python中哪个函数能生成集合_python 生成器、列表/字典/集合解析式区别
一、列表解析
列表解析也叫列表推导式，是python编程中常用到的语法糖。列表推导是一个将一个列表(实际上是任意可迭代对象)转换成另一个列表的工具。在转换时，每个元素都可以按照某个条件被包含在新的列表中，并根据需要做出一些变换。
先看一例子，比如我想把某列表中的每项值都乘以2
# 迭代列表for方法
nlist = range(5) # 用range内置函数快速生成列表[0, 1, 2, 3, 4]
mlist = list() # 创建新的空列表对象
for i in mlist:
mlist.append(i)
print mlist
[0, 2, 4, 6, 8]
# 利用列表推导式，只需一行代码，6得不行，python就那么屌
mlist = [i * 2 for i in range(5)]
print mlist
[0, 2, 4, 6, 8]
列表推导式结合if关键字可以为我们做一些过滤
# 过滤掉列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]中值为奇数的项
lst = [i for i in range(11) if i % 2 == 0]
print lst
[0, 2, 4, 6, 8, 10]
列表推导式的嵌套循环
# [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] --> [1, 2, 3, 4, 5, 6]
nlist = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
lst = [i for item in nlist for i in item]
print list
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
列表推导式是不是很6很屌啊 ~~
* 注： * 内置的map函数调用比等效的for循环要快两倍，而列表解析往往比map调用要
二、字典解析
字典的形式是: {key: val}，所以字典解析式也是用花括号括起来的
# 快速生成值是键二倍的字典
ndict = {x: x*2 for x in range(5)}
print ndict
{0: 0, 1: 2, 2: 4, 3: 6, 4: 8}
三、集合解析
python中集合也是用花括号括起来的，所以集合解析式: {x for x in iter}
# 快速生成1-10的集合
nset = {x for x in range(1, 11)}
print nset
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
四、生成器
1、何为生成器
和返回一个值并退出的常规函数不同，生成器是可以从其退出的地方继续的函数。用到的关键字：yield
2、生成器函数应用
def test(num):
for i in range(num):
a = yield i * 2
print a
g = test(5)
g
next(g)
0
next(g)
2
next(g)
4
next(g)
8
next(g)
StopIteration ... # 已迭代完，继续迭代所以抛异常
下面我们看看生成器函数的协议：`send`和 `next`
``` python
def test(num):
for i in range(num):
a = yield i * 2
if a == 22:
print '剪刀手最2...'
print a
x = test(5)
next(x)
0
x.send(11)
11
1
x.send(22)
剪刀手最2…
2
next(x)
3
用send方法，编写一个能够被它的调用着终止的生成器。
3、生成器表达式
类似列表推导式，但用的的圆括号：()
g = (x * 2 for x in range(5))
g
at 0x7f2e1e80a410>
next(g)
0
next(g)
1
注：生成器是单迭代器对象
g = gg = (x * 2 for x in range(5))
next(g)
0
next(g)
1
next(gg)
2
4、生成器 VS 列表推导式
列表推导式是一次性创建所有数据的，而生成器是生成对象，需要我们调用next方法逐一获取元素。假设我创建的数据很大很大(比如一千万)，列表推导式会一次性创建，需要分配很大的内存空间存放这一千万数据，而生成器不会，只是创建了一个生成器对象，所以生成器更节省内存。