- 深入解析Python爬虫:抓取直播平台数据,包括观众数、弹幕等信息
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言java大数据
引言随着直播行业的快速发展,直播平台成为了许多人分享与互动的地方。直播平台上不仅有精彩的内容,还有实时的观众互动、弹幕交流等重要数据。这些数据对于分析直播趋势、用户行为以及提升直播内容质量有着重要的价值。因此,如何通过Python爬虫抓取直播平台上的直播数据,尤其是观众数、弹幕内容等,成为了数据分析和机器学习中非常有趣且实用的任务。在本文中,我们将介绍如何使用Python构建一个高效的爬虫,抓取直
- 智能租赁源码架构与高效管理解析
hd75232
其他
内容概要在数字化租赁赛道里,一套能「自己会动脑子」的源码有多重要?想象一下:当你家仓库堆满设备却总调度混乱时,隔壁老王已经用SpringBoot+MySQL搭了个能自动派单的智能系统——这大概就是青铜和王者的差距。这套源码架构就像乐高积木,把复杂的租赁流程拆成「订单处理」「设备追踪」「数据分析」等模块,用Java写的逻辑层负责指挥全局。举个栗子,当用户下单时,系统会像老练的调度员一样,自动匹配最近
- Oracle 高级SQL语法应用详解
caifox菜狐狸
Oracle相关知识笔记oracle数据库sql查询select多表查询优化
Oracle作为全球领先的数据库管理系统,在企业级应用中占据着举足轻重的地位。Oracle11G及以上版本引入了众多强大的高级SQL特性,这些特性不仅极大地提升了SQL的表达能力和灵活性,还显著优化了查询性能和数据处理效率。无论是数据分析师、开发人员还是数据库管理员,掌握这些高级SQL语法都是提升工作效率、挖掘数据价值的关键。本文将深入探讨Oracle11G及以上版本的高级SQL语法,从复杂的查询
- SQL SELECT DISTINCT 语句详解:精准去重的艺术
PsG喵喵
sql数据库
SQLSELECTDISTINCT语句详解:精准去重的艺术一、为什么需要数据去重?在日常数据库操作中,我们经常会遇到这样的场景:查询客户表时发现重复的邮箱地址,统计销售数据时出现冗余的订单记录,分析用户行为时碰到相同的访问日志。这些重复数据不仅影响数据分析的准确性,还会导致以下问题:统计结果失真(如重复计算用户数量)报表生成效率降低存储空间浪费业务逻辑判断错误此时,SELECTDISTINCT就像
- python包的安装
气象泡泡
python人工智能开发语言
使用conda安装包condainstall-cconda-forgepyhdfconda会自动解决包的依赖问题,且conda-forge渠道提供了最新和最广泛的软件包支持。-c是--channel的简写形式。conda-forge:这是一个社区驱动的Conda包管理频道,提供了许多科学计算和数据分析相关的软件包。conda-forge是一个很受欢迎的频道,通常比默认的defaults频道包含更多
- Python正则表达式(附语法详解)
苏 凉
Python基础语法正则表达式python开发语言
作者简介:苏凉(专注于网络爬虫,数据分析)博客主页:苏凉.py的博客系列专栏:Python基础语法专栏名言警句:海阔凭鱼跃,天高任鸟飞。要是觉得博主文章写的不错的话,还望大家三连支持一下呀!!!关注✨点赞收藏文章目录前言re模块匹配方法re.matchre.searchre.match和re.search的区别re.findallre.finditerre.splitre.sub(替换)re.co
- 全面掌握SuperMap iMobile for iOS:入门与数据部署指南
麦克羊
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:SuperMapiMobileforiOS是一款功能强大的移动GIS应用,适用于iOS设备。本课程将引导您从零开始入门,并详细指导如何在iOS设备上部署地理信息系统数据。课程内容涵盖了解SuperMapiMobile的基本概念、安装与初次使用说明、数据部署的详细步骤,以及必要的许可文件处理。通过本课程,您将学会如何创建自定义地图服务,进行地图操作和数据分析,并
- Debezium系列之:使用Debezium和Apache Iceberg构建数据湖
快乐骑行^_^
debeziumDebezium系列使用DebeziumApacheIceberg构建数据湖
Debezium系列之:使用Debezium和ApacheIceberg构建数据湖DebeziumServerIceberg“DebeziumServerIceberg”消费者设置数据复制Upsert模式保留已删除的记录使用Upsert模式追加模式优化批处理大小在数据分析的世界中,数据湖是存储和管理大量数据以满足数据分析、报告或机器学习需求的流行选择。在这篇博客文章中,我们将描述一种构建数据湖的简
- Python 爬虫实战:于美团民宿抓取房源信息,规划旅行住宿选择
西攻城狮北
python爬虫实战案例美团
目录一、前言二、准备篇2.1确定目标2.2工具与库2.3法律与道德声明三、实战篇3.1分析美团民宿页面3.2模拟登录3.3获取房源列表3.4爬取更多房源数据3.5数据存储3.6数据分析3.6.1数据清洗3.6.2房源分析3.6.3设施分析四、总结与展望五、注意事项一、前言美团民宿作为国内知名的短租民宿平台,提供了丰富的房源信息。了解这些房源信息,对于旅行者规划住宿、民宿经营者优化房源以及相关市场分
- 基于python数据分析(分析篇七:预测/误差)
fanyutou
数据分析数据分析
一、预测,回归算法:为了完成某个计算而执行的任何过程。1.散点图的使用只要是涉及到两种变量都应该使用(根本在于看出散点图两种变量中的之间的关系)散点图:用于展现数据快捷经典的方式,现实的是数据的分布情况,与直方图不同的是,散点图显示的两种变量,散点图现实出现观察结果的成对关系,一个好的散点图可以是原因说明的一个重要组成部分。2.直线的使用贯穿数据的直线有可能是有效的预测办法直线的来源:考虑我们尝试
- 【机器学习基础 4】 Pandas库
鸢想睡觉
机器学习机器学习pandas人工智能
一、Pandas库简介Pandas是一个开源的Python数据分析库,主要用于数据清洗、处理、探索与分析。其核心数据结构是Series(一维数据)和DataFrame(二维表格数据),可以让我们高效地操作结构化数据。Pandas提供了许多灵活且高效的数据操作方法,能够快速地进行数据筛选、聚合、转换和可视化,是数据科学和机器学习工作流中非常重要的一环。二、Pandas库安装通常直接通过pip来安装;
- Python 爬虫实战:就业市场趋势数据抓取与行业洞察
西攻城狮北
python爬虫开发语言
作为一名对就业市场和数据分析充满热情的内容创作者,我决定利用Python爬虫技术抓取就业市场数据,并进行深入分析。这对于求职者、人力资源从业者以及行业研究者来说,是一个极具价值的探索。一、项目背景在当今竞争激烈的就业市场中,了解行业趋势、职位需求和薪资水平对于求职者和雇主都至关重要。通过爬虫技术,我们可以自动化地从招聘网站获取这些信息,并进行进一步的分析。二、技术选型在本项目中,我们将使用以下Py
- 使用 SQL CTE(公共表表达式)优化数据查询的实践
水涵幽树
数据库sqljava后端mysqldatabase
目录一、背景二、什么是CTE?三、CTE的基本结构四、示例分析五、CTE的作用六、优势分析一、背景在数据分析和数据库管理中,SQL查询的效率和可读性是至关重要的。随着数据量的不断增加,复杂的查询变得越来越难以管理和理解。为了解决这个问题,SQL提供了一种强大的工具——公共表表达式(CTE,CommonTableExpressions)二、什么是CTE?公共表表达式(CTE)是一种临时结果集,可以在
- 熬夜一周—整理的数据分析师自学路线(一)
虾米数据
数据分析大数据
本人坐标北京,研究生某211学校毕业后,在美团做了3年的数据分析师,由于兴趣的原型,现在转型做了产品经理。期间也在一家小型的教育机构做了兼职,做一些数据分析的培训工作,对于自学的有着自己的见解,正在学习数据分析的你,是不是也有混乱的感受,这正是我写这篇文章的目的:通过自身经历的总结,希望能整理一条比较清晰的学习路径!一、数据分析前景在2024年,数据分析师的职业前景无疑是充满了无限可能性。作为一位
- 软件如何做好测试管理
测试
软件做好测试管理的关键在于测试规划、流程标准化、数据驱动。其中,测试规划要求在项目初期制定清晰的测试目标和详细计划;流程标准化强调构建规范、自动化的测试体系,确保每个环节都有章可循;数据驱动则借助实时监控和反馈机制,通过数据分析不断优化测试策略,从而大幅提升软件质量和用户满意度。一、测试管理的重要性与基本概念软件测试管理是整个软件开发生命周期中不可或缺的一环,其核心目标是保障软件产品的高质量、高稳
- 常用的空间转录组分析工具
Ljugg
空间转录组python
常用空间转录组分析工具(Omicverse、Seurat、Scanpy、SpaGCN)。1.Omicverse特点是新兴的用于生物组学数据分析的Python库,为空间转录组分析提供了全面且集成化的功能。其API设计简洁,易于使用,能帮助用户快速完成从数据读取到可视化的全流程分析。支持多种数据格式的读取,并且在数据处理和分析过程中,提供了多种算法和方法,可灵活适应不同的研究需求。示例代码import
- 智造未来:智能工厂控制平台的架构与实现
Echo_Wish
Python进阶架构
智造未来:智能工厂控制平台的架构与实现工业革命的浪潮已经驶向智能化的彼岸。在智能制造的版图中,工厂控制平台是构建生产效率与灵活性的桥梁。从实时控制到数据分析,从远程操作到优化决策,智能工厂控制平台在传统工业中注入了科技之魂。今天,我将从技术视角,剖析智能工厂控制平台的核心架构,并用代码说明如何一步步实现,让复杂技术能够以通俗的方式落地。一、智能工厂控制平台的必要性与挑战在传统工厂中,控制系统通常是
- java数据透视表插件_纯前端表格控件SpreadJS:新增数据透视表插件等,完美呈现强大的Excel数据分析能力...
天生双下巴
java数据透视表插件
SpreadJS是一款基于HTML5的纯前端电子表格控件,兼容450种以上的Excel公式,凭借其“高性能、跨平台、与Excel高度兼容”的产品特性,备受以华为、苏宁易购、天弘基金等为代表的企业用户青睐。新版本特性:新增数据透视表插件,拥有强大的Excel数据分析能力在线表格编辑器(控件版):更易嵌入、秒级加载、灵活定制新增迭代计算功能,可实现高精度计算支持渐进加载、HTML导出支持渐进填充、多列
- 数据分析处理——透析表和交叉表
WoLykos
#数据获取与数据处理数据分析与数据挖掘
1透视表数据透视表(PivotTable)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。之所以称为数据透视表,是因为可以动态地改变它们的版面布置,以便按照不同方式分析数据,也可以重新安排行号、列标和页字段。数据分析中的透析表十分强大,甚至可以说是相当于分组聚合外加哑变量三个步骤了。但有个前提就是:在使用透析表之前,你必须明确知道自己想要的是什么,需
- Python中的pandas库的基础操作与用法
橙色小博
python的学习之旅pythonpandas开发语言
目录1.前言2.Pandas中的基础数据结构3.pandas库的基础操作与用法3.1数据读取与写入3.2数据清洗与预处理3.3基础数据分析3.4与其他库函数结合实现数据可视化3.5数据合并与重塑4.总结1.前言在数据科学的广袤天地中,Pandas库以其强大的数据处理能力,为数据分析师和科学家们开辟了一条高效、便捷的路径,让数据从杂乱无章的原始状态,转变为为井然有序、富有洞察力的知识库。Pandas
- 无需写代码,在数据同步中实现实时脱敏
数据库dba数据安全脚本
在数据库数据迁移、同步过程中,数据脱敏(DataMasking)是一个非常重要的步骤,是确保数据迁移、同步、测试等场景中安全性、合规性和隐私保护的关键技术。凡是涉及敏感数据传输,都需要考虑数据脱敏,避免数据泄露带来的损失。数据脱敏主要可以分为静态脱敏和动态脱敏两大类。静态脱敏指的是批量对数据进行脱敏处理,生成新的数据集,其中的关键信息已经被隐藏或替换,适用于非生产环境(如开发、测试、数据分析等)。
- vue对接deepSeek,实现聊天机器人
开心小老虎
vue3知识点+组件人工智能机器人aideepSeek前端
DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的AI助手,免费体验与全球领先AI模型的互动交流,于2025年1月15日正式上线。DeepSeek凭借自然语言处理、机器学习与深度学习、大数据分析等核心技术优势,在推理、自然语言理解与生成、图像与视频分析、语音识别与合成、个性化推荐、大数据处理与分析、跨模态学习以及实时交互与响应等八大领域表现出色。它能进行逻辑推理、解决复杂问题,理解和
- Elasticsearch 基础篇【ES】
码农爱java
elasticsearch大数据搜索引擎esJava后端全文检索
前言:Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,它的用途非常广泛,主要用于全文检索、结构化搜索、数据分析以及将这三者混合使用,本篇我们来初步认识一下ELasticsearch,分享一些ELasticsearch的基本概念。什么是Elasticsearch?Elasticsearch是一个分布式的、开源的、实时的搜索和分析引擎。它是基于ApacheLucene构
- Ai工作流工具有那些如Dify、coze扣子等以及他们是否开源
橙-极纪元JJYCheng
AI人工智能开源
Dify(https://difycloud.com/)核心定位:专业级LLM应用开发平台,支持复杂AI工作流构建与企业级管理。典型场景:企业智能客服、数据分析系统、复杂自动化流程构建等。适合需要深度定制、企业级管理和复杂AI逻辑的开发者,强调灵活性与扩展性。技术深度:支持自定义插件开发(如Python脚本)、私有部署(Kubernetes集群),适合需要深度控制AI逻辑的企业。Dify功能模型兼
- Python----机器学习(scikit-learn库,机器学习发展进程)
蹦蹦跳跳真可爱589
机器学习Pythonpython开发语言机器学习scikit-learn人工智能
一、scikit-learn库Scikit-learn是一个非常流行的Python库,用于机器学习和数据挖掘。它提供了一整套简单易用的工具,适用于各类机器学习任务,包括分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理。1.1、简介特点:简单高效:提供了简单高效的算法和工具,方便用户快速进行数据分析和机器学习模块化设计:采用模块化设计,使得用户可以根据需要自由组合不同的算法和工具丰富多样的算法:提供了丰
- 【在Python中写入Excel文件内容】
学地理的小胖砸
pythonpythonexcel开发语言
在Python中写入Excel文件内容,你可以使用多种库,但openpyxl(针对.xlsx文件)和pandas(也支持.xlsx,但主要用于数据分析)是两种常用的选择。这里将分别介绍如何使用这两个库来写入Excel文件。使用openpyxl首先,确保你已经安装了openpyxl库。如果未安装,可以通过pip安装:pipinstallopenpyxl然后,你可以使用以下代码来写入Excel文件:f
- Xarray的维度魔法
Python与遥感
python
前言遥感数据通常是多维的,涉及到时空四维数据(经度、纬度、时间、波段)。在这种复杂的数据结构下,如何高效、清晰地进行分析成为一个难题。今天,我们将介绍xarray库,它是处理这类多维数据的强大工具。xarray不仅能让你的代码更加简洁直观,还能使复杂的数据操作变得优雅。接下来,我们将一起探讨如何使用xarray应对遥感数据分析中的各种挑战。一、为什么选择Xarray?传统numpy数组的痛点:维度
- Python中的NumPy函数探秘:深入了解percentile!
程序员总部
pythonpythonnumpy开发语言
在数据分析和科学计算的领域,NumPy无疑是一个强大的工具。它不仅仅是一个数组处理库,更是一个包含丰富功能的数学计算库。说到这些功能,percentile这个函数就特别引人关注!它在处理数据时非常有用,能够帮助我们理解和分析数据的分布情况。那么,percentile到底是什么呢?我们来详细聊聊。percentile函数的主要作用是计算给定数据集中的百分位数。百分位数是将数据集分成100个相等部分的
- 数据分析中的基线校正算法全解析:原理、实现与应用
trust Tomorrow
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数据分析中的基线校正算法全解析:原理、实现与应用在数据分析中,基线漂移是一个常见问题,会严重影响数据的解释和分析精度。本文将详细介绍12种主流基线校正方法,包括数学原理、Python实现代码和适用场景分析。基线漂移问题概述基线漂移主要由以下因素引起:仪器强度波动样品散射效应背景干扰温度变化影响探测器漂移未经校正的基线漂移会导致特征识别困难、定量分析偏差和多样本比较失真。基线校正的主要方法1.橡皮带
- Rasa 3.x 学习系列-ElasticSearch对话机器人实战 一
段智华
Rasa智能对话机器人Rasa面试Rasa对话机器人Rasa课程Rasa培训Rasa
Rasa3.x学习系列-ElasticSearch对话机器人实战一目录ElasticSearch简介ElasticSearch安装ElasticSearch-head安装ElasticSearch简介Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。作为ElasticStack的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
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网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
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Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found