Axis 对象详解之一_创建我们熟悉的笛卡尔坐标系
Axis 对象详解之一_创建我们熟悉的笛卡尔坐标系
matplotlib 使用下面的代码创建一个 figure, axes：
import matplotlib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots()
plt.show()
就会自动创建左边和底边的 axis，在 matplotlib 内部，这个 axis 是如何创建的呢？
Axes 是最重要的容器对象，包含大部分图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等，并设置坐标系统。
所以，matplotlib 库设计了一个 axes 子包，子包提供了如下 5 个模块：
__init__.py_axes.py_base.py_secondary_axes.py_subplots.py
在子包的初始化模块 __init__.py 中，导入两个模块：
from ._subplots import *
from ._axes import *
_base.py 模块是一般用户很少直接调用，但却是非常重要的模块。在该模块中提供了 Axes, subplots 中很多对象的基类。
在 _base.py 中导入 import matplotlib.spines as mspines，在 class _AxesBase(martist.Artist) 类中调用 spines.Spine 对象，提供了创建 axis 的功能。
在 _subplots.py, _axes 中都调用了 _base._AxesBase类，来创建默认的 Spine (axis)
Spine 是什么？
英汉词典中spine解释为 脊椎，脊柱，中心，搜索 spine 的网络图片，下面这张很好的诠释了 matplotlib 中的 spine 的含义：
一根主线，连接着一节一节，并标记出每节的位置。这不就是 matplotlib 中的 Axis 吗！
所以， matplotlib 中设计了一个 spines模块，提供了一个 Spine 类和一系列方法，用于创建、定义、控制 matplotlib 的 Axis。
绘制我们熟悉的笛卡尔坐标系
文章开始两张图，第一张是 matplotlib 默认创建的 axis，第二张是我们初中时熟悉的笛卡尔坐标系的样子。
要创建左边那样的坐标系，就需要使用 spines，结合坐标变换：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_visible(False)
ax.spines["right"].set_visible(False)
ax.plot(1, 0, ">k", transform=ax.get_yaxis_transform(), clip_on=False)
ax.plot(0, 1, "^k", transform=ax.get_xaxis_transform(), clip_on=False)
x = np.linspace(-1, 1., 100)
ax.plot(x, np.sin(x*np.pi))
plt.savefig('spine02.png',facecolor='w')
plt.show()
下一篇，我们将详细讨论 spines 模块，并示例演示如何使用 spine 实现各种特殊的 axis。