【02】Java进阶：19-MySQL进阶、可视化工具使用、多表间的关系、连接查询、子查询、事务、数据的备份和还原、数据库设计三大范式、
day19-MySQL进阶
今日内容
- 可视化工具使用
- 多表之间的关系
- 多表查询
- 连接查询(交叉连接, 内连接,外连接)
- 子查询
- 事务
- 开启事务,提交事务,回滚事务
- 事务特性和隔离级别(面试)
- 演示和处理数据库安全性问题
- 数据库备份和还原
- 三大范式
学习目标
- 能够理解外键约束
- 能够说出多表之间的关系及其建表原则
- 能够使用内连接进行多表查询
- 能够使用左外连接和右外连接进行多表查询
- 能够使用子查询进行多表查询
- 能够理解事务的概念
- 能够在MySQL中使用事务
- 能够完成数据的备份和恢复
- 能够理解三大范式
第一章-可视化工具使用
实操-可视化软件的使用【会用就行】
1.目标
- 掌握可视化软件的使用
2.步骤
- 连接数据库
- 对数据库的操作
- 对表的操作
- 对数据的操作
3.讲解
-
连接数据库
-
对数据库的操作
-
对表的操作
-
创建表
-
修改表
-
删除表
-
对数据的操作
-
插入数据
-
删除数据
-
修改数据
-
4.小结
- 注意点:表, 记录如果创建好了, 没有展示, 需要刷新一下就可以了
第二章-多表间的关系
知识点-为什么要拆表?
1.目标
- 知道拆表原因
2.分析
单表的缺点
创建一个员工表包含如下列(id, name, age, dep_name, dep_location),id主键并自动增长,添加5条数据
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(30),
age INT,
dep_name VARCHAR(30),
dep_location VARCHAR(30)
);
-- 添加数据
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('张三', 20, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('李四', 21, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('王五', 20, '研发部', '广州');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('老王', 20, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('大王', 22, '销售部', '深圳');
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_name, dep_location) VALUES ('小王', 18, '销售部', '深圳');
缺点:表中出现了很多重复的数据(数据冗余)，如果要修改研发部的地址需要修改3个地方。
3.讲解
解决方案:将一张表分成2张表(员工表和部门表)
-- 创建部门表
CREATE TABLE department (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dep_name VARCHAR(20),
dep_location VARCHAR(20)
);
-- 创建员工表
CREATE TABLE employee (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
age INT,
dep_id INT
);
-- 添加2个部门
INSERT INTO department (dep_name, dep_location) VALUES ('研发部', '广州');
INSERT INTO department (dep_name, dep_location) VALUES('销售部', '深圳');
-- 添加员工,dep_id表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES
('张三', 20, 1),
('李四', 21, 1),
('王五', 20, 1),
('老王', 20, 2),
('大王', 22, 2),
('小王', 18, 2);
问题：
当我们在employee的dep_id里面输入不存在的部门,数据依然可以添加.但是并没有对应的部门，不能出现这种情况。employee的dep_id中的内容只能是department表中存在的id
目标:需要约束dep_id字段的值, 只能是department表中已经存在id
解决方式:使用外键约束
4.小结
有些情况下,使用一张表表示数据 数据不好维护, 存在数据冗余,比较乱的现象
使用多张表,需要对数据进行约束,不约束添加的数据也会不合法
知识点-外键约束【重点】
1.目标
- 掌握外键的使用
2.分析
表和表之间存在一种关系，但是这个关系需要谁来维护和约束？
3.讲解
3.1外键约束作用
保证引用完整性. 用来维护多表间关系
外键: 一张从表中的某个字段引用主表中的主键
主表： 约束别人
副表/从表： 使用别人的数据，被别人约束
3.2外键的语法
- 添加外键
1. 新建表时增加外键：
[CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表名(主键字段名)
关键字解释：
CONSTRAINT -- 约束关键字
FOREIGN KEY(外键字段名) –- 某个字段作为外键
REFERENCES -- 主表名(主键字段名) 表示参照主表中的某个字段
2. 已有表增加外键：
ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主键字段名);
-- 删除员工表,从新创建
CREATE TABLE employee (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20),
age INT,
dep_id INT,
-- 添加一个外键
-- 外键取名公司要求,一般fk结尾
CONSTRAINT emp_depid_ref_dep_id_fk FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES department(id)
);
-- 添加正确数据
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES
('张三', 20, 1),
('李四', 21, 1),
('王五', 20, 1),
('老王', 20, 2),
('大王', 22, 2),
('小王', 18, 2);
-- 验证: 添加错误数据
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('二王', 20, 5);// 报错
- 删除外键
ALTER TABLE 表 drop foreign key 外键名称;
-- 删除
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_depid_ref_dep_id_fk;
-- 从新为已经存在的表增加外键
ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT emp_depid_ref_dep_id_fk FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES department(id);
3.3外键的级联【了解】
-
要把部门表中的id值2，改成5，能不能直接修改呢？
UPDATE department SET id=5 WHERE id=2;不能直接修改:Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails 如果副表(员工表)中有引用的数据,不能直接修改主表(部门表)主键
要删除部门id等于1的部门, 能不能直接删除呢？
DELETE FROM department WHERE id = 1;不能直接删除:Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails 如果副表(员工表)中有引用的数据,不能直接删除主表(部门表)数据
什么是级联操作：
在修改和删除主表的主键时，同时更新或删除副表的外键值，称为级联操作
ON UPDATE CASCADE– 级联更新，主键发生更新时，外键也会更新
ON DELETE CASCADE– 级联删除，主键发生删除时，外键也会删除具体操作：
- 删除employee表
- 重新创建employee表，添加级联更新和级联删除
CREATE TABLE employee ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(30), age INT, dep_id INT, CONSTRAINT employee_dep_fk FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES department(id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE );
- 再次添加数据到员工表和部门表
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('张三', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('李四', 21, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('王五', 20, 1);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('老王', 20, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('大王', 22, 2);
INSERT INTO employee (NAME, age, dep_id) VALUES ('小王', 18, 2);
- 把部门表中id等于1的部门改成id等于10
UPDATE department SET id=10 WHERE id=1;
- 删除部门号是2的部门
DELETE FROM department WHERE id=2;
4.小结
- 外键约束的作用: 维护多表的关系, 保证引用数据的完整性
- 外键的语法
alter table 表 add foreign key(列[外键]) references 表(列[主键]) [ON UPDATE CASCADE][ON DELETE CASCADE]
- 外键注意事项
- 外键的这个列的类型必须和参照主表主键列的类型一致
- 参照列必须是主键
知识点-多表间关系
1.目标
- 能够说出多表之间的关系及其建表原则
2.分析
eg: 下订单(t_order)—>谁下(t_user), 买了什么(t_product)
现实生活中，实体与实体之间肯定是有关系的，比如：老公和老婆，部门和员工，老师和学生等。那么我们在设计表的时候，就应该体现出表与表之间的这种关系！分成三种：
- 一对多
- 多对多
- 一对一
3.讲解
一对多（1:n）
例如：班级和学生，部门和员工，客户和订单
一的一方: 班级 部门 客户
多的一方:学生 员工 订单
一对多建表原则: 在从表(多方的一方)创建1一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键
多对多
多对多（m:n）
例如：老师和学生，学生和课程，用户和角色
一个老师可以有多个学生,一个学生也可以有多个老师 多对多的关系
一个学生可以选多门课程,一门课程也可以由多个学生选择 多对多的关系
一个用户可以有多个角色,一个角色也可以有多个用户 多对多的关系
多对多关系建表原则: 需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。
一对一(通常单表)
一对一（1:1）
例如: 一个公司可以有一个注册地址，一个注册地址只能对一个公司。
例如:一个老公可以有一个老婆,一个老婆只能由一个老公
在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。
两种建表原则：
-
外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一
UNIQUE -
外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系
多表设计之多表分析及创建
需求:完成一个学校的选课系统，在选课系统中包含班级，学生和课程这些实体。
分析:
班级和学生: 一对多
学生和课程: 多对多
-
班级和学生之间是有关系存在：
一个班级下包含多个学生，一个学生只能属于某一个班级（一对多的关系）。
-
学生和课程之间是有关系存在：
一个学生可以选择多门课程，一门课程也可以被多个学生所选择（多对多的关系）。
-- 班级表 create table class( cid int primary key auto_increment, cname varchar(30) ); -- 学生表 create table student( sid int primary key auto_increment, sname varchar(40), age int, cno int, constraint stu_c_fk1 foreign key(cno) references class(cid) ); -- 课程表 create table course( coid int primary key auto_increment, coname varchar(40) ); -- 创建中间表 create table stu_cou( sno int, cono int, constraint stu_cou_fk2 foreign key(sno) references student(sid), constraint stu_cou_fk3 foreign key(cono) references course(coid) );
4.小结
- 1对多: 在多方创建一个列作为外键 指向一方的主键
- 多对多: 创建一张中间表,这个表里面至少包含两个列,都作为外键,指向一方的主键
- 1对1: 先当做1对多, 再在外键列添加唯一约束
第三章-连接查询
环境准备
-- 创建部门表
CREATE TABLE dept (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
-- 创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
知识点-交叉查询【了解】
1.目标
- 了解交叉查询
2.分析
交叉查询把若干张表(>=2)没有条件的连接在一起,进行展示
3.讲解
- 语法
select a.列,a.列,b.列,b.列 from a,b ;
select a.*,b.* from a,b ;
--或者
select * from a,b;
- 练习: 使用交叉查询部门和员工
SELECT * FROM dept, emp;
以上数据其实是左表的每条数据和右表的每条数据组合。左表有3条，右表有5条，最终组合后3*5=15条数据。
左表的每条数据和右表的每条数据组合，这种效果称为笛卡尔乘积
3.小结
- 交叉查询其实是一种错误.数据大部分是无用数据,叫笛卡尔积.
- 假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。
知识点-内连接查询【重点】
1.目标
- 掌握内连接查询
2.分析
交叉查询产生这样的结果并不是我们想要的，那么怎么去除错误的，不想要的记录呢，当然是通过条件过滤。通常要查询的多个表之间都存在关联关系，那么就通过==关联关系(主外键关系)==去除笛卡尔积。
3.讲解
3.1 隐式内连接
隐式里面是没有inner关键字的
select [字段,字段,字段][*] from a,b where 连接条件 --(a表里面的主键 = b表里面的外键)
3.2 显示内连接
显示里面是有inner关键字的
select [字段,字段,字段][*] from a [inner] join b on 连接条件 [ where 其它条件]
-- 课堂sql
-- 隐式内连接
-- 语法: select [字段,字段,字段][*] from a,b where 连接条件 --(a表里面的主键 = b表里面的外键)
select * from dept,emp where dept.id = emp.dept_id; -- 内连接 显示所有信息
-- 内连接 显示部门名称,员工名称,工资,性别
select dept.name,emp.name,emp.salary,emp.gender from dept,emp where dept.id = emp.dept_id;
-- 简化: 区别名 工作中常见
select d.name,e.name,e.salary,e.gender from dept as d,emp as e where d.id = e.dept_id;
select d.name,e.name,e.salary,e.gender from dept d,emp e where d.id = e.dept_id; -- 掌握
-- 显示内连接查询
-- 语法: select [字段,字段,字段][*] from a [inner] join b on 连接条件 [ where 其它条件]
select * from dept inner join emp on dept.id = emp.dept_id;
select d.`NAME`,e.`NAME`,e.salary from dept d inner join emp e on d.id = e.dept_id;
select d.`NAME`,e.`NAME`,e.salary from dept d join emp e on d.id = e.dept_id;
3.3练习
查询所有部门下的员工信息,如果该部门下没有员工则不展示.
-- 2.1 隐式内连接方式
SELECT * FROM dept , emp where emp.`dept_id`=dept.`id`;
-- 2.2 显示内连接方式
SELECT * FROM dept INNER JOIN emp ON emp.`dept_id`=dept.`id`;
4.小结
-
内连接的特点(查的是什么东西)
内连接查询的是公共部分,满足连接条件(主外键关系)的部分
-
使用内连接的关键点
- 使用主外键关系做为条件来去除无用信息. 抓住主外键的关系,用主外键作为连接条件 b表里面的外键 = a表里面的主键
- 显示内连接里面的,on只能用主外键关联作为条件,如果还有其它条件,后面加where
-
语法
-- 隐式(不出现inner)
select * from a,b where a.主键=b.外键 and 其它条件
-- 显示(出现inner)
select * from a inner join b on a.主键=b.外键 where 其它条件
知识点-外连接【重点】
1.目标
- 掌握外连接查询
2.分析
我们发现内连接查询出来的是公共部分. 如果要保证某张表的全部数据情况下进行连接查询. 那么就要使用外连接查询了. 外连接分为左外连接和右外连接
3.讲解
3.1左外连接
以join左边的表为主表,展示主表的所有数据,根据条件查询连接右边表的数据,若满足条件则展示,若不满足则以null显示.
可以理解为：在内连接的基础上保证左边表的数据全部显示
- 语法
select [字段][*] from a left [outer] join b on 条件
- 练习:查询所有部门下的员工
SSELECT * FROM dept LEFT OUTER JOIN emp ON emp.`dept_id`=dept.`id`;
3.2右外连接
以join右边的表为主表,展示右边表的所有数据,根据条件查询join左边表的数据,若满足则展示,若不满足则以null显示
可以理解为：在内连接的基础上保证右边表的数据全部显示
- 语法
select 字段 from a right [outer] join b on 条件
- 练习:查询所有员工所对应的部门
SELECT * FROM dept RIGHT OUTER JOIN emp ON emp.dept_id=dept.id;
4.小结
- 语法
select * from a left outer join b on 连接条件 --左外连接
select * from a right outer join b on 连接条件 --右外连接
- 内连接和外连接的区别
- 内连接: 查询的是公共部分,满足连接条件的部分
- 左外连接: 以左边表为主表, 查询出左边表的所有的数据. 再通过连接条件匹配出右边表的数据, 如果满足连接条件, 展示右边表的数据; 如果不满足, 右边的数据通过null代替
- 应用
1.用户1和订单m
查询所有的用户的订单信息 外连接
查询下单的用户的信息 内连接
2.用户1和账户m
查询所有的用户的账户信息 外连接
查询所有用户的开户信息 内连接
第四章-子查询【重点】
子查询入门
1.目标
- 知道什么是子查询
2.分析
我们刚刚讲解了内连接和外连接查询, 但是如果遇到很复杂的场景, 内连接和外连接查询可能查询不出来.我们就可以使用子查询了.
3.讲解
3.1什么是子查询
直观一点: 一个查询里面至少包含2个select
-
一个查询语句的结果作为另一个查询语句的条件
-
有查询的嵌套，内部的查询称为子查询
-
子查询要使用括号
-
子查询结果的三种情况：
-
子查询的结果是一个值的时候
-
子查询结果是单例多行的时候
-
子查询的结果是多行多列
-
3.小结
- 子查询嵌套查询, 查询的语句可以作为另外一个查询语句的条件. 直观一点: 一条语句里面包含了多个select
- 子查询套路
- 先写整体的
- 缺什么东西 补什么
- 再综合
知识点-子查询进阶
1.目标
- 掌握子查询的三种类别
2.分析
尽管子查询的语法很灵活,没有固定的写法.但是它也有一些规律.
3.讲解
子查询的结果是一个值的时候
子查询结果只要是单个值，肯定在WHERE后面作为条件
SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段[= > < <>]（子查询）;
-
查询工资最高的员工是谁？
- 查询最高工资是多少
SELECT MAX(salary) FROM emp;
- 根据最高工资到员工表查询到对应的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary=(SELECT MAX(salary) FROM emp);
-
查询工资小于平均工资的员工有哪些？
- 查询平均工资是多少
SELECT AVG(salary) FROM emp;
- 到员工表查询小于平均的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
子查询结果是单列多行的时候
子查询结果只要是单列，肯定在WHERE后面作为条件
子查询结果是单列多行，结果集类似于一个数组，父查询使用IN运算符
SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN （子查询）;
-
查询工资大于5000的员工，来自于哪些部门的名字
- 先查询大于5000的员工所在的部门id
SELECT dept_id FROM emp WHERE salary > 5000;
- 再查询在这些部门id中部门的名字
SELECT dept.name FROM dept WHERE dept.id IN (SELECT dept_id FROM emp WHERE salary > 5000);
-
查询开发部与财务部所有的员工信息
- 先查询开发部与财务部的id
SELECT id FROM dept WHERE NAME IN('开发部','财务部');
- 再查询在这些部门id中有哪些员工
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME IN('开发部','财务部'));
子查询的结果是多行多列
子查询结果只要是多行多列，肯定在FROM后面作为表
SELECT 查询字段 FROM （子查询） 表别名 WHERE 条件;
子查询作为表需要取别名，否则这张表没用名称无法访问表中的字段
-
查询出2011年以后入职的员工信息，包括部门名称
- 在员工表中查询2011-1-1以后入职的员工
SELECT * FROM emp WHERE join_date > '2011-1-1';
- 查询所有的部门信息，与上面的虚拟表中的信息组合，找出所有部门id等于的dept_id
SELECT * FROM dept d, (SELECT * FROM emp WHERE join_date > '2011-1-1') e WHERE e.dept_id = d.id;
4.小结
- 子查询的结果是单行单列(一个值情况), 一般放在where后面作为条件, 通过=,>,<,<>
select ... from ... where 列 = (子查询)
- 子查询的结果是单列多行, 一般放在where后面作为条件, 通过in
select ... from ... where 列 in (子查询)
- 子查询的结果是多行多列, 一般放在from后面作为虚拟表, 需要给虚拟表取别名
select ... from (子查询) as 别名
第五章-事务
环境的准备
-- 账户表
create table account(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
money double
);
insert into account values (null,'zs',1000);
insert into account values (null,'ls',1000);
insert into account values (null,'ww',1000);
知识点-事务的概述
1.目标
- 掌握什么是事务以及事务作用
2.路径
- 什么是事务
- 事务作用
3.讲解
3.1什么是事务
- 事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的单元要么全部成功，要么全部失败。
- 操作: 转账
- 组成单元: zs钱-100, ls钱+100
- 操作成功: zs钱900,ls钱1100
- 操作失败: zs钱1000,ls钱1000
- 不可能发生: zs钱900,ls钱1000; zs钱1000,ls钱1100
3.2.事务的作用
保证一组操作全部成功或者失败。
4.小结
- 事务是逻辑上的一组操作, 组成这组操作的单元要么全部成功, 要么全部失败
- 作用: 保证全部成功或者全部失败
知识点-MYSQL进行事务管理
1.目标
- 掌握MYSQL进行事务管理
2.路径
- 自动事务(mysql默认)
- 手动开启一个事务
- 事务原理
- 事务回滚点
3.讲解
3.1自动事务(mysql默认)
一条sql语句就是一个事务
3.2手动开启一个事务
-
方式一: 手动开启事务的方式 【掌握】
start transaction;开启事务
commit；提交
rollback；回滚
-
方式二: 设置MYSQL中的自动提交的参数【了解】
查看MYSQL中事务是否自动提交
show variables like '%commit%';设置自动提交的参数为OFF
set autocommit = 0;-- 0:OFF 1:ON
3.3回滚点【了解】
3.3.1什么是回滚点
在某些成功的操作完成之后，后续的操作有可能成功有可能失败，但是不管成功还是失败，前面操作都已经成功，可以在当前成功的位置设置一个回滚点。可以供后续失败操作返回到该位置，而不是返回所有操作，这个点称之为回滚点。
3.3.2 回滚点的操作语句
3.3.3具体操作
-
将数据还原到1000
-
开启事务
-
让张三账号减3次钱
-
设置回滚点：savepoint three_times;
-
让张三账号减4次钱
-
回到回滚点：rollback to three_times;
- 总结：设置回滚点可以让我们在失败的时候回到回滚点，而不是回到事务开启的时候。
3.3.4应用场景
插入大量的数据的时候. 1亿条数据 需要插入很久. 要求: 1亿条数据是一个整体,要么全部插入成功的 要么都不插入成功.
4.小结
-
手动开启事务 语法
start transaction; -- 开启事务 commit; -- 提交 rollback; -- 回滚 -
注意
- 建议手动开启事务, 用一次 就开启一次
- 开启事务之后, 要么commit, 要么rollback
- 一旦commit或者rollback, 当前的事务就结束了
- 回滚到指定的回滚点, 但是这个时候事务没有结束的
知识点-事务特性和隔离级别
1.目标
- 掌握事务的特性和隔离级别
2.路径
- 事务特性
- 事务隔离级别
3.讲解
3.1事务特性【面试题】
-
原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
eg: zs 1000; ls 1000; zs 给 ls转100 要么都发生zs 900; ls 1100; 要么都不发生zs 1000; ls 1000; -
一致性（Consistency）事务前后数据的完整性必须保持一致.
eg: zs 1000; ls 1000; 一共2000 zs 给 ls转100 要么都发生zs 900; ls 1100; 一共2000 要么都不发生zs 1000; ls 1000; 一共2000 -
持久性（Durability）持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
eg: zs 1000 给小红 转520, 张三 提交了 -
隔离性（Isolation）事务的隔离性是指多个用户并发操作数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离。 简单来说: 事务之间互不干扰
3.2如果不考虑隔离性，会引发下面的问题
事务在操作时的理想状态： 所有的事务之间保持隔离，互不影响。因为并发操作，多个用户同时访问同一个数据。可能引发并发访问的问题
3.3事务隔离级别
可以通过设置事物隔离级别解决读的问题
3.3.1事务四个隔离级别
| 级别 | 名字 | 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 | 数据库默认隔离级别 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 读未提交 | read uncommitted | 是 | 是 | 是 | |
| 2 | 读已提交 | read committed | 否 | 是 | 是 | Oracle |
| 3 | 可重复读 | repeatable read | 否 | 否 | 是 | MySQL |
| 4 | 串行化 | serializable | 否 | 否 | 否 |
隔离级别越高，性能(效率)越差，安全性越高。
3.3.2设置隔离级别
- 设置事务隔离级别
set session transaction isolation level 隔离级别;
eg: 设置事务隔离级别为read uncommitted,read committed,repeatable read,serializable
set session transaction isolation level read uncommitted;
- 查询当前事务隔离级别
select @@tx_isolation;
4.小结
- 事务的特性(今天需要理解, 面试之前背诵一下.)
- 原子性
- 一致性
- 持久性
- 隔离性
- 不考虑隔离性会引出一些问题: 脏读, 不可重复读, 幻读
- 这些问题 可以 隔离级别解决
实操-演示数据库安全性问题的发生
1.目标
- 能够演示数据库安全性问题的发生
2.路径
- 演示脏读
- 演示不可以重复读
- 演示避免不可重复读
- 演示隔离级别Serializable
3.讲解
4.小结
- 建议大家对着文档操作一遍,体会一下
第六章-数据的备份和还原 【会操作就行】
实操-数据的备份和还原
1.目标
- 掌握数据的备份和还原
2.分析
在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。这时，如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施，就会导致数据的丢失，造成的损失是无法弥补与估量的。
3.讲解
3.1命令行方式
- 备份格式
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库 > 文件的路径
- 还原格式
SOURCE 导入文件的路径;
注意：还原的时候需要先登录MySQL,并选中对应的数据库
3.2.使用navicat备份和还原
- 备份
- 还原
4.小结
- 会使用navicat操作就行了, 工作里面一般是运维在处理, 运维处理的话一般使用定时任务自动备份.
第七章-数据库设计三大范式【了解】
知识点-数据库设计三大范式
1.目标
- 能够理解三大范式
2.分析
好的数据库设计对数据的存储性能和后期的程序开发，都会产生重要的影响。
建立科学的，规范的数据库就需要满足一些规则来优化数据的设计和存储，这些规则就称为范式。
3.讲解
3.1 1NF
3.1.1概述
数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，不能是集合、数组等非原子数据项。即表中的某个列有多个值时，必须拆分为不同的列。简而言之，第一范式每一列不可再拆分，称为原子性
3.1.2 应用
3.1.3 总结
如果不遵守第一范式，查询出数据还需要进一步处理（查询不方便）。遵守第一范式，需要什么字段的数据就查询什么数据（方便查询）
3.2 2NF
3.2.2概述
**在满足第一范式的前提下，表中的每一个字段都完全依赖于主键。**所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主键一部分的列。简而言之，第二范式就是在第一范式的基础上所有列完全依赖于主键列。当存在一个复合主键包含多个主键列的时候，才会发生不符合第二范式的情况。比如有一个主键有两个列，不能存在这样的属性，它只依赖于其中一个列，这就是不符合第二范式。
简而言之,第二范式需要满足:
- 一张表只描述一件事情
- 表中的每一个列都依赖于主键
3.2.2 应用
3.3.3总结
如果不准守第二范式，数据冗余，相同数据无法区分。遵守第二范式减少数据冗余，通过主键区分相同数据。
3.3 3NF
3.3.1概述
在满足第二范式的前提下，表中的每一列都直接依赖于主键，而不是通过其它的列来间接依赖于主键。简而言之，第三范式就是所有列不依赖于其它非主键列，也就是在满足2NF的基础上，任何非主列不得传递依赖于主键。所谓传递依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则C传递依赖于A。因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系：主键列 → 非主键列x → 非主键列y
3.3.2应用
3.2.3总结
如果不准守第三范式，可能会有相同数据无法区分，修改数据的时候多张表都需要修改（不方便修改）。遵守第三范式通过id可以区分相同数据，修改数据的时候只需要修改一张表（方便修改）。
4.小结
总结
- 能够理解外键约束
==保证数据引用完整性\正确性.== 用来维护多表间关系
外键: 一张从表中的某个字段引用主表中的主键
主表： 约束别人
副表/从表： 使用别人的数据，被别人约束
- 能够说出多表之间的关系及其建表原则
1. 1对多: 在多方创建一个列作为外键 指向一方的主键
2. 多对多: 创建一张中间表,这个表里面至少包含两个列,都作为外键,指向一方的主键
3. 1对1: 先当做1对多, 再在外键列添加唯一约束
- 能够使用内连接进行多表查询
显示: select [字段,字段,字段][*] from a [inner] join b on 连接条件 [ where 其它条件]
隐式: select [字段,字段,字段][*] from a, b where 连接条件
- 能够使用左外连接和右外连接进行多表查询
左外连接 select [字段][*] from a left [outer] join b on 条件
右外连接 select [字段][*] from a right [outer] join b on 条件
- 能够使用子查询进行多表查询
子查询结果一个值:select ... from 表 where 条件 [= < > <>] (子查询)
子查询结果单列多个值:select ... from 表 where 条件 in (子查询)
子查询结果多列多行: select ... from 表 ,(子查询) as 别名 where 条件
子查询结果多列多行: select ... from 表 left\right join (子查询) as 别名 on 条件
- 能够理解事务的概念
事务: 要么全部成功,要么全部失败
- 能够在MySQL中使用事务
开启事务: start transaction;
提交事务:commit;
回滚事务: rollback;
回滚点: savepoint 名; rollback to 回滚点名;-- 没有结束事务
- 能够完成数据的备份和恢复
navicat----
- 能够理解三大范式
略