- 记一次移动端H5开发所遇到的问题与细节,以及ios兼容
想要飞翔的小猪
H5移动端开发vuehtml5h5移动端ios兼容
第一次弄移动端H5项目开发,虽然是简单的页面展示,但也遇到了很多细节问题与兼容问题,尤其是h5视频标签video,一.移动端禁止缩放兼容主要属性是user-scalable=no",width:视口的宽度,width=device-width:宽度是设备的宽度initial-scale:初始化缩放,-initial-scale=1.0:不缩放user-scalable:是否允许用户自行缩放,取值0
- NoSQL 之 Redis 配置与优化
天空之城夢主
nosqlredis数据库
这里写目录标题Redis介绍关系数据库与非关系型数据库关系型数据库非关系型数据库非关系型数据库产关系型数据库已经诞生很久了,而且一直在使用。面对这样的情况,为什么还会产生NoSQL?那么,下面就来介绍一下NoSQL产生的背景。Highperformance--对数据库高并发读写需求HugeStorage--对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailabilit
- 移动端开发中设备、分辨率、浏览器兼容性问题
程序猿--豪
webpack性能优化前端
以下是针对移动端开发中设备、分辨率、浏览器兼容性问题的系统化解决方案,按开发流程和技术维度拆解,形成可落地的执行步骤:一、基础环境适配:从「起点」杜绝兼容性隐患1.Viewport元标签标准化关键点:width=device-width:确保布局宽度与设备物理宽度一致。user-scalable=no:禁用用户缩放,避免布局错乱。补充:针对iOS10+刘海屏安全区域适配:body{padding:
- Spark 之 QueryPlan
zhixingheyi_tian
sparkspark大数据分布式
sameResultsrc/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/plans/QueryPlan.scala/***Returnstruewhenthegivenqueryplanwillreturnthesameresultsasthisqueryplan.**Sinceitslikelyundecidabletogenerallydeterminei
- NoSQL之Redis配置与优化(缓存加速)
Jay&&
缓存nosqlredis缓存加速
一、非关系型数据库产生背景Highperformance————对数据库高并发读写需求HugeStorage———对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailability——对数据库高可扩展性与高可用性需求二、Redis简介基于内存运行并支持持久化采用key-value(键值对)的存储形式1、优点速度快:10WQPS,基于内存,C语言实现单线程使用epoll(
- 《AI之路:从零到精通的人工智能学习指南》
大模型入门学习
人工智能产品经理AI大模型llama大模型
01—人工智能开发入门掌握Python基础语法,对后续学习打下坚实基础。Python编程基本语法数据结构函数面向对象多任务模块与包闭包装饰器迭代器Numpy矩阵运算NadrrayScalarsBoradcasting矩阵运算矩阵转置矩阵求逆Scipy数值运算库Scipy基本使用Scipy常量Scipy稀疏矩阵Scipy图结构Scipy空间Scipy插值Pandas数据科学库自带数据结构数据读取写入
- 基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化_离线
大数据CLUB
spark数据分析可视化数据分析数据挖掘hadoop大数据spark
基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化项目概况[]点这里,查看所有项目[]数据类型北京历史天气数据开发环境centos7软件版本python3.8.18、hadoop3.2.0、spark3.1.2、mysql5.7.38、scala2.12.18、jdk8开发语言python开发流程数据上传(hdfs)->数据分析(spark)->数据存储(mysql)->后端(flask)->前端(
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大数据CLUB
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基于pyspark的北京历史天气数据分析及可视化项目概况[]点这里,查看所有项目[]数据类型北京历史天气数据开发环境centos7软件版本python3.8.18、hadoop3.2.0、spark3.1.2、mysql5.7.38、scala2.12.18、jdk8、kafka2.8.2开发语言python开发流程数据上传(hdfs)->数据分析(spark)->数据写kafka(python)
- Rust 编写与 Scala 类似功能的实例
KENYCHEN奉孝
Rustrust后端scala开发语言
Rust中运行3D游戏引擎示例以下是在Rust中运行3D游戏引擎示例游戏的方法和相关资源:使用Bevy引擎Bevy是一个轻量级、模块化的Rust游戏引擎,适合快速构建3D游戏示例。安装后可通过官方示例库运行3D场景:cargoinstallbevygitclonehttps://github.com/bevyengine/bevycdbevy/examples/3dcargorun--exampl
- OpenCV 图像仿射变换之旋转
程序员小马兰
OpenCVopencv人工智能计算机视觉图像处理
一、知识点1、voidwarpAffine(InputArraysrc,OutputArraydst,InputArrayM,Sizedsize,intflags=INTER_LINEAR,intborderMode=BORDER_CONSTANT,constScalar&borderValue=Scalar());(1)、对图像应用仿射变换(旋转、平移、缩放)。(2)、参数说明:src:输入图像
- 什么是水平扩展
大数据张老师
架构微服务数据库缓存
什么是水平扩展在现代系统架构设计中,可扩展性(Scalability)是衡量系统面对业务增长时应对能力的重要指标。而“水平扩展”(HorizontalScaling),又称为“横向扩展”或“扩容节点”,正是应对高并发、高访问量压力最常见的一种架构手段。概念理解所谓水平扩展,指的是通过增加更多相同功能的节点实例(如服务器、应用副本等)来提升系统整体处理能力。这种方式并不依赖于提升单台机器的硬件能力,
- Chisel芯片开发入门系列 -- 1. Chisel Introduction
ChipCamp
Chisel芯片开发入门系列scala青少年编程fpga开发dsp开发arm开发
ChiselIntroductionChisel(ConstructingHardwareInaScalaEmbeddedLanguage)isahardwareconstructionlanguageembeddedinthehigh-levelprogramminglanguageScala.Chiselisalibraryofspecialclassdefinitions,predefine
- 第1章: 伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计
Dawn³
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伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportbeta,bernoullifromscipy.optimizeimportminimize_scalar#设置中文字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#使用黑体plt.rcParam
- Spark 之 Subquery
zhixingheyi_tian
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各类Subquerysrc/main/scala/org/apache/spark/sql/catalyst/expressions/predicates.scala/***Evaluatesto`true`if`values`arereturnedin`query`'sresultset.*/caseclassInSubquery(values:Seq[Expression],query:Lis
- web3入门学习笔记
失去梦想的大鸡腿子
web3学习笔记
学习目标:区块链的概念与定义编程语言编程语言:源自登联社区目前的主流语言都有Web3的实现,列举参考:JavaScriptWeb3.jsPythonWeb3.pyHaskellhs-web3Javaweb3jScalaweb3j-scalaPurescriptpurescript-web3PHPweb3.phpPHPethereum-php另一个切入点是智能合约的开发,在以太坊现在推荐的语言是So
- Follow My Instruction and Spill the Beans: Scalable Data Extraction from Retrieval-Augmented Generat
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论文笔记论文阅读
iclr20255688检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)通过在测试阶段引入外部知识,提升了预训练模型的能力,实现了定制化适应。然而,本文研究发现,在检索上下文增强的语言模型(Retrieval-In-ContextRAGLMs)中存在数据存储泄露的风险。我们展示了攻击者可以利用语言模型的指令遵循能力,通过提示注入(promptinjection)轻
- 可伸缩性/可扩展性(Scalable/scalability)
jackzhang083
可伸缩性(可扩展性)是一种对软件系统计算处理能力的设计指标,高可伸缩性代表一种弹性,在系统扩展成长过程中,软件能够保证旺盛的生命力,通过很少的改动甚至只是硬件设备的添置,就能实现整个系统处理能力的线性增长,实现高吞吐量和低延迟高性能。可伸缩性和纯粹性能调优有本质区别,可伸缩性是高性能、低成本和可维护性等诸多因素的综合考量和平衡,可伸缩性讲究平滑线性的性能提升,更侧重于系统的水平伸缩,通过廉价的服务
- 解决Spark4.0.0依赖问题
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ApacheSpark4.0.0冲突解决指南1.问题背景在尝试运行一个基于ApacheSpark4.0.0的Java应用程序。根据Spark4.0.0的发布说明,该版本默认支持Scala2.13和JDK17。在初始设置和运行过程中,遇到了以下主要问题:依赖冲突(POM问题):Maven项目的pom.xml配置不当,导致依赖解析失败。Java版本不兼容:尽管pom.xml中指定了JDK17,但系统默
- S4-Driver: Scalable Self-Supervised Driving Multimodal Large Language Model with Spatio-Temporal
UnknownBody
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文章主要内容总结本文提出了一种基于多模态大语言模型(MLLM)的可扩展自监督自动驾驶运动规划框架S4-Driver,旨在解决端到端自动驾驶中依赖人工标注和3D空间推理能力不足的问题。核心方法包括:稀疏体表示(SparseVolumeRepresentation):将多视图、多帧图像的视觉信息聚合到3D空间,通过轻量级投影和门控机制动态选择关键区域,增强模型的3D时空推理能力,且无需微调预训练的视觉
- NoSQL之Redis集群
UFIT
javamybatis开发语言
一、核心目标自动分片(AutomaticSharding):将数据分布存储在集群的多个节点上。高可用(HighAvailability):通过主从复制,在主节点故障时自动进行故障转移(failover),由从节点接替主节点工作。线性扩展(LinearScalability):通过增加节点可以近乎线性地提升集群的存储容量和处理能力。二、关键概念节点(Node):集群由多个Redis节点组成。每个节点
- 小白秒懂系列-英特尔至强可扩展处理器:介绍与命名规则
存储服务专家StorageExpert
其他服务器运维存储维护网络EMC存储
写在前面最近花了一些精力搞PC服务器的东西,各种配置搞得我晕头转向,各种CPU的型号,一团乱麻,既然要搞这个东西,就静下心来研究下,目前服务器使用的主流的XEONScalable家族都包含那些产品,命名规则是什么?看完这个总结,看到CPU的型号您大概就明白他的定位在哪里?价格大概范围,越新的东西肯定越贵,越老的越便宜。另外白金Plantium的肯定贵,bronze铜牌的肯定便宜了。老规矩,码字不易
- VTK----VTK数据结构详解3(代码篇)
dylan55_you
VTK&VTK数据结构数据对象数据属性Ghost
上篇文章(VTK----VTK数据结构详解(计算机篇)-CSDN博客)从计算机数据结构(数组、链表等)的角度对数据数组、数据对象、数据属性的实现原理进行了说明,下面从代码的层面详细说明它们的使用及相关实现逻辑。1数据数组以vtkFloatArray为例,下面是它的使用及其VTK内部实现的代码:vtkNewscalars;scalars->InsertTuple1(0,1);voidvtkDataA
- 【深度学习】深度学习中的张量:从多维数组到智能计算单元
爱吃羊的老虎
深度学习深度学习人工智能
✅一、n维数组(张量,Tensor)1.定义张量(Tensor)是一个通用的n维数组数据结构。它的维度(维数)决定了它的形状,例如:维度名称举例说明0维标量(scalar)3.14单个数1维向量(vector)[1.0,2.0,3.0]数组2维矩阵(matrix)[[1,2],[3,4]]表格或图像灰度图3维+张量(tensor)图像RGB、视频帧序列、语言嵌入序列等高维结构张量是深度学习中数据与
- vtkScalarBarActor 设置Label字体大小
长期向好的程序员
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vtkNewscalarBar;constvtkNewlabelProperty;labelProperty->BoldOn();labelProperty->SetColor(1,1,1);labelProperty->SetOpacity(1);labelProperty->SetFontSize(10);scalarBar->SetLabelTextProperty(labelPropert
- Kafka 单机部署启动教程(适用于 Spark + Hadoop 环境)
Kafka单机部署启动教程(适用于Spark+Hadoop环境)一、Kafka版本选择推荐使用Kafka2.13-2.8.1(Scala2.13,稳定适配Spark3.1.2和Hadoop3.1.1)下载地址(Apache官方归档):wgethttps://archive.apache.org/dist/kafka/2.8.1/kafka_2.13-2.8.1.tgz二、解压并移动到安装目录tar
- Spark 之 AQE
zhixingheyi_tian
sparkspark大数据分布式
个人其他链接AQE执行顺序https://blog.csdn.net/zhixingheyi_tian/article/details/125112793AQE产生AQE的循环触发点src/main/scala/org/apache/spark/sql/execution/adaptive/AdaptiveSparkPlanExec.scalaoverridedefdoExecute():RDD[
- 【Scala征服之路-9-面向对象编程】
qq_46394486
scala开发语言后端
Scala的面向对象思想和Java的面向对象思想和概念是一致的。Scala中语法和Java不同,补充了更多的功能。9.1Scala包1.基本语法package包名2.Scala包的三大作用(和Java一样)①区分相同名字的类②当类很多时,可以很好的管理类③控制访问范围9.1.1包的命名1.命名规则只能包含数字、字母、下划线、小圆点.,但不能用数字开头,也不要使用关键字。2.案例实操demo.cla
- AWS Elastic Beanstalk宣布支持Python
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python数据库php
It’sagooddaytobeaPythondeveloper:AWSElasticBeanstalknowsupportsPythonapplications!Ifyou’renotfamiliarwithElasticBeanstalk,it’stheeasiestwaytodeployandmanagescalablePHP,Java,.NET,andnowPythonapplicatio
- Flink2.0及Flink-operater在K8S上部署
动力暖暖
flinkkubernetes大数据
1.查找镜像dockerhub访问不了的可以访问这个查找镜像https://docker.aityp.com/在docker服务器上拉取flink镜像到本地拉取镜像到你的docker服务器本地dockerpullswr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/apache/flink:2.0.0-scala_2.12-java17将docker
- OpenCV C++ 学习笔记(三):矩阵基本操作、遍历图像矩阵的方法及性能分析
YxVoyager
OpenCVopencvc++
文章目录图像矩阵在内存中的存储矩阵基本操作高性能法——使用经典的C风格运算符[](指针)迭代器法通过指定On-the-fly地址查找核心函数LUT性能分析常用数据类型定义:cv::Size(cols,rows);cv::Size(width,height);cv::Scalar(gray)cv::Scalar(blue,green,red)typedefVecVec2b;typedefVecVec
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C