【02】Java进阶:19-MySQL进阶、可视化工具使用、多表间的关系、连接查询、子查询、事务、数据的备份和还原、数据库设计三大范式、

day19-MySQL进阶

今日内容

  • 可视化工具使用
  • 多表之间的关系
  • 多表查询
    • 连接查询(交叉连接, 内连接,外连接)
    • 子查询
  • 事务
    • 开启事务,提交事务,回滚事务
    • 事务特性和隔离级别(面试)
    • 演示和处理数据库安全性问题
  • 数据库备份和还原
  • 三大范式

学习目标

  • 能够理解外键约束
  • 能够说出多表之间的关系及其建表原则
  • 能够使用内连接进行多表查询
  • 能够使用左外连接和右外连接进行多表查询
  • 能够使用子查询进行多表查询
  • 能够理解事务的概念
  • 能够在MySQL中使用事务
  • 能够完成数据的备份和恢复
  • 能够理解三大范式

第一章-可视化工具使用

实操-可视化软件的使用【会用就行】

1.目标

  • 掌握可视化软件的使用

2.步骤

  1. 连接数据库
  2. 对数据库的操作
  3. 对表的操作
  4. 对数据的操作

3.讲解

  • 连接数据库

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  • 对数据库的操作

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  • 对表的操作

  • 创建表

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  • 修改表

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  • 删除表

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  • 对数据的操作

    • 插入数据

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    • 删除数据

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    • 修改数据

4.小结

  1. 注意点:表, 记录如果创建好了, 没有展示, 需要刷新一下就可以了

第二章-多表间的关系

知识点-为什么要拆表?

1.目标

  • 知道拆表原因

2.分析

单表的缺点

创建一个员工表包含如下列(id, name, age, dep_name, dep_location),id主键并自动增长,添加5条数据

CREATE TABLE emp (
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(30),
	age INT,
	dep_name VARCHAR(30),
	dep_location VARCHAR(30)
);

-- 添加数据
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('张三', 20, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('李四', 21, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('王五', 20, '研发部', '广州');

INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('老王', 20, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('大王', 22, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('小王', 18, '销售部', '深圳');

缺点:表中出现了很多重复的数据(数据冗余),如果要修改研发部的地址需要修改3个地方。

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3.讲解

解决方案:将一张表分成2张表(员工表和部门表)
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-- 创建部门表
CREATE TABLE department (
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	dep_name VARCHAR(20),
	dep_location VARCHAR(20)
);

-- 创建员工表
CREATE TABLE employee (
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(20),
	age INT,
	dep_id INT
);

-- 添加2个部门
INSERT INTO department (dep_name, dep_location) VALUES ('研发部', '广州');
INSERT INTO department (dep_name, dep_location) VALUES('销售部', '深圳');

-- 添加员工,dep_id表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES 
('张三', 20, 1), 
('李四', 21, 1), 
('王五', 20, 1), 
('老王', 20, 2),
('大王', 22, 2),
('小王', 18, 2);

问题
当我们在employee的dep_id里面输入不存在的部门,数据依然可以添加.但是并没有对应的部门,不能出现这种情况。employee的dep_id中的内容只能是department表中存在的id
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目标:需要约束dep_id字段的值, 只能是department表中已经存在id
解决方式:使用外键约束

4.小结

​ 有些情况下,使用一张表表示数据 数据不好维护, 存在数据冗余,比较乱的现象

​ 使用多张表,需要对数据进行约束,不约束添加的数据也会不合法

知识点-外键约束【重点】

1.目标

  • 掌握外键的使用

2.分析

​ 表和表之间存在一种关系,但是这个关系需要谁来维护和约束?

3.讲解

3.1外键约束作用

保证引用完整性. 用来维护多表间关系

外键: 一张从表中的某个字段引用主表中的主键
主表: 约束别人
副表/从表: 使用别人的数据,被别人约束
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3.2外键的语法

  1. 添加外键
1. 新建表时增加外键:
[CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表名(主键字段名)
关键字解释:
CONSTRAINT -- 约束关键字
FOREIGN KEY(外键字段名)- 某个字段作为外键
REFERENCES -- 主表名(主键字段名) 表示参照主表中的某个字段

2. 已有表增加外键:
ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主键字段名);

-- 删除员工表,从新创建
CREATE TABLE employee (
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(20),
	age INT,
	dep_id INT,
	-- 添加一个外键
	-- 外键取名公司要求,一般fk结尾
	CONSTRAINT emp_depid_ref_dep_id_fk FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES department(id)
);
-- 添加正确数据
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES
('张三', 20, 1),
('李四', 21, 1),
('王五', 20, 1),
('老王', 20, 2),
('大王', 22, 2),
('小王', 18, 2);


-- 验证: 添加错误数据
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('二王', 20, 5);// 报错
  1. 删除外键
ALTER TABLEdrop foreign key 外键名称;
-- 删除
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_depid_ref_dep_id_fk;


-- 从新为已经存在的表增加外键
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_depid_ref_dep_id_fk FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES department(id);

3.3外键的级联【了解】

  • 要把部门表中的id值2,改成5,能不能直接修改呢?

    UPDATE department SET id=5 WHERE id=2;
    

    不能直接修改:Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails 如果副表(员工表)中有引用的数据,不能直接修改主表(部门表)主键

    要删除部门id等于1的部门, 能不能直接删除呢?

    DELETE FROM department WHERE id = 1;
    

    不能直接删除:Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails 如果副表(员工表)中有引用的数据,不能直接删除主表(部门表)数据

    什么是级联操作
    在修改和删除主表的主键时,同时更新或删除副表的外键值,称为级联操作
    ON UPDATE CASCADE – 级联更新,主键发生更新时,外键也会更新
    ON DELETE CASCADE – 级联删除,主键发生删除时,外键也会删除

    具体操作:

    • 删除employee表
    • 重新创建employee表,添加级联更新和级联删除
    CREATE TABLE employee (
    	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    	NAME VARCHAR(30),
    	age INT,
    	dep_id INT,
    	CONSTRAINT employee_dep_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
    );
    
  • 再次添加数据到员工表和部门表
  INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
  INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
  INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
  INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
  INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
  INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);
  • 把部门表中id等于1的部门改成id等于10
  UPDATE department SET id=10 WHERE id=1;

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  • 删除部门号是2的部门
  DELETE FROM department WHERE id=2;

在这里插入图片描述

4.小结

  1. 外键约束的作用: 维护多表的关系, 保证引用数据的完整性
  2. 外键的语法
alter table 表 add foreign key(列[外键]) references 表(列[主键]) [ON UPDATE CASCADE][ON DELETE  CASCADE]
  1. 外键注意事项
    • 外键的这个列的类型必须和参照主表主键列的类型一致
    • 参照列必须是主键

知识点-多表间关系

1.目标

  • 能够说出多表之间的关系及其建表原则

2.分析

​ eg: 下订单(t_order)—>谁下(t_user), 买了什么(t_product)

​ 现实生活中,实体与实体之间肯定是有关系的,比如:老公和老婆,部门和员工,老师和学生等。那么我们在设计表的时候,就应该体现出表与表之间的这种关系!分成三种:

  1. 一对多
  2. 多对多
  3. 一对一

3.讲解

一对多(1:n)

例如:班级和学生,部门和员工,客户和订单

一的一方: 班级 部门 客户

多的一方:学生 员工 订单

一对多建表原则: 在从表(多方的一方)创建1一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键
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多对多

多对多(m:n)
例如:老师和学生,学生和课程,用户和角色

一个老师可以有多个学生,一个学生也可以有多个老师 多对多的关系

一个学生可以选多门课程,一门课程也可以由多个学生选择 多对多的关系

一个用户可以有多个角色,一个角色也可以有多个用户 多对多的关系

多对多关系建表原则: 需要创建第三张表,中间表中至少两个字段,这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。

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一对一(通常单表)

一对一(1:1)

例如: 一个公司可以有一个注册地址,一个注册地址只能对一个公司。

例如:一个老公可以有一个老婆,一个老婆只能由一个老公

在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表
两种建表原则:

  • 外键唯一:主表的主键和从表的外键(唯一),形成主外键关系,外键唯一UNIQUE

  • 外键是主键:主表的主键和从表的主键,形成主外键关系
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多表设计之多表分析及创建

需求:完成一个学校的选课系统,在选课系统中包含班级,学生和课程这些实体。

分析:

班级和学生: 一对多

学生和课程: 多对多

  1. 班级和学生之间是有关系存在:

    一个班级下包含多个学生,一个学生只能属于某一个班级(一对多的关系)。

  2. 学生和课程之间是有关系存在:

    一个学生可以选择多门课程,一门课程也可以被多个学生所选择(多对多的关系)。

    -- 班级表
    create table class(
    	cid int primary key auto_increment,
    	cname varchar(30)
    );
    -- 学生表
    create table student(
     sid int primary key auto_increment,
    	sname varchar(40),
    	age int,
    	cno int,
    	constraint stu_c_fk1 foreign key(cno) references class(cid) 
    );
    -- 课程表
    create table course(
     coid int primary key auto_increment,
    	coname varchar(40)
    );
    
    -- 创建中间表
    create table stu_cou(
       sno int,
    			cono int,
    			constraint stu_cou_fk2 foreign key(sno) references student(sid),
    			constraint stu_cou_fk3 foreign key(cono) references course(coid) 
    );
    
    

4.小结

  1. 1对多: 在多方创建一个列作为外键 指向一方的主键
  2. 多对多: 创建一张中间表,这个表里面至少包含两个列,都作为外键,指向一方的主键
  3. 1对1: 先当做1对多, 再在外键列添加唯一约束

第三章-连接查询

环境准备

-- 创建部门表
CREATE TABLE dept (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  NAME VARCHAR(20)
);

INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');

-- 创建员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  NAME VARCHAR(10),
  gender CHAR(1),   -- 性别
  salary DOUBLE,   -- 工资
  join_date DATE,  -- 入职日期
  dept_id INT
);

INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

知识点-交叉查询【了解】

1.目标

  • 了解交叉查询

2.分析

​ 交叉查询把若干张表(>=2)没有条件的连接在一起,进行展示

3.讲解

  1. 语法
select a.,a.,b.,b.from a,b ;  

select a.*,b.* from a,b ;  
--或者 
select * from a,b;
  1. 练习: 使用交叉查询部门和员工
SELECT * FROM dept, emp;

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以上数据其实是左表的每条数据和右表的每条数据组合。左表有3条,右表有5条,最终组合后3*5=15条数据。

左表的每条数据和右表的每条数据组合,这种效果称为笛卡尔乘积

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3.小结

  • 交叉查询其实是一种错误.数据大部分是无用数据,叫笛卡尔积.
  • 假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。

知识点-内连接查询【重点】

1.目标

  • 掌握内连接查询

2.分析

​ 交叉查询产生这样的结果并不是我们想要的,那么怎么去除错误的,不想要的记录呢,当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系,那么就通过==关联关系(主外键关系)==去除笛卡尔积。

3.讲解

3.1 隐式内连接

隐式里面是没有inner关键字的

select [字段,字段,字段][*] from a,b where 连接条件 --(a表里面的主键 = b表里面的外键) 

3.2 显示内连接

显示里面是有inner关键字的

select [字段,字段,字段][*] from a [inner] join b on 连接条件 [ where 其它条件]
-- 课堂sql
-- 隐式内连接
-- 语法: select [字段,字段,字段][*] from a,b where 连接条件 --(a表里面的主键 = b表里面的外键) 
select * from dept,emp where dept.id = emp.dept_id;  -- 内连接  显示所有信息
-- 内连接   显示部门名称,员工名称,工资,性别
select dept.name,emp.name,emp.salary,emp.gender from dept,emp where dept.id = emp.dept_id;  

-- 简化: 区别名  工作中常见
select d.name,e.name,e.salary,e.gender from dept as d,emp as e where d.id = e.dept_id;  
select d.name,e.name,e.salary,e.gender from dept d,emp  e where d.id = e.dept_id;  -- 掌握

-- 显示内连接查询
-- 语法: select [字段,字段,字段][*] from a [inner] join b on 连接条件 [ where 其它条件]
select * from dept inner join emp on dept.id = emp.dept_id; 
select d.`NAME`,e.`NAME`,e.salary from dept d inner join emp e on d.id = e.dept_id; 
select d.`NAME`,e.`NAME`,e.salary from dept d  join emp e on d.id = e.dept_id; 

3.3练习

查询所有部门下的员工信息,如果该部门下没有员工则不展示.

-- 2.1 隐式内连接方式 
SELECT * FROM dept , emp where emp.`dept_id`=dept.`id`;
-- 2.2 显示内连接方式  
SELECT * FROM dept INNER JOIN emp ON emp.`dept_id`=dept.`id`;

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4.小结

  1. 内连接的特点(查的是什么东西)

    内连接查询的是公共部分,满足连接条件(主外键关系)的部分

  2. 使用内连接的关键点

    • 使用主外键关系做为条件来去除无用信息. 抓住主外键的关系,用主外键作为连接条件 b表里面的外键 = a表里面的主键
    • 显示内连接里面的,on只能用主外键关联作为条件,如果还有其它条件,后面加where
  3. 语法

-- 隐式(不出现inner)
select * from a,b where a.主键=b.外键 and 其它条件

-- 显示(出现inner)
select * from a inner join b on a.主键=b.外键 where 其它条件

知识点-外连接【重点】

1.目标

  • 掌握外连接查询

2.分析

​ 我们发现内连接查询出来的是公共部分. 如果要保证某张表的全部数据情况下进行连接查询. 那么就要使用外连接查询了. 外连接分为左外连接和右外连接

3.讲解

3.1左外连接

​ 以join左边的表为主表,展示主表的所有数据,根据条件查询连接右边表的数据,若满足条件则展示,若不满足则以null显示.

​ 可以理解为:在内连接的基础上保证左边表的数据全部显示

  1. 语法
select [字段][*] from a left [outer] join b on 条件
  1. 练习:查询所有部门下的员工
SSELECT * FROM dept LEFT OUTER JOIN emp ON emp.`dept_id`=dept.`id`;

3.2右外连接

​ 以join右边的表为主表,展示右边表的所有数据,根据条件查询join左边表的数据,若满足则展示,若不满足则以null显示

可以理解为:在内连接的基础上保证右边表的数据全部显示

  1. 语法
select 字段 from a right [outer] join b on 条件
  1. 练习:查询所有员工所对应的部门
SELECT * FROM dept RIGHT OUTER JOIN emp ON emp.dept_id=dept.id;

4.小结

  1. 语法
select * from a left outer join b on 连接条件  --左外连接
select * from a right outer join b on 连接条件 --右外连接
  1. 内连接和外连接的区别
    • 内连接: 查询的是公共部分,满足连接条件的部分
    • 左外连接: 以左边表为主表, 查询出左边表的所有的数据. 再通过连接条件匹配出右边表的数据, 如果满足连接条件, 展示右边表的数据; 如果不满足, 右边的数据通过null代替
  2. 应用
1.用户1和订单m
  查询所有的用户的订单信息		外连接
  查询下单的用户的信息          内连接

2.用户1和账户m
  查询所有的用户的账户信息      外连接
  查询所有用户的开户信息        内连接

第四章-子查询【重点】

子查询入门

1.目标

  • 知道什么是子查询

2.分析

​ 我们刚刚讲解了内连接和外连接查询, 但是如果遇到很复杂的场景, 内连接和外连接查询可能查询不出来.我们就可以使用子查询了.

3.讲解

3.1什么是子查询

直观一点: 一个查询里面至少包含2个select

  • 一个查询语句的结果作为另一个查询语句的条件

  • 有查询的嵌套,内部的查询称为子查询

  • 子查询要使用括号

  • 子查询结果的三种情况:

    1. 子查询的结果是一个值的时候
      在这里插入图片描述

    2. 子查询结果是单例多行的时候
      在这里插入图片描述

    3. 子查询的结果是多行多列
      在这里插入图片描述

3.小结

  1. 子查询嵌套查询, 查询的语句可以作为另外一个查询语句的条件. 直观一点: 一条语句里面包含了多个select
  2. 子查询套路
    • 先写整体的
    • 缺什么东西 补什么
    • 再综合

知识点-子查询进阶

1.目标

  • 掌握子查询的三种类别

2.分析

​ 尽管子查询的语法很灵活,没有固定的写法.但是它也有一些规律.

3.讲解

子查询的结果是一个值的时候

子查询结果只要是单个值,肯定在WHERE后面作为条件
SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段[= > < <>](子查询);

  1. 查询工资最高的员工是谁?

    1. 查询最高工资是多少
      SELECT MAX(salary) FROM emp;
    

    在这里插入图片描述

    1. 根据最高工资到员工表查询到对应的员工信息
      SELECT * FROM emp WHERE salary=(SELECT MAX(salary) FROM emp);
    

    在这里插入图片描述

  2. 查询工资小于平均工资的员工有哪些?

    1. 查询平均工资是多少
      SELECT AVG(salary) FROM emp;
    

    在这里插入图片描述

    1. 到员工表查询小于平均的员工信息
      SELECT * FROM emp WHERE salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
    

    在这里插入图片描述

子查询结果是单列多行的时候

子查询结果只要是单列,肯定在WHERE后面作为条件
子查询结果是单列多行,结果集类似于一个数组,父查询使用IN运算符
SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN (子查询);

  1. 查询工资大于5000的员工,来自于哪些部门的名字

    1. 先查询大于5000的员工所在的部门id
      SELECT dept_id FROM emp WHERE salary > 5000;
    

    【02】Java进阶:19-MySQL进阶、可视化工具使用、多表间的关系、连接查询、子查询、事务、数据的备份和还原、数据库设计三大范式、_第21张图片

    1. 再查询在这些部门id中部门的名字
      SELECT dept.name FROM dept WHERE dept.id IN (SELECT dept_id FROM emp WHERE salary > 5000);
    

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  2. 查询开发部与财务部所有的员工信息

    1. 先查询开发部与财务部的id
    SELECT id FROM dept WHERE NAME IN('开发部','财务部');
    

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    1. 再查询在这些部门id中有哪些员工
    SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME IN('开发部','财务部'));
    

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子查询的结果是多行多列

子查询结果只要是多行多列,肯定在FROM后面作为
SELECT 查询字段 FROM (子查询) 表别名 WHERE 条件;
子查询作为表需要取别名,否则这张表没用名称无法访问表中的字段

  • 查询出2011年以后入职的员工信息,包括部门名称

    1. 在员工表中查询2011-1-1以后入职的员工
    SELECT * FROM emp WHERE join_date > '2011-1-1';
    

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    1. 查询所有的部门信息,与上面的虚拟表中的信息组合,找出所有部门id等于的dept_id
    SELECT * FROM dept d, (SELECT * FROM emp WHERE join_date > '2011-1-1') e WHERE e.dept_id = d.id;
    

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4.小结

  1. 子查询的结果是单行单列(一个值情况), 一般放在where后面作为条件, 通过=,>,<,<>
select ... from ... where 列 = (子查询) 
  1. 子查询的结果是单列多行, 一般放在where后面作为条件, 通过in
select ... from ... where 列 in (子查询) 
  1. 子查询的结果是多行多列, 一般放在from后面作为虚拟表, 需要给虚拟表取别名
select ... from (子查询) as 别名  

第五章-事务

环境的准备

-- 账户表
create table account(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    money double
);

insert into account values (null,'zs',1000);
insert into account values (null,'ls',1000);
insert into account values (null,'ww',1000);

知识点-事务的概述

1.目标

  • 掌握什么是事务以及事务作用

2.路径

  1. 什么是事务
  2. 事务作用

3.讲解

3.1什么是事务

  • 事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的单元要么全部成功,要么全部失败。
    • 操作: 转账
    • 组成单元: zs钱-100, ls钱+100
      • 操作成功: zs钱900,ls钱1100
      • 操作失败: zs钱1000,ls钱1000
      • 不可能发生: zs钱900,ls钱1000; zs钱1000,ls钱1100

3.2.事务的作用

​ 保证一组操作全部成功或者失败。

4.小结

  1. 事务是逻辑上的一组操作, 组成这组操作的单元要么全部成功, 要么全部失败
  2. 作用: 保证全部成功或者全部失败

知识点-MYSQL进行事务管理

1.目标

  • 掌握MYSQL进行事务管理

2.路径

  1. 自动事务(mysql默认)
  2. 手动开启一个事务
  3. 事务原理
  4. 事务回滚点

3.讲解

3.1自动事务(mysql默认)

​ 一条sql语句就是一个事务

3.2手动开启一个事务

  • 方式一: 手动开启事务的方式 【掌握】

    ​ start transaction;开启事务

    ​ commit;提交

    ​ rollback;回滚

  • 方式二: 设置MYSQL中的自动提交的参数【了解】

    查看MYSQL中事务是否自动提交

    show variables like '%commit%';
    

    设置自动提交的参数为OFF

    set autocommit = 0;-- 0:OFF  1:ON
    

3.3回滚点【了解】

3.3.1什么是回滚点

​ 在某些成功的操作完成之后,后续的操作有可能成功有可能失败,但是不管成功还是失败,前面操作都已经成功,可以在当前成功的位置设置一个回滚点。可以供后续失败操作返回到该位置,而不是返回所有操作,这个点称之为回滚点。

3.3.2 回滚点的操作语句

在这里插入图片描述

3.3.3具体操作
  1. 将数据还原到1000

  2. 开启事务

  3. 让张三账号减3次钱

  4. 设置回滚点:savepoint three_times;

  5. 让张三账号减4次钱

  6. 回到回滚点:rollback to three_times;

  • 总结:设置回滚点可以让我们在失败的时候回到回滚点,而不是回到事务开启的时候。
3.3.4应用场景
插入大量的数据的时候.  1亿条数据 需要插入很久.  要求: 1亿条数据是一个整体,要么全部插入成功的 要么都不插入成功.

4.小结

  1. 手动开启事务 语法

    start transaction;  -- 开启事务
    commit;             -- 提交
    rollback;           -- 回滚
    
  2. 注意

    • 建议手动开启事务, 用一次 就开启一次
    • 开启事务之后, 要么commit, 要么rollback
    • 一旦commit或者rollback, 当前的事务就结束了
    • 回滚到指定的回滚点, 但是这个时候事务没有结束的

知识点-事务特性和隔离级别

1.目标

  • 掌握事务的特性和隔离级别

2.路径

  1. 事务特性
  2. 事务隔离级别

3.讲解

3.1事务特性【面试题】

  • 原子性(Atomicity)原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。

    eg: zs 1000; ls 1000; 
    	zs 给 ls转100
    	要么都发生zs 900; ls 1100;
    	要么都不发生zs 1000; ls 1000;
    
  • 一致性(Consistency)事务前后数据的完整性必须保持一致.

    eg: zs 1000; ls 1000;  一共2000
    	zs 给 ls转100
    	要么都发生zs 900; ls 1100; 	一共2000
    	要么都不发生zs 1000; ls 1000; 一共2000
    
  • 持久性(Durability)持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

    eg: zs 1000 给小红 转520, 张三 提交了
    
  • 隔离性(Isolation)事务的隔离性是指多个用户并发操作数据库时,一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰,多个并发事务之间数据要相互隔离。 简单来说: 事务之间互不干扰

3.2如果不考虑隔离性,会引发下面的问题

​ 事务在操作时的理想状态: 所有的事务之间保持隔离,互不影响。因为并发操作,多个用户同时访问同一个数据。可能引发并发访问的问题

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3.3事务隔离级别

​ 可以通过设置事物隔离级别解决读的问题

3.3.1事务四个隔离级别
级别 名字 隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 数据库默认隔离级别
1 读未提交 read uncommitted
2 读已提交 read committed Oracle
3 可重复读 repeatable read MySQL
4 串行化 serializable

隔离级别越高,性能(效率)越差,安全性越高。

3.3.2设置隔离级别
  • 设置事务隔离级别
set session transaction isolation level  隔离级别;
eg: 设置事务隔离级别为read uncommitted,read committed,repeatable read,serializable
set session transaction isolation level read uncommitted;
  • 查询当前事务隔离级别
select @@tx_isolation;

4.小结

  1. 事务的特性(今天需要理解, 面试之前背诵一下.)
    • 原子性
    • 一致性
    • 持久性
    • 隔离性
  2. 不考虑隔离性会引出一些问题: 脏读, 不可重复读, 幻读
  3. 这些问题 可以 隔离级别解决

实操-演示数据库安全性问题的发生

1.目标

  • 能够演示数据库安全性问题的发生

2.路径

  1. 演示脏读
  2. 演示不可以重复读
  3. 演示避免不可重复读
  4. 演示隔离级别Serializable

3.讲解

在这里插入图片描述

4.小结

  1. 建议大家对着文档操作一遍,体会一下

第六章-数据的备份和还原 【会操作就行】

实操-数据的备份和还原

1.目标

  • 掌握数据的备份和还原

2.分析

​ 在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换,就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。这时,如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施,就会导致数据的丢失,造成的损失是无法弥补与估量的。

3.讲解

3.1命令行方式

  1. 备份格式
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库 > 文件的路径
  1. 还原格式
SOURCE 导入文件的路径;

注意:还原的时候需要先登录MySQL,并选中对应的数据库

3.2.使用navicat备份和还原

  1. 备份

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  1. 还原

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4.小结

  1. 会使用navicat操作就行了, 工作里面一般是运维在处理, 运维处理的话一般使用定时任务自动备份.

第七章-数据库设计三大范式【了解】

知识点-数据库设计三大范式

1.目标

  • 能够理解三大范式

2.分析

​ 好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发,都会产生重要的影响。

​ 建立科学的,规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储,这些规则就称为范式。

3.讲解

3.1 1NF

3.1.1概述

​ 数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,不能是集合、数组等非原子数据项。即表中的某个列有多个值时,必须拆分为不同的列。简而言之,第一范式每一列不可再拆分,称为原子性

3.1.2 应用

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3.1.3 总结

​ 如果不遵守第一范式,查询出数据还需要进一步处理(查询不方便)。遵守第一范式,需要什么字段的数据就查询什么数据(方便查询)

3.2 2NF

3.2.2概述

​ **在满足第一范式的前提下,表中的每一个字段都完全依赖于主键。**所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主键一部分的列。简而言之,第二范式就是在第一范式的基础上所有列完全依赖于主键列。当存在一个复合主键包含多个主键列的时候,才会发生不符合第二范式的情况。比如有一个主键有两个列,不能存在这样的属性,它只依赖于其中一个列,这就是不符合第二范式。

简而言之,第二范式需要满足:

  1. 一张表只描述一件事情
  2. 表中的每一个列都依赖于主键
3.2.2 应用

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3.3.3总结

​ 如果不准守第二范式,数据冗余,相同数据无法区分。遵守第二范式减少数据冗余,通过主键区分相同数据。

3.3 3NF

3.3.1概述

​ 在满足第二范式的前提下,表中的每一列都直接依赖于主键,而不是通过其它的列来间接依赖于主键。简而言之,第三范式就是所有列不依赖于其它非主键列,也就是在满足2NF的基础上,任何非主列不得传递依赖于主键。所谓传递依赖,指的是如果存在"A → B → C"的决定关系,则C传递依赖于A。因此,满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系:主键列 → 非主键列x → 非主键列y

3.3.2应用

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3.2.3总结

​ 如果不准守第三范式,可能会有相同数据无法区分,修改数据的时候多张表都需要修改(不方便修改)。遵守第三范式通过id可以区分相同数据,修改数据的时候只需要修改一张表(方便修改)。

4.小结

在这里插入图片描述

总结

- 能够理解外键约束
   ==保证数据引用完整性\正确性.==  用来维护多表间关系
    外键: 一张从表中的某个字段引用主表中的主键
    主表: 约束别人
    副表/从表: 使用别人的数据,被别人约束

- 能够说出多表之间的关系及其建表原则
    1. 1对多: 在多方创建一个列作为外键 指向一方的主键
   2. 多对多: 创建一张中间表,这个表里面至少包含两个列,都作为外键,指向一方的主键
   3. 11: 先当做1对多, 再在外键列添加唯一约束
   
- 能够使用内连接进行多表查询
     显示: select [字段,字段,字段][*] from a [inner] join b on 连接条件 [ where 其它条件]
     隐式:  select [字段,字段,字段][*] from a, b where 连接条件
- 能够使用左外连接和右外连接进行多表查询
      左外连接   select [字段][*] from a left [outer] join b on 条件
      右外连接   select [字段][*] from a right [outer] join b on 条件
- 能够使用子查询进行多表查询
     子查询结果一个值:select ... from 表 where 条件 [= < > <>] (子查询)
	 子查询结果单列多个值:select ... from 表 where 条件 in (子查询)
     子查询结果多列多行: select ... from 表 ,(子查询) as 别名 where  条件
     子查询结果多列多行: select ... from 表 left\right join (子查询) as 别名 on  条件
- 能够理解事务的概念
    事务: 要么全部成功,要么全部失败
    
- 能够在MySQL中使用事务
    开启事务: start transaction;
	提交事务:commit;
    回滚事务: rollback;    
    回滚点:  savepoint 名;   rollback to 回滚点名;-- 没有结束事务
       
- 能够完成数据的备份和恢复
     navicat----
- 能够理解三大范式 
    略

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