深度解析：食品行业龙头的数字化升级之路！

随着《中国制造2025》、工业4.0的提出，带来了整个制造业数字化转型的风潮，如何打造一个基于数字化、信息化的生产制造系统，成为行业内共同探讨的话题。

客户案例：国内大型食品企业

他们在国内数字化起步算是较早的一批，但是随着信息化进程的加速，早期的数字化系统的能力，逐渐难以适应高速发展的行业需求。一些曾经高效的工作方法和系统，反而成为了限制生产数字化进一步发展的束缚。

一、现状问题：

◆ 已有系统之间，数据流通交换困难，信息不能即时传递；

◆ 系统覆盖不到的业务和生产流程仍然进行粗放式管理，造成整个管理的“木桶效应”；

◆ 需求从产线反馈到技术人员，周期长效率低，很多需求甚至难以实现。

二、解决方案：

对于上述这些问题，织信Informat生产管理系统利用其低代码平台的特性和优势，在帮助管理者高度集成企业原有系统的同时，还发挥了数据集散、流程管控的功能，成为构建生产数字化管理闭环的最后一块拼图。

“6+X”引擎，解决企业系统部署落地难题

• 该平台结合了国内大型制造企业的生产流程和环节，提炼出了“6”大通用模块，适用于各类制造型企业的生产管理系统。
• 用户可以根据自身业务特点，通过低代码配置若干个自定义模组“X”，实现和企业原有管理流程高度贴合。

广泛兼容，高度集成已有系统设备

• 该平台采用先进的数据表结构框架，拥有极强的拓展性能，提供多样化API接口，支持与企业已有的OA、ERP、MES等系统进行集成对接；
• 同时也支持与钉钉、企业微信等协同办公平台的对接；
• 团队有着丰富的IoT开发经验，支持拓展对接各类生产管理设备，实现设备与系统的信息互通。

数智制造，打造数字化管理面板

• 支持对各类生产信息的汇总和处理，系统内置包含柱状图、折线图、饼图在内的16种仪表卡片。
• 用户可以根据自身需求，通过汇总在平台的数据，自定义配置数据仪表，方便对各类生产信息进行实时监控和管理。
• 实现生产全流程的精细化、数字化、智能化管控。

人员管理，任务绩效全程跟踪管理

• 记录生产管理相关人员的详细信息，提供了包含姓名、性别、年龄、状态、电话等常规信息字段，用户也可以根据自身需要增加其他类型字段进行补充；
• 支持数据导入或对接外部考勤打卡系统。统计员工出勤情况；
• 关联项目计划和任务管理，系统会根据工作流设定，在指定节点发出消息通知。

计划任务，多项目计划实时管控

• 支持按甘特图的形式展示，方便管理者快速查看各项目进度情况，支持多项目、多产品、多批次管理；
• 任务管理与项目计划相互关联，管理者可以针对每个指定计划进行任务分解，支持看板展示，方便成员快速查看任务情况。

构建定制化设备养护管理系统

• 结合生产设备的具体实践，通过该平台配置出了一整套符合生产管理规范的设备护养管理系统。
• 制定设备护养细项标准、包括厂区、设备、工作类型、责任人、检测项等10余个字段。
• 通过自定义工作流配置的方式，按不同检测项系统自动化生成护养计划任务，并分配给对应的责任人。
• 责任人在当天收到指定的检测项任务，完成后，可修改对应计划状态到“已完成”
• 系统会记录每一条检测计划的详细情况，方便后续对设备状况进行复盘和分析。
• 整个流程通过系统自动化的方式运行，并且实现了可记录、可留存的信息，大大提高了设备护养的规范性和有效性。

打破数据壁垒，建立全流程生产数据监控

• 生产数据化运营覆盖了包括来料、仓储、生产加工、包装等全生产流程。
• 支持获取不同设备系统的数据信息，进行数据的汇总处理。
• 为管理者全面实时展示各环节生产数据情况，方便管理者对各项数据指标进行全盘掌控。
• 提供可视化数据看板，直观监控生产管理进度。

灵活的审批引擎，快速定制化审批流程

• 无需代码，用户可以可自由配置设备采购、假勤、差旅等多种类型的审批流程。
• 实时消息通知，支持邮件、微信、短信等多种消息通知方式。
• 支持多节点、并行、串行等复杂的审批流程设计，满足不同场景的需求。
• 搭配平台内置的自动化和脚本功能，可实现跨系统、自动化审批流转。

高效会议管理，可视化报表及文件协同

• 自定义多视图组合数据看板，方便管理者一览实时生产数据。
• 自定义会议纪要模板，规范各生产流程质量反馈报告。
• 支持多人线上协同，实现重要文档高效协作共享。
• 集成相关系统，快捷高效获取各类数据信息（指标、任务、问题）。

三、收益效果：

1、一线管理者可以亲自参与到系统的设计配置中来，扫清企业内部难处理、难优化、难升级的低效生产管理流程。

2、在生产环境中，打通各个生产流程，实现生产数据的可追溯、可预警、可控制。

3、管理者可以掌握更加实时全面的生产数据，从而对产品质量监控、成本控制做出合理决策。

四、总结：

该生产管理解决方案将从两个方面助力制造业企业数字化升级！

优化流程：把系统的配置全权落实到一线管理者的手中，可以更好地帮助制造型企业进行更深层次的数字化升级；

高效集成：打破数据壁垒，实现“人、场、货”的之间的信息的高度流通，充分发挥数据价值，提高数据的有效性和利用率。

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