【人工智能】python识别文本情感就是这么简单，paddlehub

python识别文本情感需要用到人工智能paddlehub模块中的senta_lstm模型。

完整代码：

import paddlehub as hub

# 加载模型
senta = hub.Module(name = "senta_lstm")

# 待分类文本
test_text = ["大概就是因为无聊吧", "非常高兴"]

# 情感分类
results = senta.sentiment_classify(data={"text":test_text})

# 得到结果
for result in results:
    print(result)

运行结果：

{'text': '大概就是因为无聊吧', 'sentiment_label': 0, 'sentiment_key': 'negative', 'positive_probs': 0.2285, 'negative_probs': 0.7715}
{'text': '非常高兴', 'sentiment_label': 1, 'sentiment_key': 'positive', 'positive_probs': 0.9896, 'negative_probs': 0.0104}

检测结果显示“非常高兴”是积极词，“大概就是因为无聊吧”是消极词，模型结果准确。