留个悬念
留个悬念

TOPSIS（基于熵权法的修正）

TOPSIS（基于熵权法的修正）

  • 为什么要修正
  • 熵权法的原理
  • 如何度量信息量的大小
    • 信息熵
  • 熵权法的计算步骤
  • 总结

为什么要修正

TOPSIS可以利用AHP来确定每一个评价对象的权重，但是AHP的主观性太强了，造成了结果不准确的情况。而熵权法可以依赖于数据来确定权重，从而结果更加准确。

熵权法的原理

TOPSIS（基于熵权法的修正）_第1张图片

如何度量信息量的大小

越有可能发生的事情信息量越少（太阳从东边升起）
越不可能发生的事情信息量越多（人类可以飞）
概率可以用来衡量事情发生的可能性大小
我们可以大致得出以下的图像：
TOPSIS（基于熵权法的修正）_第2张图片
这个函数图像有点类似对数函数的图像，所以我们可以得到以下结论：
TOPSIS（基于熵权法的修正）_第3张图片

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