谷粒商城-微服务架构图 上帝视角分析

整个项目采用前后端分离开发，外网部署前台项目、内网部署后台项目。本文以客户使用客户端访问网站，向后台发送请求这一条线索对上图进行分析。

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一、Nginx集群→API网关

请求首先到达Nginx集群，并由Nginx将请求转交给API网关。

项目中使用SpringCloud Gateway技术作为API网关。

二、API网关→服务模块

第二步，API网关拿到请求后进行认证授权，如果认证合法，就由API网关将请求动态路由到指定的业务模块。

动态路由：因为这条请求可能是调用商品服务、购物车服务、搜索服务、等众多服务中的一种，所以需要动态路由。
认证授权：由网关进行。

1.Ribbon实现负载均衡

由API网关将请求动态路由到指定的业务模块时，如果该业务模块存在多个，就需要在业务集群中使用负载均衡技术进行统筹管理。

业务集群中使用Ribbon组件实现负载均衡。

2.Sentinel进行熔断降级

由API网关将请求动态路由到指定的业务模块时，如果某些服务出现问题，就需要在API网关中使用熔断降级进行管理。

API网关中使用Sentinel组件进行熔断降级。（该技术由 Spring Cloud Alibaba提供）

• 注：Sentinel组件在本项目中还实现了令牌限流的功能。

三、服务模块对请求进行处理

请求路由到服务模块后，服务模块对请求进行处理。

SpringBoot：每个微服务模块都是使用SpringBoot技术进行编写。

远程调用：使用SpringCloud 的 Feign组件进行远程调用。（服务之间可能会有互相调用，如订单服务调用商品服务查询商品信息。）

OAuth2.0认证中心：除了一般的登录，还使用OAuth2.0整合了社交登录。（额外判断了某些请求是否需要登陆后才能进行处理）
SpringSecurity：使用SpringSecurity进行安全与权限控制。

四、数据存储解决方案

1.存储数据

服务处理请求时，免不了要使用数据库与缓存进行数据的存储。

Redis集群：使用Sentinel分片集群+Shard哨兵集群进行缓存处理。
MySQL集群：持久化数据使用MySQL集群，可以使用 读写分离 也可以使用 分库分表。

2.消息队列

模块集群中，服务模块与服务模块之间的通信，需要使用消息队列进行异步解耦，和分布式事务的最终一致性。

RabbitMQ集群：使用RabbitMQ集群做消息对立，完成服务与服务之间的 异步解耦 、分布式事务的最终一致性。

3.全文检索

有些服务模块需要进行检索，如对商品信息进行检索。

ElasticSearch：使用ElasticSearch进行检索。

4.OSS云存储

有些服务需要存储图片，视频等大文件，可以使用阿里云的对象存储服务OSS。

OSS：使用阿里云的对象存储服务OSS进行图片、视频的云存储。

五、日志管理

项目上线以后，为了快速定位项目中可能出现的问题，需要进行日志管理。

ELK：使用ELK对日志进行处理。
LogStash：使用LogStash搜集业务中的各种日志，将他们放入ES中。再使用Kibana可视化界面，从ES中检索出相关的日志信息。快速定位项目中的问题。

六、注册中心&配置中心

分布式系统中，由于每一个服务都可能部署在很多台机器，服务与服务之间要互相调用，这就需要指导彼此都在哪里。推荐将所有服务注册到注册中心，这样服务之间就可以从注册中心发现彼此。

每一个服务的配置众多，为了集中管理这些配置，也需要使用Nacos作为配置中心，这样，所有的服务都可以从配置中心中动态的获取其配置。

Nacos注册中心：使用Nacos作为服务的注册中心。（该技术由 Spring Cloud Alibaba提供）
Nacos配置中心：同样使用Nacos作为服务的配置中心。（该技术由 Spring Cloud Alibaba提供）

七、服务追踪

服务在调用期间，可能会出现问题。比如：...→订单服务→商品服务→库存服务→...，可能某一个链路出现了问题，就需要对整个服务调用链进行追踪，查看哪里出现了问题，这就需要使用服务追踪。

使用Sleuth+Zipkin+Metrics进行服务追踪，将每一个服务的信息交给开源的Prometheus进行聚合分析后，由Grafana进行可视化展示。再通过Prometheus提供的Altermanager实时得到服务的告警信息，以邮件或者短信的方式通知开发或运维人员。

八、持续集成&持续部署

项目发布时，由于微服务众多，每一个都打包部署到服务器上过于麻烦，使用持续集成与持续部署可以简化这些流程。

持续集成CI/持续部署CD：开发人员可以将修改后的代码提交给Github，运维人员通过自动化工具Jenkins从Github中获取代码，将其打包成Docker镜像。最终使用k8s集成整个Docker服务。以服务Docker容器的方式来运行。