数学建模之TOPSIS法（优劣解距离法）

TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)

TOPSIS法即优劣解距离法：是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。

基本过程为 ：
①先将原始数据矩阵统一指标类型（一般正向化处理）得到正向化的矩阵。

②再对正向化的矩阵进行标准化处理以消除各指标量纲的影响。

③并找到有限方案中的最优方案和最劣方案，然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。

该方法对数据分布及样本含量没有严格限制，数据计算简单易行。

接下来通过例题来进行说明：

①：正向化指标值
②：标准化指标值
③：归一化后排名
④：利用熵权法修正

注：在写论文时可以将最后的结果构建一个图形显示出来。

就到这里啦，谢谢大家❥(^_-)