【狂神说Java】MyBatisPlus笔记
MyBatisPlus概述
需要的基础：MyBatis、Spring、SpringMVC
为什么学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码他都可以自动化完成！
JPA、tk-mapper、MyBatisPlus
偷懒的!
简介
是什么？MyBatis本来就是简化JDBC操作的！
官网：https://baomidou.com/ MyBatis Plus，简化Mybaits！
特性：
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无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
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损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作，BaseMapper
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强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求，以后简单的CRUD操作，不用自己编写了 ！
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支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
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支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
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支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
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支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
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内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动帮你生成代码）
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内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
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分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
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内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
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内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
快速入门
地址：https://baomidou.com/guide/quick-start.html#%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E5%B7%A5%E7%A8%8B
使用第三方组件：
1、导入对应的依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力！
步骤：
1、创建数据库 mybatis_plus
2、创建user表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
--真实开发中，version（乐观锁）、delete（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified
3、编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化
4、导入依赖
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.4.0version>
dependency>
说明：我们使用Mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要带入mybatis和mybatis-plus！版本的差异！
5、连接数据库！这一步和mybatis相同！
spring:
datasource:
username: root
password: root
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis-plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
6、使用了mybatis-plus之后
- pojo
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
- mapper
//在对应的mapper上面继承基本的接口BaseMapper
@ResponseBody //代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
//所有的CRUD操作都已经编写完成了
//你不需要像以前的配置一大堆文件了
}
- 注意点，我们需要再主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
@MapperScan("com.chanv.mapper") - 测试类中测试
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
//继承了BaseMapper，所有的方法都来自父类
//我们也可以编写自己的扩展方法
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
//参数是一个Wrapper，条件构造器，这里我们先不用 null
//查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
- 结果
思考问题？
1、SQL谁帮我们写的？MyBatis-Plus
2、方法哪里来的？MyBatis-Plus
配置日志
我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道他是怎么执行的，所以我们必须要看日志！
配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，你们就会喜欢上Mybatis-Plus
CRUD扩展
插入操作
//测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("Chanv");
user.setAge(20);
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.insert(user); //帮我们自动生成id
System.out.println(result); //受影响的行数
System.out.println(user); //发现，id会自动回填
}
数据库插入的id默认值为：全局的唯一id
默认：ID_WORKER全局唯一id
分布式系统唯一id生成方案：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法：
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！
主键自增
我们需要配置主键自增
1、实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要是自增的！
3、再次测试插入即可！
其他的源码解释
public enum IdType {
AUTO(0), //数据库id自增
NONE(1), //未设置主键
INPUT(2), //手动输入
ASSIGN_ID(3),
ASSIGN_UUID(4), //全局唯一id UUID
}
更新操作
//测试更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
//通过条件自动拼接动态SQL
user.setId(5L);
user.setName("陈伟");
user.setAge(20);
user.setEmail("[email protected]");
//注意：updateById 参数是一个对象!
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
所有的SQL都是自动帮你动态配置的！
自动填充
创建时间、修改时间！这些个操作都是自动化完成的，我们不希望手动更新！
阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmr_modified、几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！
方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库）
1、在表中新增字段 create_time, update_time
2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！
3、再次更新查看结果即可
方式二：代码级别
1、删除数据库的默认值，更新操作！
2、实体类的字段属性上需要增加注解
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.UPDATE)
private Date updateTime;
3、编写处理器处理注解即可！
@Component //一定不要忘记把处理器加到IOC容器中
@Slf4j
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入时候的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill ......");
//default MetaObjectHandler
//setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
//更新时候的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill ......");
this.setUpdateFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}
4、测试插入
5、测试更新、观察时间即可！
乐观锁
在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！
原子引用！
乐观锁：顾名思义十分乐观，他总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试！
悲观锁：顾名思义十分悲观，他总是任务总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！
我们这里主要讲解，乐观锁机制！
乐观锁实现方式：
- 取出记录，获取当前version
- 更新时，带上这个version
- 执行更新时，set version = new version where version = oldversion
- 如果version不对，就更新失败
乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "ChanV", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "ChanV", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
测试一下MP的乐观锁插件
1、给数据库中增加version字段！
2、我们实体类加对应的字段
@Version //乐观锁version注解
private Integer version;
3、注册组件
//扫描我们的mapper文件夹
@MapperScan("com.chanv.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {
//注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInnerInterceptor optimisticLockerInnerInterceptor(){
return new OptimisticLockerInnerInterceptor();
}
}
4、测试一下！
//测试乐观锁成功！
@Test
public void testOptimisticLocker(){
//1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1330080433207046145L);
//2、修改用户信息
user.setName("ChanV");
user.setEmail("[email protected]");
//3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
//测试乐观锁失败！多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
//线程1
User user = userMapper.selectById(5L);
user.setName("ChanV111");
user.setEmail("[email protected]");
//模拟另一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(5L);
user2.setName("ChanV222");
user2.setEmail("[email protected]");
userMapper.updateById(user2);
//自旋锁多次尝试提交
userMapper.updateById(user); //如果没有乐观锁就会覆盖队线程的值
}
}
查询操作
//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
//测试批量查询！
@Test
public void testSelectBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
//条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
//自定义要查询
map.put("name", "ChanV");
map.put("age", 20);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分页查询
分页在网站使用的十分之多！
1、原始的 limit 进行分页
2、pageHelper 第三方插件
3、MP其实也内置了分页插件！
如何使用？
1、配置拦截器组件即可
//分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
return paginationInterceptor;
}
2、直接使用Page对象即可！
//测试分页查询
@Test
public void testPage(){
//参数一：当前页
//参数二：页面大小
//使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单了！
Page<User> page = new Page<>(2, 5);
userMapper.selectPage(page, null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}
}
删除操作
基本的删除操作
//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1L);
}
//通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2, 3, 4));
}
//通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "陈伟");
userMapper.deleteByMap(map);
}
我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！
逻辑删除
物理删除：从数据库中直接移除
逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！deleted = 0 => deleted = 1
管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站!
测试一下：
1、在数据表中增加一个deleted字段
2、实体类中增加属性
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
3、配置！
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
4、测试一下删除！
以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率！
性能分析插件
（新版本找不到了）
我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！druid…
作用：性能分析拦截器，用用于输出每条SQL语句及其执行时间
MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行
1、导入插件
2、测试使用！
条件构造器
十分重要：Wappper
我们写一些复杂的SQL就可以使用他来替代！
1、测试一
@Test
void contextLoads() {
//查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age", 12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); //和我们刚刚学习的map对比一下
}
2、测试二
@Test
void test2(){
//查询名字Chanv
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name", "Chanv");
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}
3、测试三
@Test
void test3(){
//查询年龄在19到30岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age", 19, 30); //区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
System.out.println(count);
}
4、测试四，记住查看输出的SQL进行分析
//模糊查询
@Test
void test4(){
//查询年龄在19到30岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//左和右
wrapper.notLike("name", "b")
.likeRight("email", "t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
5、测试五
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
6、测试六
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//通过id进行排序
wrapper.orderByDesc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
代码自动生成器
dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
测试：
public class Code {
public static void main(String[] args) {
//需要构建一个 代码自动生成器 对象
// 代码生成器
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
//配置策略
//1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
gc.setAuthor("ChanV");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false); //是否覆盖
gc.setServiceName("%sService"); //去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis-plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("root");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("com.chanv");
pc.setEntity("pojo");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("user"); //设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true); //自动lombok
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
//自动填充配置
TableFill createTime = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
TableFill updateTime = new TableFill("update_time", FieldFill.UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(createTime);
tableFills.add(updateTime);
strategy.setTableFillList(tableFills);
//乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); //执行代码构造器
}
}
