二分法查找python次数计算_Python有序查找算法之二分法实例分析

本文实例讲述了Python有序查找算法之二分法。分享给大家供大家参考,具体如下:

二分法是一种快速查找的方法,时间复杂度低,逻辑简单易懂,总的来说就是不断的除以2除以2...

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置,那么首先确认arr的中位数或者中点center,下面分为三种情况:

① 假如arr[center]>key,说明key在arr中心左边范围;

② 假如arr[center]

③ 假如arr[center]=key,说明key在arr中心。

范围每次缩小一半,写个while的死循环知道找到为止。

二分法查找非常快且非常常用,但是唯一要求是要求数组是有序的

前面一篇冒泡排序可以去看看:

https://www.jb51.net/article/130288.htm

二分法的代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-

def BinarySearch(arr, key):

# 记录数组的最高位和最低位

min = 0

max = len(arr) - 1

if key in arr:

# 建立一个死循环,直到找到key

while True:

# 得到中位数

# 这里一定要加int,防止列表是偶数的时候出现浮点数据

center = int((min + max) / 2)

# key在数组左边

if arr[center] > key:

max = center - 1

# key在数组右边

elif arr[center] < key:

min = center + 1

# key在数组中间

elif arr[center] == key:

print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")

return arr[center]

else:

print("没有该数字!")

if __name__ == "__main__":

print("聚米学院测试结果:")

arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93]

while True:

key = raw_input("请输入你要查找的数字:")

if key == " ":

print("谢谢使用!")

break

else:

BinarySearch(arr, int(key))

运行结果:

二分法查找python次数计算_Python有序查找算法之二分法实例分析_第1张图片

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

你可能感兴趣的:(二分法查找python次数计算)