觉人工智能
“显著性”(Saliency)是计算机视觉中的一个重要概念,主要指的是图像或视频中最吸引人注意力的区域或对象。它模拟的是人类视觉系统对视觉场景中“显著”区域的感知能力。显著性可以用于图像理解、目标检测、图像压缩、图像分割等多个任务。下面是对显著性在计算机视觉中的几个关键方面的解释:一、显著性检测(SaliencyDetection)显著性检测的目标是预测图像中最能吸引人注意的区域,通常输出一个与输
- 冷库耗电高的原因,冷链运营者的降本增效的方法
一、冷库耗电“黑洞”:运营成本居高不下的根源冷库作为冷链物流的核心基础设施,其能耗成本常年占据商超、食品厂等企业运营支出的20%-40%。传统冷库的能耗痛点集中体现在三大场景:无效化霜耗电:定时化霜模式导致“无霜化霜”或“霜厚化霜”,单库年耗电量增加超25%,压缩机空转损耗额外攀升12%;温度波动损耗:温差波动超±5℃加速食材变质,生鲜损耗率高达15%-20%;管理粗放低效:人工巡检滞后、设备故障
- 算力网异构协同与能效优化驱动工业物联及智慧民生实践
内容概要算力网络作为数字基础设施的核心载体,正通过异构协同架构与能效优化框架的深度融合,构建起支撑工业物联网与智慧民生应用的技术底座。随着边缘计算节点的快速部署与模型压缩技术的突破性发展,工业场景中的设备健康检测与实时故障分析已实现毫秒级响应,典型应用场景包括产线异常识别、设备寿命预测等关键领域。与此同时,数据预处理技术的迭代升级有效缓解了工业传感器数据维度爆炸带来的算力压力,通过特征提取与噪声过
- C++ | 基于PCL与CloudCompare的投影点密度法(DOPP)开发实战
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一、算法原理与详细步骤1.算法原理DOPP是一种用于点云地面滤波的算法,通过将三维点云投影到二维平面,并分析投影点密度的分布特征来区分地面点与非地面点(如植被、建筑物等)。其核心思想是:地面点在投影平面上通常呈现均匀且低密度的分布,而建筑物点等非地面点则密度高。DOPP本质是二维密度场分析,将三维分离问题转化为二维空间密度统计问题。2.算法详细步骤(1)点云投影(Projection)将三维点云沿
- C++ | 玩转点云:CloudCompare & PCL原生开发核心指南与示例分享
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还在为点云处理的效率瓶颈和功能限制发愁吗?面对点云处理个性需求,是否让你感到束手束脚?调试困难、性能受限、定制化需求难以满足...本次分享将带你深入核心,走进点云深处,揭秘如何直接运用C++进行CloudCompare&PCL的原生集成开发。掌握核心步骤,规避常见陷阱,并附实用开发示例源码。助你:效率飙升:直达底层,性能最大化!灵活无限:自由定制算法流程,深度集成业务逻辑!掌控全局:彻底理解框架机
- 手持激光雷达单木分割——以河南工程学院杰出校友杨靖宇将军雕塑背后树林为例
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教学相长,最近带学生激光雷达实习,采集了河南工程学院校园机载、车载和手持激光雷达数据,针对手持激光雷达,也来玩玩单木分割。一、手持激光雷达单木分割概念单木分割(IndividualTreeSegmentation)是从激光雷达(LiDAR)点云数据中识别并分离出单棵树木的过程,是林业资源调查、森林碳汇估算、生物多样性研究的关键技术。二、关键技术步骤详解1.点云预处理去噪:移除飞点、鸟群等非地表物体
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一、处理redis的线上问题Redis使用过程中经常会有各种大key的情况1、改对象需要每次都整存整取、最好改成hash存储,每次修改某一个field2、list、set、zset元素太多。每次可以只查询部分;3、将一个key拆分多个key二、超大Value打满网卡的问题如何规避业务设计上避免对于大文本【超过500字节】写入到Redis时,一定要压缩后存储!大文本数据存入Redis,除了带来极大的
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- 揭秘网络通信:数据传输的完整流程解析
网络通信是一个复杂但高度结构化的过程,涉及多个层次和协议的协作。以下是其核心原理和步骤的详细解析:1.网络通信的分层模型网络通信基于分层架构(如OSI七层模型或TCP/IP四层模型),每一层专注于特定功能,确保数据可靠传输:OSI模型TCP/IP模型功能应用层应用层提供用户接口(如HTTP、FTP、DNS)。表示层—数据格式转换(如加密、压缩)。会话层—建立、管理会话(如RPC、SQL)。传输层传
- vite-plugin-html 插件
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vite-plugin-html功能HTML压缩能力EJS模版能力多页应用支持支持自定义entry支持自定义template安装(yarnornpm)nodeversion:>=12.0.0viteversion:>=2.0.0yarnaddvite-plugin-html-D或npmivite-plugin-html-D使用在index.html中增加EJS标签,例如在vite.config.t
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本压缩包提供全面的Linux学习资源和Python编程练习,旨在帮助初学者和IT从业者深入理解Linux系统及其技能,并通过Python编程练习巩固相关技能。涵盖Linux基础概念、文件系统、命令行操作、文本编辑器使用、用户和组管理、软件管理、进程监控、网络配置以及系统性能监控等多个方面。同时,包含Python基础语法、函数与模块、面向对象编程、文件操作、异常
- Redis 如何保证高并发与高可用
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一、Redis高并发的实现机制1.1单线程模型+I/O多路复用Redis使用单线程架构(从Redis6开始引入I/O多线程,但核心命令仍由单线程执行)。采用epoll/kqueue等I/O多路复用机制,非阻塞处理大量连接。避免多线程带来的上下文切换和锁竞争问题。1.2高效数据结构与命令执行内部使用如跳表、字典、压缩列表、整数集合、位图等高效结构。Redis命令执行在内存中,时间复杂度较低(多数为O
- 200 种格式转换FileConverter:图片 视频 音频 文档随意转,免费开源超好用
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各位文件处理小能手们!今天给你们介绍个超牛的免费开源工具——FileConverter。软件下载地址安装包这玩意儿就像个万能魔法师,能让图片、视频、音频、文档等200多种格式随意转换,就跟变戏法似的!你知道吗,用户只要在右键菜单点一点,就能快速完成转换操作,简直不要太方便!而且啊,这软件还自带压缩功能,压缩比例和旋转参数都能随便调,就像给文件量身定制衣服一样。更厉害的是,它支持离线处理,不用网络也
- 自动驾驶激光3D点云处理系统性阐述及Open3D库函数应用
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一、自动驾驶激光3D点云处理的核心挑战与流程自动驾驶系统依赖激光雷达(LiDAR)生成的高精度3D点云数据实现环境感知,其处理流程需解决以下核心问题:数据规模与实时性:现代LiDAR每秒生成数百万点,需在毫秒级完成处理以支持决策。动态环境适应性:需区分静态障碍物(如道路、建筑)与动态目标(如车辆、行人)。多传感器融合:与摄像头、雷达数据时空对齐,构建统一环境模型。典型处理流程分为四个阶段:原始点云
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla