Python+Excel数据分析实战：军事体能考核成绩评定(二)基本框架和年龄计算

一、基本框架

项目任务：

每个人的体能测试有单杠、仰卧起坐、30米x2蛇形跑、3000米跑四个项目，外加体型是否合格（BMI身体质量指数或者PBF体脂百分比），每项原始测试数据，通过不同项目各自规定的标准转换成100分制的分数，最终汇总得出个人的评定成绩，而且能够批量计算。

算法思路：

1.总体思路。通过读取Excel表上该行人员的性别、年龄、海拔数据（计算3000米跑才需要，其它项目不需要），和原始成绩，去查询该项“成绩计算标准表”，得到对应的分数，将分数写入该项目“换算成绩”一列中。循环计算完所有的列。

2.制作成绩计算标准表。通过分析各项“成绩计算标准表”，发现标准表只是参照标准表，不是连续的全覆盖，以男子引体向上成绩计算标准为例，标准中24岁以下，只规定了单杆30个100分，27个95分，那么28/29个的情况多少分呢？

只能是我们根据公平原则去补充，在30/27之间去取平均分，这可以通过代码自动换算（3000米跑），也可以手工计算（引体向上、仰卧起坐等），补充到成绩计算标准表里，精确到小数点后一位。

3.读取成绩计算标准表。通过Python的openpyxl模块读取补充成绩计算标准表中的数据，制成 {原始单杠个数：分数} 格式的字典，以供查询。

二、年龄计算

我认为编程有一个基本原则，就是做一步，验证一步，否则代码积累很多之后再验证正确性，BUG就可能非常复杂，难以排除。

所以要能够及时验证计算的正确性，就将计算的几个要素一开始就纳入进来，性别、海拔、原始成绩都可以直接读取，但是年龄是动态的，不同时间组织的考核，人员的年龄会可能不同，最佳方式就是通过出生日期，即时计算出人员在考核时的年龄，能够精确到天。

函数calculate_age(born)，参数born是出生日期，函数返回的就是年龄值。

import openpyxl  # 导入openpyxl模块
import datetime as dt

# 打开Excel文件'通用训练课目考核成绩计算.xlsx'
wb=openpyxl.load_workbook('通用训练课目考核成绩计算.xlsx') 
# 打开Excel文件中的工作簿“体能考核成绩”
ws_training_performance = wb['体能考核成绩']

def calculate_age(born):
    '''由出生日期计算年龄，精确到天'''
    today =dt.datetime.today()  #程序运行时的时间，即现在的时间
    # today = today.replace(year=2020)   #用于测试不同年份时的情况
    # print(born)
    try:
        birthday = born.replace(year = today.year)
    except ValueError:
        # 出生日期是2月29日但若今年不是润年时，29要减1天为28天
        birthday = born.replace(year=today.year, day=born.day-1)
    # print(birthday)
    if birthday > today:
        return today.year - born.year - 1  #生日的月日大于今天的月日，则今天不满周岁，要减1
    else:
        return today.year - born.year  #生日的月日小于或等于今天的月日，则已满周岁，不用减1

#iter_rows方法截取的表格数据从原表第6行，第2列（B列）开始
rngs = ws_training_performance.iter_rows(min_row=6,min_col=2)
for row in rngs:      #截取的表格数据逐行循环
    if row[3].value:  #生日数据不为空，则对这一行的生日数据进行处理，row[n]中的n从0开始
        # print(row[3].value)
        age = calculate_age(row[3].value)    # 由出生日期计算年龄，精确到天
        row[4].value = age  #将年龄值写入到表中的年龄表格中

wb.save('计算结果.xlsx')

运行上面的代码，生成一个Excel文件“计算结果.xlsx”：

这里实现了年龄自动计算的功能，但代码的健壮性不足，比如出生日期的格式如果不对，会弹出错误，这将在后面的工作中逐步完善。

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