【最新】python爬取全国主要城市经纬度

文章目录

  • 前言
  • 具体过程
    • 1.申请百度API服务密钥
    • 2.python代码实现
  • 最后结果
  • 补充


前言

有时候我们做项目可能需要很多地点的经纬度信息,这个时候就需要程序来批量获取了。本文通过调用百度地图API接口和python程序,批量获取经纬度信息并且写入CSV文件。

我已经生成的所有城市经纬度csv文件,大家可以下载。全国所有城市经纬度csv下载

具体过程

1.申请百度API服务密钥

进入百度地图开放平台http://lbsyun.baidu.com/
登录,打开控制台,进入我的应用
创建应用
【最新】python爬取全国主要城市经纬度_第1张图片
如果不想对IP做任何限制,可以设置为0.0.0.0/0
【最新】python爬取全国主要城市经纬度_第2张图片

提交后可以在我的应用找到访问密钥
在这里插入图片描述

2.python代码实现

代码如下(示例):

# -*-  coding: utf-8 -*-
import json
from urllib.request import urlopen, quote
import requests,csv
address=['沈阳','大连','长春','哈尔滨','上海','南京','杭州','宁波','合肥','福州','厦门','南昌','济南','青岛','郑州','武汉','长沙','广州','深圳','南宁','海口','重庆','成都','贵阳','昆明','拉萨','西安','兰州','西宁','银川','乌鲁木齐']
def getlnglat(address):
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/'
    output = 'json'
    ak = '' #'你申请的密钥***'
    add = quote(address) #由于本文城市变量为中文,为防止乱码,先用quote进行编码
    uri = url + '?' + 'address=' + add + '&output=' + output + '&ak=' + ak
    req = urlopen(uri)
    res = req.read().decode() #将其他编码的字符串解码成unicode
    temp = json.loads(res) #对json数据进行解析
    return temp

f = open('city.csv','w',encoding='utf-8',newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(["city", "lng", "lat"])
for i in address:
        lng = getlnglat(i)['result']['location']['lng'] #采用构造的函数来获取经度
        lat = getlnglat(i)['result']['location']['lat'] #获取纬度
        str_temp = [i,lng,lat]
        csv_writer.writerow(str_temp) #写入文档
f.close()

最后结果

【最新】python爬取全国主要城市经纬度_第3张图片

补充

我们可以进入百度地图API的官网http://lbsyun.baidu.com/
下滑找到Web服务API
【最新】python爬取全国主要城市经纬度_第4张图片
找到地理编码
【最新】python爬取全国主要城市经纬度_第5张图片
查看服务文档
【最新】python爬取全国主要城市经纬度_第6张图片
所以对于python代码,我们可以在address数组里面添加具体地点。
【最新】python爬取全国主要城市经纬度_第7张图片

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