dgl库的后端设置

关于dgl大致介绍

目前最为火爆的深度学习应该就是关于图神经网络相关的研究了，传统的机器学习算法已经非常成熟，但是解决的问题对象是有限的，容易受到数据的结构等影响，比如非结构化的数据就难以处理，这个时候就需要更为高级的图神经网络来解决，更多关于dgl的介绍推荐阅读官方文档，非常全面。

关于后端

dgl是基于多种深度学习框架搭建起来的，所以dgl库的运行需要基于这些深度学习的框架。原文给了一些介绍。
我在设置的时候主要是使用pytorch，这样就不必要再去安装tensorflow和mxnet，主要是之前已经安装好了pytorch可以直接用。
我只试了更改config文件的方法，第一种方法如果有小伙伴试了欢迎留言告知。
找到.dgl文件夹，然后找到config文件，json文件可以用记事本等文件打开，我用的是记事本，打开后如下
然后删除上面的一行，换为第一张截图中的命令就可以，python -m dgl.backend.set_default_backend [BACKEND]，这里mxnet，pytorch，tensorflow中选择BACKEND，再保存文件就可以了，就不会有奇怪的报错了。