三分钟带你学会计算目标检测中的mAP

代码地址：https://github.com/CV-deeplearning/calculate_detect_mAP.git

1. mAP的通俗理解

      mAP：每个类别AP的平均值。

      好了，有小伙伴就会问：那每个类别的AP又是什么意思呢？下面进行解答。

      AP：PR曲线与坐标轴围成的面积，面积越大，说明该类别的检测效果越好。

      关于AP曲线的详细讲解，请参考我的博客：三分钟带你理解ROC曲线和PR曲线。

2. 代码使用

      代码的整体目录如下：

         （1）.将你的标注文件以Pacal VOC的形式存放在 ./data/Annotations/ 目录下；

         （2）.res.json保存你模型的检测结果，res.json的格式如下：

          （3）.当你的标签和数据准备好了以后，运行:python calc_map.py, 得到测试结果，测试结果保存在res.txt中。同时在终端也会打印如下信息：

 

注：以上的代码可以当做工具使用，欢迎start。