docker 随笔

docker 学习笔记

docker镜像

• 获取

  docker pull

  docker pull +(仓库：标签)
  docker pull registry.hub.docker.com/ubuntu:12.04
  docker pull dl.dockerpool.com:5000/ubuntu:12.04

• 查看

  docker images
  

  
  
  REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
  
  仓库 标记 镜像ID号 创建时间 镜像大小
  

• 创建1

  docker commit -m "Added json gem" -a "Docker Newbee" 0b2616b0e5a8 ouruser/sinatra:v2

  -m 来指定提交的说明信息，跟我们使用的版本控制工具一样；
  -a 可以指定更新的用户信息；
  0b2616b0e5a8 是用来创建镜像的容器的 ID；
  ouruser/sinatra:v2 指定目标镜像的仓库名和 tag 信息。
  创建成功后会返回这个镜像的 ID 信息。

• 创建2

  使用Dockerfile

  docker build -t="ouruser/sinatra:v2" .
  -t 标记来添加 tag，指定新的镜像的用户信息。
  “.” 是 Dockerfile 所在的路径（当前目录），也可以替换为一个具体的 Dockerfile 的路径。

• 创建3

  docker import

  cat ubuntu-14.04-x86_64-minimal.tar.gz |docker import - ubuntu:14.04

• 标签

  docker tag

  docker tag 5db5f8471261 ouruser/sinatra:devel

• 载入与存出

  docker save

  docker save -o ubuntu_14.04.tar ubuntu:14.04

  docker load

  docker load --input ubuntu_14.04.tar
  docker load < ubuntu_14.04.tar

• 上传

  docker push

  docker push ouruser/sinatra

• 运行

  docker run

  docker run -t -i ubuntu:12.04 /bin/bash

• 移除

  docker rmi

  docker rmi training/sinatra
  在删除镜像之前要先用 docker rm 删掉依赖于这个镜像的所有容器

docker容器

• 启动
  docker run

  docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world'
  docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash
  -t 选项让Docker分配一个伪终端（pseudo-tty）并绑定到容器的标准输入上，
  -i 则让容器的标准输入保持打开

  docker start

  docker start +容器的id或name
  启动一个停止状态的容器

  docker restart

  docker restart + 容器ID
  重启一个运行状态的容器

• 后台运行(守护态运行)
  docker run -d +.....

  docker run -d ubuntu:14.04 /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"

• 查看容器
  docker ps

  docker ps -a
  停止的容器也会列出
  docker ps -q
  只列出容器的id

  docker inspect

  列出容器的所有信息

  docker logs

  获取容器的输出信息

• 进入容器
  docker attach

  docker run -d -it ubuntu:14.04
  docker attach +容器name

  nsenter 命令
  

  
  
  $ sudo docker run -idt ubuntu
  
  243c32535da7d142fb0e6df616a3c3ada0b8ab417937c853a9e1c251f499f550
  
  $ sudo docker ps
  
  CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
  
  243c32535da7 ubuntu:latest "/bin/bash" 18 seconds ago Up 17 seconds nostalgic_hypatia
  
  $ PID=$(docker-pid 243c32535da7)
  
  10981
  
  $ sudo nsenter --target 10981 --mount --uts --ipc --net --pid
  root@243c32535da7:/#
  

.bashrc_docker
使用方法http://dockerpool.com/static/books/docker_practice/container/enter.html

• 导入导出容器
  docker export

  docker export 7691a814370e > ubuntu.tar
  导出容器快照到本地文件

  docker import

  cat ubuntu.tar | sudo docker import - test/buntu:v1.0
  docker import http://example.com/exampleimage.tgz example/imagerepo

• 停止容器
  docker stop

  docker stop +容器ID

• 删除容器
  docker rm

  docker rm trusting_newton
  docker rm -f +容器name
  强制删除运行中的容器

docker仓库

• 私有仓库
• 公有仓库

docker数据卷

• 创建
  使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里

  docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
  一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷
  创建一个 web 容器，并加载一个数据卷到容器的 /webapp 目录
  *Dockerfile 中使用 VOLUME 来添加一个或者多个新的卷到由该镜像创建的任意容器

• 挂载
  使用 -v 标记指定挂载一个本地主机的目录到容器中去

  docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
  上面的命令加载主机的 /src/webapp 目录到容器的 /opt/webapp 目录

  .

  docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py

  -P是指随机映射一个 49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口
  Docker 挂载数据卷的默认权限是读写，用户也可以通过 :ro 指定为只读

  -v 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中

  docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash
  这样就可以记录在容器输入过的命令了
  *注意：如果直接挂载一个文件,会导致报错误信息。最简单的办法就直接挂载文件的父目录

• 数据卷容器
  一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建数据卷容器
  数据卷容器，其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的

  docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres

  -d:后台运行
  --name:容器命名
  -v:挂载目录作为数据卷"/dbdata"

  在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷

  docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
  docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres
  docker run -d --volumes-from db1 --name db3 training/postgres

• 备份迁移恢复
  备份

  docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

  --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器，并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录
  容器启动后，使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/backup.tar

  恢复

  docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
  docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

docker网络

• 外部访问
  外部访问容器中运行的网络应用，可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射。
  当使用 -P 标记时，Docker 会随机映射一个 49000~49900 的端口到内部容器开放的网络端口。

  docker run -d -P training/webapp python app.py

  使用-p（小写的）则可以指定要映射的端口，并且，在一个指定端口上只可以绑定一个容器。

  docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000 training/webapp python app.py
  docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py
  docker run -d -p 127.0.0.1::5000 training/webapp python app.py
  docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py

  三种-p格式:
  ip:hostPort:containerPort //指定映射使用一个特定地址//映射到指定地址的指定端口
  ip::containerPort //绑定 localhost 的任意端口到容器的 5000 端口//映射到指定地址的任意端口
  hostPort:containerPort //本地的 5000 端口映射到容器的 5000 端口//映射所有接口地址

  查看端口配置

  docker port nostalgic_morse 5000

  容器有自己的内部网络和 ip 地址

  docker inspect 可以获取所有的变量

  -p 标记可以多次使用来绑定多个端口

  docker run -d -p 5000:5000 -p 3000:80 training/webapp python app.py

• 容器互访问

  使用 --link 参数可以让容器之间安全的进行交互

  --link 参数的格式为 --link name:alias，其中 name 是要链接的容器的名称，alias 是这个连接的别名

  举例

  docker run -d --name db training/postgres
  在启动 db 容器的时候并没有使用 -p 和 -P 标记，从而避免了暴露数据库端口到外部网络上
  docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py
  此时，db 容器和 web 容器建立互联关系

  使用 env 命令来查看 web 容器的环境变量

  docker run --rm --name web2 --link db:db training/webapp env
  . . .
  DB_NAME=/web2/db
  DB_PORT=tcp://172.17.0.5:5432
  DB_PORT_5000_TCP=tcp://172.17.0.5:5432
  DB_PORT_5000_TCP_PROTO=tcp
  DB_PORT_5000_TCP_PORT=5432
  DB_PORT_5000_TCP_ADDR=172.17.0.5
  . . .

  除了环境变量，Docker 还添加 host 信息到父容器的 /etc/hosts 的文件

  docker run -t -i --rm --link db:db training/webapp /bin/bash

  root@aed84ee21bde:/opt/webapp# cat /etc/hosts
  172.17.0.7 aed84ee21bde //web 容器的 ip 和主机名
  . . .
  172.17.0.5 db //db 容器的 ip 和主机名

  .

  用户可以链接多个子容器到父容器，比如可以链接多个 web 到 db 容器上

转载于:https://my.oschina.net/u/2504205/blog/615233