隔壁王校长wyh
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秋招面试问题总结-视觉算法

目录

  • YOLOv3对YOLOv2的改进：
  • YOLOv4对YOLOv3的改进
  • Focal loss的具体实现
  • YOLOv3中正负样本的分类
  • GIOU的具体实现
  • YOLOv3中正负样本的选择
  • Faster RCNN面试问题总结
  • 神经网络相关
  • 基于多目标跟踪算法的车位跟踪
  • DeepSORT相关知识点
  • 基于激光雷达与摄像机融合的城市道路前方车辆检测问题总结
  • 基于改进YOLOv3的前方车辆检测及碰撞时间计算
  • 激光雷达前方车辆识别问题总结
  • C++基础面试问题总结
  • 面试编程题

YOLOv3对YOLOv2的改进：

1.loss不同：作者v3替换了v2的softmax loss变成logistic loss，由于每个点所对应的bounding box少并且差异大，每个bounding与ground t

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